AIのパラドックス：優れたツールがいかに悪い習慣を生むか

週に5時間を節約するために、AIオートメーションを導入したとしましょう。

3日間はうまくいきます。しかし、その後、習慣が変わります。その5時間を、新しく自動化すべきもの探しに費やすようになるのです。ディープワークを犠牲にして、ツールの最適化に走る。一つのトレッドミルから、別のトレッドミルへと乗り換えるだけなのです。

優れたツールは、しばしば悪い習慣を招きます。

そのプロセスは以下の通りです：

• ステージ1：希望。業務量を減らすための新しいツールを見つける。 • ステージ2：安堵。時間が手に入る。 • ステージ3：拡大。空いた時間に、さらに多くのプロジェクトやクライアントを詰め込む。 • ステージ4：挫折。以前よりも忙しく感じ、次のツールを探し始める。

これが「ツールのトレッドミル」です。これは脳の仕組みによって起こります。

パーキンソンの法則によれば、仕事とは、利用可能な時間を使い果たすまで膨張するものです。もし5時間を自動化で削ったとしても、脳はその時間を埋めるための新しい仕事を見つけ出します。

「快楽のトレッドミル（Hedonic Treadmill）」とは、改善に対してすぐに慣れてしまうことを意味します。生産性の向上は、最初の1週間は心地よく感じますが、すぐに元のストレスレベルに戻ってしまいます。

「最適化依存症」も実在します。ワークフローを微調整することは、生産的に感じられますが、それは「生産性の演劇（productive theater）」に過ぎません。意味のある仕事をしているのではなく、単にツールを管理しているだけなのです。

最適化にすべての時間を費やしてしまうと、自身の強みを失ってしまいます。

誰もが同じAIツールを利用できます。導入の速さは競争優位性にはなりません。あなたの優位性は、思考力、センス、そして判断力にあります。

以下のステップで、このサイクルを止めましょう：

• 時間を守るために自動化する。節約した時間は、タスクを増やすためではなく、ディープワークのために使う。
• 退屈なツールを選ぶ。うまく機能するツールを選び、それ以上について考えない。
• ツールの数に制限を設ける。新しいツールを追加したら、古いものを一つ削除する。
• 結果を測定する。節約した時間ではなく、質の高い成果物を出せたかどうかを測定する。

ツールを使うことが勝利ではありません。意味のあることが何もできない完璧なワークフローは、依然として無価値です。

AIはレバレッジ（てこ）であるべきです。

メールの作成を速めるためにAIを使い、その分さらに多くのメールを書くというのは、レバレッジではありません。それは単に忙しくなっているだけです。

ルーチンワークをAIに任せ、その分難しい問題の思考に時間を充てることこそが、レバレッジです。

AIを活用する最善の方法は、AIについて考える時間を減らすことです。一度設定したら、あとは使うだけ。すぐに次の作業へ移りましょう。

エネルギーは、自分の仕事のために取っておきましょう。

Source: https://dev.to/sachin_neupane_18d575266b/the-ai-paradox-how-better-tools-create-worse-habits-dlj

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi