AI ਵਿਸ਼ਵਾਸ 29% ਤੱਕ ਡਿੱਗ ਗਿਆ, ਵਰਤੋਂ 84% ਤੱਕ ਵਧ ਗਈ

AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ 84% ਤੱਕ ਵਧ ਗਈ ਹੈ। AI ਵਿਸ਼ਵਾਸ 29% ਤੱਕ ਡਿੱਗ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਰੋਧ ਵਾਂਗ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਵਿਰੋਧ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਹਾਰਵਾਦ ਹੈ।

ਅਸੀਂ AI 'ਤੇ ਸਹੀ ਹੋਣ ਲਈ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਅਸੀਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮੈਂ ਇਹ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵੀ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ। ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ, ਮੈਂ ਕੰਟੈਂਟ ਡਰਾਫਟਸ ਲਈ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਉਸ ਟੂਲ ਨੇ ਇੱਕ ਫਰਜ਼ੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀ (security vulnerability) ਨੰਬਰ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ। ਉਹ ਅਸਲੀ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇਸ ਨੂੰ hallucination ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

Hallucinations ਵੱਡੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਕਮਾਂਡ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਪਾਰਕ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਗਲਤ ਡੇਟਾ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਤਾਂ ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ?

  • ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ (repetitive tasks) ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।
  • ਇਹ ਤੇਜ਼ ਡਰਾਫਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਇਹ ਖੋਜ (research) ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸੋਚ ਅਪਣਾਈ ਹੈ: "ਇਹ ਮੇਰਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਖੁਦ ਕਰਾਂਗਾ।"

ਕਿਸੇ ਟੂਲ ਦਾ ਸੰਪੂਰਨ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਮ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗਾ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ (assistant) ਵਜੋਂ ਦੇਖੋ।

AI ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ:

  • ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
  • ਬਿਹਤਰ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ prompt engineering ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
  • AI ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ RAG (Retrieval-Augmented Generation) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
  • ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ (human review) ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਦੇ ਵੀ ਨਤੀਜਾ ਸਵੀਕਾਰ ਨਾ ਕਰੋ।

ਭਵਿੱਖ ਸੰਪੂਰਨ AI ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਧੂਰੇ (imperfect) AI ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਬਾਰੇ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਕਦੇ ਵੀ AI 'ਤੇ 100% ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗੇ। ਪਰ ਅਸੀਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਾਂਗੇ ਕਿਉਂਕਿ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਵਾਧਾ ਇੰਨਾ ਵੱਡਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।

Source: https://dev.to/merbayerp/ai-trust-drops-to-29-usage-climbs-to-84-on-what-we-dont-trust-2m5

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi