اے آئی (AI) پر اعتماد 29% تک گر گیا، استعمال 84% تک بڑھ گیا
اے آئی کا استعمال 84% تک بڑھ گیا ہے۔ اے آئی پر اعتماد 29% تک گر گیا ہے۔
یہ ایک تضاد معلوم ہوتا ہے۔ لیکن ایسا نہیں ہے۔ یہ عملیت پسندی (pragmatism) ہے۔
ہم اے آئی پر اس لیے بھروسہ نہیں کرتے کہ وہ درست ہوگی۔ ہم اسے اس لیے استعمال کرتے ہیں کیونکہ یہ وقت بچاتی ہے۔
میں اسے اپنے کام میں بھی دیکھتا ہوں۔ گزشتہ ماہ، میں نے مواد کے مسودے (content drafts) تیار کرنے کے لیے ایک اے آئی ٹول کا استعمال کیا۔ اس ٹول نے سیکیورٹی کی خرابی کا ایک فرضی نمبر ایجاد کر دیا۔ وہ حقیقت نہیں تھی۔ اسے 'ہیلوسینیشن' (hallucination) کہا جاتا ہے۔
ہیلوسینیشنز بڑے مسائل کا باعث بنتی ہیں۔ ایک تکنیکی ماحول میں، ایک غلط کمانڈ سرور کو کریش کر سکتی ہے۔ کاروباری ماحول میں، غلط ڈیٹا سپلائی چین کو تباہ کر سکتا ہے۔
تو پھر ہم اسے استعمال کیوں کرتے رہتے ہیں؟
- یہ بار بار دہرائے جانے والے کاموں کو سنبھالتی ہے۔
- یہ تیزی سے مسودے فراہم کرتی ہے۔
- یہ تحقیق کی رفتار بڑھاتی ہے۔
ہم نے ایک نئی سوچ اپنا لی ہے: "یہ میرا وقت بچاتی ہے، اس لیے میں نتائج خود چیک کروں گا۔"
کسی ٹول کا مکمل طور پر درست ہونا ضروری نہیں ہے۔ اسے صرف اتنا اچھا ہونا چاہیے کہ کام آگے بڑھ سکے۔
اگر آپ اے آئی استعمال کرتے ہیں، تو آپ کو اپنے کام کرنے کا طریقہ بدلنا ہوگا۔ آپ اسے ایک ماہر کے طور پر نہیں دیکھ سکتے۔ اسے ایک اسسٹنٹ (assistant) کے طور پر استعمال کریں۔
اے آئی کے ساتھ مؤثر طریقے سے کام کیسے کریں:
- ہمیشہ آزاد ذرائع سے تکنیکی حقائق کی تصدیق کریں۔
- بہتر جوابات حاصل کرنے کے لیے پرامپٹ انجینئرنگ (prompt engineering) کا استعمال کریں۔
- اے آئی کو حقیقی ڈیٹا فراہم کرنے کے لیے RAG (Retrieval-Augmented Generation) کا استعمال کریں۔
- انسانی جائزے کے بغیر کبھی بھی کسی نتیجے کو قبول نہ کریں۔
مستقبل مکمل اے آئی کا انتظار کرنے کے بارے میں نہیں ہے۔ مستقبل انسانوں کے نامکمل اے آئی کی رہنمائی سیکھنے کے بارے میں ہے۔
ممکن ہے کہ ہم کبھی بھی اے آئی پر 100% بھروسہ نہ کر سکیں۔ لیکن ہم اسے استعمال کرتے رہیں گے کیونکہ کارکردگی میں ہونے والا اضافہ اتنا زیادہ ہے کہ اسے نظر انداز نہیں کیا جا سکتا۔
ماخذ: https://dev.to/merbayerp/ai-trust-drops-to-29-usage-climbs-to-84-on-what-we-dont-trust-2m5
اختیاری لرننگ کمیونٹی: https://t.me/GyaanSetuAi