Kariyer Değişiminde Gerçeklik Kontrolü
İlk 6 ayımda 23.000 dolar kaybettim.
Bir Genel Müdür Yardımcılığından solo yapay zeka geliştiriciliğine geçiş yaptım. Yönetici geçmişim beni 18 saatlik iş günlerine veya karmaşık sistemlerde hata ayıklamaya hazırlamamıştı.
Liderlik becerilerimin sadece %20'si teknoloji girişimime aktarılabildi.
İşe yarayanlar:
- Birbiriyle yarışan taleplere öncelik vermek.
- Paydaşları yönetmek.
- Altyapı maliyetlerini optimize etmek.
Başarısız olanlar:
- Üst düzey strateji ve planlama.
- Teknik görevleri delege etmek.
Eski rolümde uzman ekiplerim vardı. Şimdi ise hem uzman, hem asistan, hem de BT destek personeli benim. Oracle Cloud kurulumu gibi sıradan işlere saatlerimi harcıyorum. Daha iyi bir fiyatlandırma planına geçerek ayda 1.200 dolar tasarruf ettim ancak öğrenme süreci oldukça zorluydu.
Bir Groq/Claude yönlendirme sistemi kurmak için 4.500 dolar harcadım. Bu, yapay zeka ajanlarımın Telegram ve WhatsApp üzerinden verimli bir şekilde iletişim kurmasını sağlıyor.
Ayrıca bana zaman ve para kaybettiren teknik engellerle de karşılaştım. Bir Oracle Cloud hatası bana 3 günlük işe mal oldu. Hata ayıklama ve test işlemleri için ayda yaklaşık 2.000 dolar harcıyorum.
Başlangıçta zorluklarımı gizlemeye çalıştım. Yetkin görünmek istedim. Başaramadım.
Ancak her şeyi bilmediğimi kabul ettiğimde ilerleme kaydedebildim. Yazılımcı topluluklarına katıldım ve Panama'daki buluşmalara (meetups) gittim. Bunlar bana ayda 500 dolara mal oldu ama elde ettiğim bilgi bu bedele değdi.
Eğer yapay zekaya geçiş yapan bir yöneticiyseniz, zorluklara hazırlıklı olun. Bozuk bir kod satırından liderlik ederek kurtulamazsınız.
Kariyer değiştirirken karşılaştığınız en büyük zorluk nedir?
Kaynak: https://dev.to/elenarevicheva/career-pivot-reality-check-3ig3
İsteğe bağlı öğrenme topluluğu: https://t.me/GyaanSetuAi