Sotheby’s ಹರಾಜು ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಾವಿರಾರು ಏಕಕಾಲಿಕ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಬಿಡ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ಕಸ್ಟಮ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್-ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ. ಶತಮಾನಗಳ ಇತಿಹಾಸವಿರುವ ಈ ಹರಾಜು ಸಂಸ್ಥೆಯು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಚುರುಕುಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಹರಾಜುಗಳನ್ನು ಸುಗಮವಾಗಿ ನಡೆಸಲು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಭರವಸೆ ಇಟ್ಟಿದೆ.

ಈ ಬದಲಾವಣೆ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ

ಕಲಾ ಹರಾಜುಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಜ್ಞಾನದ ಮಿಶ್ರಣವಾಗಿವೆ. ಆನ್‌ಲೈನ್ ಬಿಡ್ಡಿಂಗ್ ಒಂದು ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಮುಖಾಮುಖಿಯಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತಿದ್ದ ವಿಶೇಷ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಹೊಂದಿರುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅನುಭವವನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದೆ. ನಿಖರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ರಿಸರ್ವ್ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಹರಾಜು ಬೆಲೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಬೆಲೆಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದಾಗ ಖರೀದಿದಾರರು ಅತಿಯಾಗಿ ಪಾವತಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು. Sotheby’s ತನ್ನ ಕೇಂದ್ರಭಾಗದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವುದು, ಈ ಉದ್ಯಮವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕೇವಲ ತಜ್ಞರ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

“art intelligence” ನಿರ್ಮಾಣ

Sotheby’s ನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಗಣಿತ ತಜ್ಞರಾದ Kelly Shen, ಸಂಸ್ಥೆಯು “art intelligence” ಎಂದು ಕರೆಯುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ತಂಡವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ-ಮುನ್ಸೂಚನಾ ಸಾಧನಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಈ ಮಾದರಿಗಳು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ: ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮಾರಾಟದ ಬೆಲೆಗಳು, ಇತ್ತೀಚಿನ ಹರಾಜು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಸಂಗ್ರಹಕಾರರ ಆಸಕ್ತಿಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಲಾವಿದರ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿನ ಚರ್ಚೆಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ. ಒಬ್ಬ ಚಿತ್ರಕಾರನ ಕೃತಿಯ ಬೇಡಿಕೆ ಹೇಗೆ ಏರುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಹೊಸ ಸಂಕೇತಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಂತೆ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ (near-real time) ಬೆಲೆ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಕೇವಲ ಸ್ಥಿರವಾದ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲ. ಅವು ಹೊಸ ಡೇಟಾ ಬಳಸಿ ಮರುತರಬೇತಿ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಹಳೆಯದಾದ ಅಥವಾ ಗಮನಕ್ಕೆ ಬರದಿದ್ದ ಕಲಾವಿದರ ಬಗ್ಗೆ ಮ್ಯೂಸಿಯಂ ಪ್ರದರ್ಶನದಿಂದಾಗಿ ಉಂಟಾಗುವ ಆಸಕ್ತಿಯ ಏರಿಳಿತಗಳಂತಹ ಹಠಾತ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಇವು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ. Sotheby’s ಗೆ ಇದರ ಪ್ರಯೋಜನ ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಇದೆ: ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ (consignors) ಸಮರ್ಥನೀಯವಾದ ರಿಸರ್ವ್ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ಥಿರ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಬಿಡ್ ಮಾಡುವವರಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಹರಾಜು ಮೈದಾನದ ವಿಸ್ತರಣೆ

ಬೆಲೆಯನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುವುದು ಕೇವಲ ಅರ್ಧದ ಕೆಲಸ ಮಾತ್ರ. ಆಧುನಿಕ ಹರಾಜುಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಖಂಡದಿಂದ ಬಿಡ್ಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸುತ್ತವೆ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳ ಅಂತರದಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಸ್ಕ್ರೋಲ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಬಿಡ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ಅನುಭವವು ಸುಗಮವಾಗಿರಲು, Sotheby’s ತನ್ನ ಮುನ್ಸೂಚನಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ವಿಳಂಬ (low-latency) ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಏಕಕಾಲಿಕ ಕೆಲಸದ (high-concurrency) ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ಹೈ-ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿದೆ.

Shen ಅವರ ಕೊಡುಗೆಗಳು ಕೇವಲ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಅವರು ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿದರು—ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವ (image-recognition) ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಮೂಲ ವಿವರಗಳು (provenance details), ಸ್ಥಿತಿ ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ—ಇದರಿಂದ ಪಟ್ಟಿಗಳು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಮಾನವ ತಪ್ಪುಗಳೊಂದಿಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ. ಈ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಹಲವಾರು ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರಮುಖ ಹರಾಜು ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನ ಹರಿದು ಬಂದಾಗ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಏಕಕಾಲಿಕ ಬಿಡ್ಡರ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿದಾಗಲೂ ಲೈವ್ ಹರಾಜು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸ್ಪಂದನಶೀಲವಾಗಿ ಇರುತ್ತದೆ.

ಕೋಡ್‌ನ ಹಿಂದಿರುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕತೆ

ತಾಂತ್ರಿಕ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಮಾದರಿಗಳ ಬೆನ್ನಟ್ಟುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಇರುತ್ತದೆ. ವೈಟ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಮೇಲಿನ ಸೌಂದರ್ಯವು ತಾನಾಗಿಯೇ ವ್ಯವಹಾರದ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು Shen ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತಾರೆ. "ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಯಶಸ್ಸು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ," ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಐಷಾರಾಮಿ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಲೆಕ್ಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ತೊಂದರೆ ನೀಡುವ ಅಡೆತಡೆಯಾಗದೆ, ಅವರಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುವ ಒಂದು ಅದೃಶ್ಯ ಚೌಕಟ್ಟಿನಂತೆ ಇರಬೇಕು.

ಆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ನಿಲುವೇ ತಂಡದ ಮುಂದಿನ ಹಾದಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಬಿಡ್ ಪರಿವರ್ತನಾ ದರಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸದ ಅಥವಾ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಮಾಡುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು, ಅವು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಷೀನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನೆಯಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಗಮನವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ: ನಿಖರವಾದ ಬೆಲೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗಳು, ಸುಗಮ ಬಿಡ್ಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಆಕರ್ಷಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಶೋರೂಮ್.

ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಧ್ವನಿಗಳು

ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿಗಿಂತ ಅತಿಯಾದ ಅವಲಂಬನೆಯು ಉನ್ನತ ಹರಾಜು ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನಗೊಳಿಸಿದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸಬಹುದು ಎಂದು ವಿಮರ್ಶಕರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಐತಿಹಾಸಿಕ ಪೂರ್ವಾಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಪಾಯವೂ ಇದೆ—ಹಳೆಯ ಮಾರಾಟಗಳು ಕೆಲವು ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಅಥವಾ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದ್ದರೆ, ಮಾದರಿಯು ಅಜಾಗರೂಕತೆಯಿಂದ ಅಂತಹ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು. Sotheby’s ಈ ಕಳವಳಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮಾದರಿಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವ ಮೊದಲು ಮಾನವ ಕ್ಯುರೇಟರ್‌ಗಳು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು AI ಎಂಬುದು ಅನುಭವಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪಕರಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿರದೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಮುಂದೆ ಏನನ್ನು ಗಮನಿಸಬೇಕು

Sotheby’s ನ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಇನ್ನೂ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ, ಆದರೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಈಗಾಗಲೇ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಮಾರಾಟಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ. ಕಲಾ ಆಮದುಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಹಠಾತ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದ ಹೊಸ ತಲೆಮಾರಿನ ಸಂಗ್ರಹಕಾರರ ಉದಯದಂತಹ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಸ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ AI ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲದೇ ಎಂಬುದು ಮುಂದಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ. ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ವೀಕ್ಷಕರು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ; ಇಂತಹ ಸರಣಿ ಅಳವಡಿಕೆಗಳು ಸೆಕೆಂಡರಿ ಆರ್ಟ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಆರ್ಥಿಕತೆಯನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸಬಹುದು.

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಯಶಸ್ವಿಯಾದರೆ, ಅದರ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಆಳವಾಗಿರಬಹುದು: ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿಪಡಿಸುವಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಿಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಿದ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಸಣ್ಣ ಮಟ್ಟದ ಕನ್ಸೈನ್‌ರ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಇರುವ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಒತ್ತಡದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳು (models) ದುರ್ಬಲವೆಂದು ಕಂಡುಬಂದರೆ, ಉದ್ಯಮವು ಮಾನವ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವ ಹೆಚ್ಚು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ, ಹೈಬ್ರಿಡ್ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಮರಳಬಹುದು.

ಸಾರಾಂಶ

Sotheby’s ಬೆಲೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಬಿಡ್ಡಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಕಸ್ಟಮ್ AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿರುವುದು, ಅತ್ಯಂತ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಲಯಗಳು ಸಹ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ—ಆದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ವ್ಯವಹಾರದ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತಾ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪರಿಣತಿಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಲ್ಲಿ ಇರಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.