Sotheby’s đã triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo tùy chỉnh để dự đoán giá đấu giá và vận hành nền tảng đấu giá thời gian thực có khả năng xử lý hàng nghìn người dùng đồng thời. Nhà đấu giá có lịch sử hàng thế kỷ này đang đặt cược vào công nghệ dựa trên dữ liệu để tinh chỉnh việc định giá và giúp các cuộc đấu giá toàn cầu diễn ra suôn sẻ.
Tại sao sự chuyển dịch này lại quan trọng
Các cuộc đấu giá nghệ thuật luôn là sự kết hợp giữa đánh giá chủ quan và kiến thức thị trường. Đấu giá trực tuyến đã biến một sự kiện trực tiếp vốn từng mang tính độc quyền thành một trải nghiệm kỹ thuật số với lưu lượng truy cập cao. Người bán có thể thiết lập mức giá dự phòng chặt chẽ hơn và đẩy giá chốt cuối cùng lên cao hơn nhờ các dự báo chính xác hơn. Người mua cũng tránh được việc trả giá quá cao khi mức giá được hiển thị rõ ràng. Việc Sotheby’s đưa AI vào cốt lõi là tín hiệu cho thấy ngành công nghiệp này không còn chỉ dựa dẫm hoàn toàn vào trực giác của chuyên gia.
Xây dựng “trí tuệ nghệ thuật”
Kelly Shen, một chuyên gia về khoa học máy tính và toán học tại Sotheby’s, đang dẫn dắt một đội ngũ xây dựng những gì mà nhà đấu giá gọi là các thuật toán “trí tuệ nghệ thuật” (art intelligence). Không giống như các công cụ dự báo thị trường thông thường, các mô hình này tiếp nhận một tập hợp đa dạng các điểm dữ liệu: giá bán trong lịch sử, kết quả đấu giá gần đây, xu hướng quan tâm của nhà sưu tập và thậm chí cả sự xôn xao trên mạng xã hội xoay quanh các nghệ sĩ cụ thể. Bằng cách theo dõi nhu cầu đối với tác phẩm của một họa sĩ tăng hay giảm, hệ thống sẽ tạo ra các ước tính giá có thể điều chỉnh gần như trong thời gian thực khi có các tín hiệu mới xuất hiện.
Các mô hình này không phải là những bảng tính tĩnh. Chúng được huấn luyện lại trên dữ liệu mới, nắm bắt được những thay đổi đột ngột—chẳng hạn như một cuộc triển lãm bảo tàng đình đám làm tăng vọt sự quan tâm đến một bậc thầy từng bị bỏ qua trước đó. Đối với Sotheby’s, lợi ích mang lại là kép: một mức giá dự phòng có cơ sở vững chắc hơn cho người ký gửi và một hướng dẫn rõ ràng hơn cho những người đấu giá đang điều hướng trong một thị trường đầy biến động.
Mở rộng sàn đấu giá kỹ thuật số
Dự đoán giá chỉ mới là một nửa bài toán. Các cuộc đấu giá hiện đại thu hút người đấu giá từ mọi châu lục, mỗi người đều nhấp chuột, cuộn trang và đặt giá chỉ trong vòng vài mili giây của nhau. Để giữ cho trải nghiệm luôn mượt mà, Sotheby’s đã kết hợp các mô hình dự đoán của mình với một ngăn xếp tính toán hiệu năng cao được thiết kế cho khối lượng công việc có độ trễ thấp và tính đồng thời cao.
Những đóng góp của Shen không chỉ dừng lại ở các thuật toán. Ông đã giám sát việc tự động hóa quy trình lập danh mục—sử dụng các công cụ nhận dạng hình ảnh để gắn thẻ các chi tiết về nguồn gốc, báo cáo tình trạng và các thuộc tính hình ảnh—giúp các danh mục hàng hóa xuất hiện trên nền tảng trực tuyến nhanh hơn và ít lỗi do con người hơn. Cơ sở hạ tầng này phân phối lưu lượng truy cập qua nhiều máy chủ, mở rộng tài nguyên một cách linh hoạt khi một lô hàng tiêu điểm thu hút sự chú ý lớn. Kết quả là một cuộc đấu giá trực tiếp luôn duy trì được khả năng phản hồi ngay cả khi số lượng người đấu giá đồng thời tăng vọt.
Sự thực dụng đằng sau những dòng mã
Trong giới công nghệ, luôn có sự cám dỗ của việc theo đuổi các mô hình ngày càng tinh vi hơn. Shen cảnh báo rằng sự tinh tế trên bảng trắng không tự động chuyển hóa thành giá trị kinh doanh. Ông nói: “Thành công của một thuật toán gắn liền trực tiếp với khả năng thúc đẩy sự tương tác của khán giả”. Trong phân khúc xa xỉ, công nghệ phải là một khung đỡ vô hình, chứ không phải là một rào cản gây bối rối cho những nhà sưu tập vốn đã quen với sự tiếp xúc cá nhân hóa.
Quan điểm thực dụng đó dẫn dắt lộ trình của đội ngũ. Những tính năng không chứng minh được khả năng cải thiện tỷ lệ chuyển đổi đấu giá hoặc giảm thời gian hoàn tất lập danh mục sẽ bị hạ thấp ưu tiên, ngay cả khi chúng thể hiện những nghiên cứu học máy tiên tiến nhất. Trọng tâm vẫn nằm ở các kết quả hữu hình: phạm vi giá chặt chẽ hơn, đấu giá mượt mà hơn và một phòng trưng bày kỹ thuật số hấp dẫn hơn.
Những ý kiến thận trọng
Các nhà phê bình lập luận rằng việc quá phụ thuộc vào định giá bằng thuật toán có thể làm xói mòn chuyên môn tinh tế vốn từ lâu đã tạo nên sự khác biệt cho các nhà đấu giá hàng đầu. Ngoài ra còn có rủi ro lồng ghép các định kiến lịch sử—nếu các đợt bán hàng trong quá khứ ưu tiên một số nhóm nhân khẩu học hoặc khu vực nhất định, mô hình có thể vô tình duy trì các khuôn mẫu đó. Sotheby’s thừa nhận những lo ngại này, lưu ý rằng các giám tuyển con người vẫn xem xét kết quả của mô hình trước khi công bố, và AI đóng vai trò như một công cụ hỗ trợ ra quyết định thay vì thay thế cho các chuyên gia thẩm định dày dạn kinh nghiệm.
Những điều cần theo dõi tiếp theo
Việc triển khai của Sotheby’s vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng cơ sở hạ tầng đã xử lý được vài đợt bán hàng quy mô lớn. Thử thách tiếp theo sẽ là liệu AI có thể thích nghi với các điều kiện thị trường hoàn toàn mới hay không—chẳng hạn như những thay đổi đột ngột về quy định ảnh hưởng đến việc nhập khẩu tác phẩm nghệ thuật hoặc sự xuất hiện của một thế hệ nhà sưu tập mới vốn là những người bản địa kỹ thuật số. Các quan sát viên cũng sẽ theo dõi cách các đối thủ cạnh tranh phản ứng; một làn sóng triển khai tương tự có thể định hình lại nền kinh tế của thị trường nghệ thuật thứ cấp.
Nếu công nghệ mang lại hiệu quả, các hiệu ứng lan tỏa có thể rất sâu sắc: việc định giá chính xác hơn có thể thu hút một nhóm người đấu giá rộng lớn hơn, trong khi quy trình lập danh mục tinh gọn có thể hạ thấp rào cản cho các nhà ký gửi nhỏ hơn gia nhập thị trường. Ngược lại, nếu các mô hình tỏ ra thiếu tính ổn định dưới áp lực, ngành này có thể quay trở lại cách tiếp cận hỗn hợp thận trọng hơn, dựa nhiều vào sự phán đoán của con người.
Bài học rút ra
Việc Sotheby’s tích hợp AI tùy chỉnh để dự đoán giá và đấu giá thời gian thực cho thấy ngay cả những lĩnh vực mang đậm tính truyền thống nhất cũng có thể thu được những lợi ích có thể đo lường được từ kỹ thuật dựa trên dữ liệu—với điều kiện là công nghệ đó phục vụ các mục tiêu kinh doanh rõ ràng và vẫn được kiểm soát bởi chuyên môn của con người.