AI నమ్మకం 29%కి పడిపోయింది, వినియోగం 84%కి పెరిగింది

AI వినియోగం 84%కి పెరిగింది. AI నమ్మకం 29%కి తగ్గింది.

ఇది ఒక వైరుధ్యంలా కనిపిస్తుంది. కానీ అది కాదు. ఇది ఆచరణాత్మకత.

AI ఎప్పుడూ సరైనదిగా ఉంటుందని మనం నమ్మము. కానీ అది సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది కాబట్టి మనం దానిని ఉపయోగిస్తాము.

నా స్వంత పనిలో కూడా నేను దీనిని గమనిస్తున్నాను. గత నెలలో, కంటెంట్ డ్రాఫ్ట్‌ల కోసం నేను ఒక AI టూల్‌ను ఉపయోగించాను. ఆ టూల్ ఒక తప్పుడు సెక్యూరిటీ వల్నరబిలిటీ నంబర్‌ను సృష్టించింది. అది నిజం కాదు. దీనినే హాలూసినేషన్ (hallucination) అంటారు.

హాలూసినేషన్స్ పెద్ద సమస్యలకు దారితీస్తాయి. సాంకేతిక రంగంలో, ఒక తప్పుడు కమాండ్ సర్వర్‌ను క్రాష్ చేయవచ్చు. వ్యాపార రంగంలో, తప్పుడు డేటా సప్లై చైన్‌ను దెబ్బతీస్తుంది.

మరి మనం దానిని ఎందుకు వాడుతూనే ఉన్నాము?

  • ఇది పునరావృతమయ్యే పనులను నిర్వహిస్తుంది.
  • ఇది వేగంగా డ్రాఫ్ట్‌లను అందిస్తుంది.
  • ఇది పరిశోధనను వేగవంతం చేస్తుంది.

మనం ఒక కొత్త ఆలోచనా విధానాన్ని అలవర్చుకున్నాము: "ఇది నా సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది, కాబట్టి నేను ఫలితాలను స్వయంగా తనిఖీ చేసుకుంటాను."

ఒక టూల్ పరిపూర్ణంగా ఉండాల్సిన అవసరం లేదు. పనిని ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి అది తగినంతగా ఉంటే చాలు.

మీరు AIని ఉపయోగిస్తుంటే, మీ పని విధానాన్ని మార్చుకోవాలి. దానిని ఒక నిపుణుడిలా చూడకూడదు. దానిని ఒక సహాయకుడిలా పరిగణించాలి.

AIతో సమర్థవంతంగా ఎలా పనిచేయాలి:

  • సాంకేతిక వాస్తవాలను ఎల్లప్పుడూ స్వతంత్ర వనరులతో సరిచూసుకోండి.
  • మెరుగైన సమాధానాల కోసం prompt engineering ఉపయోగించండి.
  • AIకి నిజమైన డేటాను అందించడానికి RAG (Retrieval-Augmented Generation) ఉపయోగించండి.
  • మానవ సమీక్ష లేకుండా ఎప్పుడూ ఫలితాన్ని అంగీకరించకండి.

భవిష్యత్తు అనేది పరిపూర్ణమైన AI కోసం వేచి చూడటం గురించి కాదు. భవిష్యత్తు అనేది అసంపూర్ణమైన AIని ఎలా నడిపించాలో మనుషులు నేర్చుకోవడం గురించి.

మనం బహుశా AIని ఎప్పటికీ 100% నమ్మలేకపోవచ్చు. కానీ దాని వల్ల కలిగే సామర్థ్య వృద్ధిని విస్మరించలేము కాబట్టి మనం దానిని వాడుతూనే ఉంటాము.

Source: https://dev.to/merbayerp/ai-trust-drops-to-29-usage-climbs-to-84-on-what-we-dont-trust-2m5

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi