Yapay Zeka Paradoksu: Daha İyi Araçlar Nasıl Daha Kötü Alışkanlıklar Yaratır
Haftada 5 saat kazanmak için bir yapay zeka otomasyonu kurarsınız.
Üç gün boyunca işe yarar. Sonra alışkanlıklarınız değişir. O 5 saati otomatize edilecek yeni şeyler bulmakla geçirirsiniz. Derin çalışmayı (deep work), araç optimizasyonuyla takas edersiniz. Bir koşu bandını diğeriyle değiştirmiş olursunuz.
Daha iyi araçlar genellikle daha kötü alışkanlıklara yol açar.
Süreç şöyle işler:
• 1. Aşama: Umut. İş yükünüzü azaltacak yeni bir araç bulursunuz. • 2. Aşama: Rahatlama. Zamanınızı geri kazanırsınız. • 3. Aşama: Genişleme. O yeni zamanı daha fazla proje ve daha fazla müşteriyle doldurursunuz. • 4. Aşama: Hayal Kırıklığı. Eskisinden daha meşgul hissedersiniz. Bir sonraki aracı aramaya başlarsınız.
Bu, araç koşu bandıdır. Beyninizin çalışma şekli nedeniyle gerçekleşir.
Parkinson Yasası, işin mevcut zamanınızı dolduracak şekilde genişlediğini söyler. Eğer 5 saati otomatize ederek kazanırsanız, beyniniz o saatleri dolduracak yeni işler bulur.
Hedonik Koşu Bandı (Hedonic Treadmill), iyileşmelere hızla uyum sağladığınız anlamına gelir. Bir verimlilik artışı bir hafta boyunca iyi hissettirir. Sonra temel stres seviyenize geri dönersiniz.
Optimizasyon Bağımlılığı da gerçektir. Bir iş akışını ince ayar yapmak verimli hissettirir. Bu, bir "verimlilik tiyatrosudur". Anlamlı bir iş yapmıyorsunuzdur; sadece araçları yönetiyorsunuzdur.
Tüm zamanınızı optimizasyonla geçirirseniz, farkınızı kaybedersiniz.
Herkes aynı yapay zeka araçlarına erişebilir. Bunları benimseme hızı bir rekabet avantajı değildir. Sizin avantajınız düşünme biçiminiz, zevkiniz ve muhakeme yeteneğinizdir.
Bu döngüyü şu adımlarla durdurun:
- Zamanı korumak için otomatize edin. Tasarruf edilen saatleri daha fazla görev için değil, derin çalışma için kullanın.
- Sıkıcı araçlar seçin. İş gören bir araç seçin ve onu düşünmeyi bırakın.
- Bir araç sınırı belirleyin. Eğer yeni bir araç ekliyorsanız, eski bir tanesini kaldırın.
- Sonuçları ölçün. Tasarruf edilen saatleri değil, kaliteli iş çıkarıp çıkarmadığınızı ölçün.
Araç, zaferin kendisi değildir. Hiçbir anlamlı şey yapmadığınız mükemmel bir iş akışı hala işe yaramazdır.
Yapay zeka kaldıraç etkisi sağlamalıdır.
Daha fazla e-posta yazabilmek için e-postaları daha hızlı yazmak amacıyla yapay zeka kullanmak kaldıraç değildir. Bu sadece meşgul olmaktır.
Zor bir problem üzerinde düşünebilmek için rutin görevleri halletmek amacıyla yapay zeka kullanmak kaldıraçtır.
Yapay zekayı kullanmanın en iyi yolu, yapay zeka hakkında düşünmeye daha az zaman ayırmaktır. Onları bir kez kurun. Kullanın. Devam edin.
Enerjinizi işiniz için saklayın.
Kaynak: https://dev.to/sachin_neupane_18d575266b/the-ai-paradox-how-better-tools-create-worse-habits-dlj
İsteğe bağlı öğrenme topluluğu: https://t.me/GyaanSetuAi