மக்கள் உண்மையில் பின்பற்றும் AI பயன்பாட்டு விதிகளை நான் எவ்வாறு உருவாக்குகிறேன்
பெரும்பாலான AI கொள்கைகள் தோல்வியடைகின்றன, ஏனெனில் அவற்றைச் சட்டக் குழுக்களே எழுதுகின்றன.
ஊழியர்கள் அவற்றைப்பெற்றுவிடுகிறார்கள், மறந்துவிடுகிறார்கள், பின்னர் அவற்றைப் புறக்கணிக்கிறார்கள். ஒரு மாதத்திற்குப் பிறகு, அந்த ஆவணம் எங்குள்ளது என்று யாருக்கும் தெரியாது. மூன்று மாதங்களுக்குப் பிறகு, மக்கள் தங்களுக்குத் தோன்றியதைச் செய்கிறார்கள்.
பிரச்சனை மக்கள் விதிகளுக்கு வெறுப்படைவது அல்ல. பிரச்சனை என்னவென்றால், பெரும்பாலான கொள்கைகளை நிஜமான வேலை நேரத்தின் போது பயன்படுத்துவது சாத்தியமற்றது.
ஒரு ஊழியர் வெள்ளிக்கிழமை மாலை 4:30 மணிக்கு அதைச் செயல்படுத்த முடிந்தால் மட்டுமே ஒரு கொள்கை பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
இணக்க ஆவணங்களை (compliance documents) எழுதுவதை நிறுத்துங்கள். பக்கக்கணக்கான சட்ட விளக்கங்களைப் பயன்படுத்துவதை நிறுத்துங்கள். ஒரு AI கருவியில் உரையை (text) நகலெடுத்து ஒட்டலாமா என்பதைத் தீர்மானிக்க ஊழியர்களுக்கு 20 பக்கங்கள் தேவையில்லை. அவர்களுக்கு ஒரு எளிய 'ஆம்' அல்லது 'இல்லை' மட்டுமே தேவை.
ஒரு பதிலைக் கண்டறிய எவ்வளவு அதிக முயற்சி தேவைப்படுகிறதோ, அவ்வளவு குறைவாகவே மக்கள் விதியைப் பின்பற்றுவார்கள்.
நான் கருவிகளில் கவனம் செலுத்தாமல், தகவல்களில் கவனம் செலுத்துகிறேன். கருவிகள் மாறும். தரவு (Data) மாறாமல் இருக்கும்.
நான் தகவல்களை மூன்று பிரிவுகளாகப் பிரிக்கிறேன்:
- பொதுத் தகவல் (Public information): சந்தைப்படுத்தல் உள்ளடக்கம், பொது ஆவணங்கள் மற்றும் இணையதள உள்ளடக்கம்.
- நிறுவனத் தகவல் (Internal information): திட்டத் திட்டங்கள், கூட்டக் குறிப்புகள் மற்றும் செயல்முறைகள்.
- உணர்திறன் மிக்க தகவல் (Sensitive information): வாடிக்கையாளர் பதிவுகள், நிதித் தரவு மற்றும் ஒப்பந்தங்கள்.
ஊழியர்கள் இந்த வகைகளைத் தெரிந்து கொள்ளும்போது, முடிவெடுப்பது எளிதாகிறது. எந்தத் தயாரிப்பைப் பயன்படுத்துவது என்று அவர்கள் கேட்பதை நிறுத்திவிட்டு, எந்தத் தகவலைப் பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள் என்று கேட்கத் தொடங்குகிறார்கள்.
மக்கள் மிக வேகமான விருப்பத்தையே தேர்ந்தெடுக்கிறார்கள். நல்ல கொள்கைகள் இதை ஏற்றுக்கொள்கின்றன. மோசமான கொள்கைகள் இதை எதிர்க்கின்றன. உங்கள் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது கடினமாக இருந்தால், மக்கள் குறுக்கு வழிகளைக் கண்டறிவார்கள். அதுதான் shadow AI உருவாகக் காரணமாகிறது.
உங்கள் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகளை அங்கீகரிக்கப்படாத கருவிகளை விட வசதியாக மாற்றுங்கள். வசதி என்பது ஒரு நிர்வாகக் கருவி (governance tool).
அனைத்தையும் முறைப்படுத்த முயற்சிக்காதீர்கள். உண்மையான ஆபத்தை உருவாக்கும் நடத்தைகளில் கவனம் செலுத்துங்கள்:
- வாடிக்கையாளர் தரவை பதிவேற்றுதல்
- ஒப்பந்தங்களை பதிவேற்றுதல்
- அடையாளத் தரவுகளை (credentials) பகிர்தல்
- நிதி அல்லது பாதுகாப்புத் தகவல்களை வெளிப்படுத்துதல்
அருவமான விதிகளுக்குப் பதிலாக உதாரணங்களைப் பயன்படுத்துங்கள்.
"ரகசியத் தகவல்களைப் பதிவேற்ற வேண்டாம்" என்று சொல்லாதீர்கள். "வாடிக்கையாளர் ஒப்பந்தங்கள், நிதி அறிக்கைகள் அல்லது ஊழியர் பதிவுகளைப் பதிவேற்ற வேண்டாம்" என்று சொல்லுங்கள்.
மக்கள் உதாரணங்களை நினைவில் கொள்வார்கள். கொள்கை மொழியை மறந்துவிடுவார்கள்.
ஒரு ஆவணம் மட்டுமே ஒரு நிறுவனத்தைப் பாதுகாப்பதில்லை என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள். கொள்கைகள் ஆபத்தைக் குறைக்கின்றன, ஆனால் அமைப்புகள் (systems) அதை நடைமுறைப்படுத்துகின்றன. உங்களுக்கு லாகிங் (logging), கண்காணிப்பு (monitoring) மற்றும் தணிக்கை (audit) திறன்கள் தேவை.
AI வேகமாக மாறுகிறது. யதார்த்தத்துடன் ஒத்துப்போக உங்கள் கொள்கையை ஒவ்வொரு காலாண்டிலும் மறுஆய்வு செய்யுங்கள்.
சிறந்த நிர்வாகம் தெளிவாக இருக்க வேண்டுமே தவிர, கட்டுப்பாடாக இருக்கக்கூடாது. ஊழியர்கள் தாங்கள் என்ன செய்யலாம் என்பதையும், சந்தேகம் ஏற்படும் போது யாரிடம் கேட்க வேண்டும் என்பதையும் துல்லியமாகத் தெரிந்திருக்க வேண்டும்.
உங்கள் கொள்கை மிகவும் சிக்கலானதாக இருந்தால், யாரும் அதை வாசிக்க மாட்டார்கள். யாரும் அதை வாசிக்கவில்லை என்றால், அதற்கு மதிப்பில்லை.
சிறந்த கொள்கைகள் எளிதில் நினைவில் வைத்துக்கொள்ளக்கூடியவையாக இருக்கும்.
ஆதாரம்: https://dev.to/sumaskeller/how-i-build-ai-usage-policies-people-actually-follow-39pc
விருப்பத்தேர்வு கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi