𝗛𝗼𝘄 𝗜 𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱 𝗔𝗜 𝗨𝘀𝗮𝗴𝗲 𝗣𝗼𝗹𝗶𝗰𝗶𝗲𝘀 𝗣𝗲𝗼𝗽𝗹𝗲 𝗔𝗰𝘁𝘂𝗮𝗹𝗹𝘆 𝗙𝗼𝗹𝗹𝗼𝘄
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਨੀਤੀਆਂ ਇਸ ਲਈ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੀਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕਰਮਚਾਰੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਬਾਅਦ, ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਉਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਿੱਥੇ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਲੋਕ ਜੋ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਨਫ਼ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਕੰਮ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਨੀਤੀ ਉਦੋਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮ 4:30 ਵਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕੇ।
ਕੰਪਲਾਇੰਸ (compliance) ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਿਖਣਾ ਬੰਦ ਕਰੋ। ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਪੰਨੇ ਵਰਤਣਾ ਬੰਦ ਕਰੋ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਲਈ 20 ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਪੇਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ 'ਹਾਂ' ਜਾਂ 'ਨਹੀਂ' ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ, ਲੋਕ ਨਿਯਮ ਦੀ ਉਨੀ ਹੀ ਘੱਟ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਗੇ।
ਮੈਂ ਟੂਲਜ਼ (tools) ਦੀ ਬਜਾਏ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਟੂਲਜ਼ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਉਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਮੈਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹਾਂ:
- ਜਨਤਕ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ, ਜਨਤਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਅਤੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ।
- ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟਸ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ।
- ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ, ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ।
ਜਦੋਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇਹਨਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਵਰਤਣਾ ਹੈ। ਉਹ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਲੋਕ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣਦੇ ਹਨ। ਚੰਗੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਾੜੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਇਸ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਲੋਕ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਲੱਭ ਲੈਣਗੇ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ 'ਸ਼ੈਡੋ AI' (shadow AI) ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਆਪਣੇ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਟੂਲਜ਼ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਣਾਓ। ਸੁਵਿਧਾ ਇੱਕ ਗਵਰਨੈਂਸ (governance) ਟੂਲ ਹੈ।
ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਵਿਵਹਾਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਜੋ ਅਸਲ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ:
- ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ
- ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ
- ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲ (credentials) ਸਾਂਝੇ ਕਰਨਾ
- ਵਿੱਤੀ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨਾ
ਅਮੂਰਤ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਇਹ ਨਾ ਕਹੋ: "ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਪਲੋਡ ਨਾ ਕਰੋ।" ਇਹ ਕਹੋ: "ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ, ਵਿੱਤੀ ਵੇਰਵੇ, ਜਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਅਪਲੋਡ ਨਾ ਕਰੋ।"
ਲੋਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਯਾਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਨੀਤੀ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਨੀਤੀਆਂ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਸਿਸਟਮ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੌਗਿੰਗ (logging), ਨਿਗਰਾਨੀ (monitoring), ਅਤੇ ਆਡਿਟ (audit) ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਰੱਖਣ ਲਈ ਹਰ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਨੀਤੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
ਚੰਗਾ ਸ਼ਾਸਨ (governance) ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪਾਬੰਦੀਕਾਰੀ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਉਹ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋਣ ਤਾਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਨੀਤੀ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਦਾ, ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਕੋਈ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨੀਤੀਆਂ ਉਹ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਰੋਤ: https://dev.to/sumaskeller/how-i-build-ai-usage-policies-people-actually-follow-39pc
ਵਿਕਲਪਿਕ ਸਿੱਖਣ ਕਮਿਊਨਿਟੀ: https://t.me/GyaanSetuAi