انخفاض الثقة في الذكاء الاصطناعي إلى 29%، وارتفاع الاستخدام إلى 84%
وصل استخدام الذكاء الاصطناعي إلى 84%. وانخفضت الثقة فيه إلى 29%.
قد يبدو هذا تناقضاً، لكنه ليس كذلك. بل هو واقعية عملية.
نحن لا نثق في أن الذكاء الاصطناعي دائماً على صواب، بل نستخدمه لأنه يوفر الوقت.
أرى هذا في عملي الخاص. في الشهر الماضي، استخدمت أداة ذكاء اصطناعي لإعداد مسودات المحتوى، فقام البرنامج باختراع رقم وهمي لثغرة أمنية. لم يكن الرقم حقيقياً، وهذا ما يُعرف بالهلوسة (hallucination).
تسبب الهلوسة مشاكل كبيرة. ففي السياق التقني، يمكن لأمر خاطئ أن يتسبب في تعطل الخادم (server). وفي سياق الأعمال، يمكن للبيانات الخاطئة أن تؤدي إلى انهيار سلسلة التوريد.
إذاً، لماذا نستمر في استخدامه؟
- يتولى المهام المتكررة.
- يوفر مسودات سريعة.
- يسرّع عملية البحث.
لقد تبنينا عقلية جديدة: "إنه يوفر لي الوقت، لذا سأتحقق من النتائج بنفسي".
لا تحتاج الأداة لأن تكون مثالية، بل يكفي أن تكون جيدة بما يكفي لدفع العمل إلى الأمام.
إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي، فعليك تغيير طريقة عملك. لا يمكنك التعامل معه كخبير، بل تعامل معه كمساعد.
كيف تعمل مع الذكاء الاصطناعي بفعالية:
- تحقق دائماً من الحقائق التقنية باستخدام مصادر مستقلة.
- استخدم هندسة الأوامر (prompt engineering) للحصول على إجابات أفضل.
- استخدم تقنية RAG (Retrieval-Augmented Generation) لتزويد الذكاء الاصطناعي ببيانات حقيقية.
- لا تقبل أي نتيجة أبداً دون مراجعة بشرية.
المستقبل لا يتعلق بانتظار ذكاء اصطناعي مثالي، بل يتعلق بتعلم البشر كيفية توجيه ذكاء اصطناعي غير مثالي.
من المرجح أننا لن نثق بالذكاء الاصطناعي بنسبة 100% أبداً، لكننا سنستمر في استخدامه لأن مكاسب الكفاءة أكبر من أن يتم تجاهلها.
المصدر: https://dev.to/merbayerp/ai-trust-drops-to-29-usage-climbs-to-84-on-what-we-dont-trust-2m5
مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi