करियर परिवर्तन की वास्तविकता की जाँच
मैंने अपने पहले 6 महीनों में $23,000 गंवा दिए।
मैं एक डिप्टी सीईओ (Deputy CEO) से एक सोलो एआई (AI) डेवलपर बन गया। मेरी कार्यकारी पृष्ठभूमि (executive background) ने मुझे 18 घंटे के कार्यदिवस या जटिल प्रणालियों को डीबग (debugging) करने के लिए तैयार नहीं किया था।
मेरे नेतृत्व कौशल (leadership skills) का केवल 20% ही मेरे टेक स्टार्टअप में काम आया।
क्या काम आया:
- प्रतिस्पर्धी मांगों को प्राथमिकता देना।
- स्टेकहोल्डर्स (stakeholders) का प्रबंधन करना।
- इंफ्रास्ट्रक्चर लागत को अनुकूलित करना।
क्या विफल रहा:
- उच्च-स्तरीय रणनीति और योजना।
- तकनीकी कार्यों को सौंपना (delegating)।
अपनी पुरानी भूमिका में, मेरे पास विशेषज्ञों की टीमें थीं। अब, मैं ही विशेषज्ञ हूँ, सहायक हूँ और आईटी सपोर्ट भी हूँ। मैं Oracle Cloud सेटअप करने जैसे उबाऊ कार्यों पर घंटों बिताता हूँ। एक बेहतर प्राइसिंग प्लान पर स्विच करके मैंने महीने के $1,200 बचाए, लेकिन सीखने की प्रक्रिया (learning curve) काफी कठिन थी।
मैंने एक Groq/Claude राउटिंग सिस्टम बनाने में $4,500 खर्च किए। यह सुनिश्चित करता है कि मेरे AI एजेंट Telegram और WhatsApp के माध्यम से कुशलतापूर्वक संवाद करें।
मुझे तकनीकी बाधाओं का भी सामना करना पड़ा जिससे मेरा समय और पैसा दोनों बर्बाद हुए। Oracle Cloud की एक त्रुटि (error) के कारण मेरा 3 दिन का काम खराब हो गया। मैं डीबगिंग और टेस्टिंग पर महीने में लगभग $2,000 खर्च करता हूँ।
शुरुआत में मैंने अपने संघर्षों को छिपाने की कोशिश की। मैं सक्षम दिखना चाहता था। मैं असफल रहा।
मुझे प्रगति तभी हुई जब मैंने स्वीकार किया कि मुझे सब कुछ नहीं पता है। मैं डेवलपर समुदायों से जुड़ा और पनामा में मीटअप्स (meetups) में शामिल हुआ। इन पर मेरा महीने का $500 खर्च हुआ, लेकिन वह ज्ञान उस कीमत के लायक था।
यदि आप एक कार्यकारी (executive) हैं जो AI की ओर बढ़ रहे हैं, तो संघर्ष के लिए तैयार रहें। आप कोड की एक टूटी हुई लाइन को केवल नेतृत्व करके ठीक नहीं कर सकते।
करियर बदलते समय आपकी सबसे बड़ी चुनौती क्या है?
स्रोत: https://dev.to/elenarevicheva/career-pivot-reality-check-3ig3
वैकल्पिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi