சொதேபிஸ் (Sotheby’s) ஏல விலைகளைக் கணிப்பதற்கும், ஆயிரக்கணக்கான பயனர்களை ஒரே நேரத்தில் கையாளும் நிகழ்நேர ஏலத் தளத்தை இயக்குவதற்கும் பிரத்யேக செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாதிரிகளை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. பல நூற்றாண்டுகள் பழமையான இந்த ஏல நிறுவனம், மதிப்பீடுகளைத் துல்லியமாக்கவும் உலகளாவிய ஏலங்களைச் சீராக நடத்தவும் தரவு சார்ந்த தொழில்நுட்பத்தில் முதலீடு செய்துள்ளது.
இந்த மாற்றம் ஏன் முக்கியமானது
கலை ஏலங்கள் எப்போதும் தனிப்பட்ட மதிப்பீடுகளையும் சந்தை அறிவையும் இணைத்து வந்தன. ஆன்லைன் ஏலம், ஒரு காலத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட நபர்களுக்கு மட்டுமேயான நேரடி நிகழ்வாக இருந்ததை, அதிகப் போக்குவரத்து கொண்ட டிஜிட்டல் அனுபவமாக மாற்றியுள்ளது. துல்லியமான முன்னறிவிப்புகள் மூலம் விற்பனையாளர்கள் குறைந்தபட்ச ஏல விலையை (reserve prices) சரியாக நிர்ணயிக்கவும், இறுதி ஏல விலையை உயர்த்தவும் முடியும். விலை தெளிவாகத் தெரியும்போது, வாங்குபவர்கள் அதிகப்படியாகப் பணம் செலுத்துவதைத் தவிர்க்கலாம். சொதேபிஸ் தனது மையப்பகுதியில் AI-ஐ இணைத்துள்ளது என்பது, இந்தத் துறை இனி நிபுணர்களின் உள்ளுணர்வை மட்டுமே நம்பியிருக்காது என்பதைக் குறிக்கிறது.
“art intelligence” உருவாக்குதல்
சொதேபிஸில் கணினி அறிவியல் மற்றும் கணித நிபுணரான கெல்லி ஷென் (Kelly Shen), நிறுவனம் “art intelligence” என்று அழைக்கும் அல்காரிதம்களை உருவாக்கிய குழுவை வழிநடத்துகிறார். பொதுவான சந்தை முன்னறிவிப்பு கருவிகளைப் போலன்றி, இந்த மாதிரிகள் பல்வேறு தரவுப் புள்ளிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன: வரலாற்று விற்பனை விலைகள், சமீபத்திய ஏல முடிவுகள், சேகரிப்பாளர்களின் ஆர்வம் மற்றும் குறிப்பிட்ட கலைஞர்களைச் சுற்றியுள்ள சமூக ஊடகப் பரபரப்புகள் போன்றவை இதில் அடங்கும். ஒரு ஓவியரின் படைப்புகளுக்கான தேவை எவ்வாறு உயர்கிறது அல்லது குறைகிறது என்பதைக் கண்காணிப்பதன் மூலம், புதிய தகவல்கள் கிடைக்கும்போது நிகழ்நேரத்தில் விலையை மாற்றியமைக்கும் மதிப்பீடுகளை இந்த அமைப்பு உருவாக்குகிறது.
இந்த மாதிரிகள் நிலையான அட்டவணைகள் (spreadsheets) அல்ல. அவை புதிய தரவுகளின் அடிப்படையில் மீண்டும் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன, இதன் மூலம் ஒரு முக்கியமான அருங்காட்சியகக் கண்காட்சியால் முன்பு கவனிக்கப்படாத ஒரு கலைஞரின் மீதான ஆர்வம் திடீரென அதிகரிப்பது போன்ற மாற்றங்களை இவை கண்டறியும். சொதேபிஸிற்கு இதன் பலன் இரட்டிப்பானது: விற்பனையாளர்களுக்கு (consignors) நியாயமான குறைந்தபட்ச ஏல விலையை நிர்ணயிக்கவும், ஏற்ற இறக்கமான சந்தையில் ஏலதாரர்களுக்குத் தெளிவான வழிகாட்டியாகவும் இது அமைகிறது.
டிஜிட்டல் ஏலத் தளத்தை விரிவுபடுத்துதல்
விலையைக் கணிப்பது என்பது பாதி வேலை மட்டுமே. நவீன ஏலங்கள் ஒவ்வொரு கண்டத்திலிருந்தும் ஏலதாரர்களை ஈர்க்கின்றன; அவர்கள் ஒவ்வொருவரும் மில்லி விநாடிகளுக்குள் கிளிக் செய்தும், ஸ்க்ரோல் செய்தும் ஏலங்களைச் சமர்ப்பிக்கின்றனர். இந்த அனுபவம் தடையின்றி இருக்க, சொதேபிஸ் தனது முன்னறிவிப்பு மாதிரிகளை, குறைந்த தாமதம் (low-latency) மற்றும் அதிகப்படியான ஒரே நேரப் பயன்பாடுகளை (high-concurrency) கையாளும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட உயர் செயல்திறன் கொண்ட கணினித் தொழில்நுட்பத்துடன் இணைத்துள்ளது.
ஷென்னின் பங்களிப்பு அல்காரிதம்களுடன் மட்டும் நின்றுவிடவில்லை. அவர் பட்டியலிடும் முறையை (cataloging) தானியக்கமாக்குவதையும் மேற்பார்வையிட்டார்—பொருட்களின் வரலாறு (provenance), நிலை அறிக்கைகள் மற்றும் காட்சித் தன்மைகளைக் குறிக்கப் படங்களை அடையாளம் காணும் கருவிகளைப் பயன்படுத்தினார்—இதனால் ஆன்லைன் தளத்தில் தகவல்கள் விரைவாகவும், மனிதத் தவறுகள் இல்லாமலும் பதிவேற்றப்படுகின்றன. இந்த உள்கட்டமைப்பு போக்குவரத்தை (traffic) பல சேவையகங்களுக்கு (servers) விநியோகிப்பதன் மூலம், ஒரு முக்கியமான ஏலப் பொருள் அதிக கவனத்தைப் பெறும்போது வளங்களை (resources) தானாகவே விரிவுபடுத்துகிறது. இதன் விளைவாக, ஒரே நேரத்தில் ஏலதாரர்களின் எண்ணிக்கை அதிகரித்தாலும், நேரலை ஏலம் தடையின்றித் தொடர்கிறது.
குறியீட்டிற்குப் பின்னால் உள்ள நடைமுறைச் சிந்தனை
தொழில்நுட்பத் துறையில், எப்போதும் மிகவும் சிக்கலான மாதிரிகளைத் தேடிப் பிடிப்பதில் ஒரு ஆர்வம் உண்டு. ஆனால், ஒரு கரும்பலகையில் வரைந்த அழகான வரைபடம் தானாகவே வணிக மதிப்பிற்கு மாறிவிடாது என்று ஷென் எச்சரிக்கிறார். "ஒரு அல்காரிதத்தின் வெற்றி என்பது பார்வையாளர்களை ஈர்க்கும் அதன் திறனை நேரடியாகச் சார்ந்துள்ளது," என்று அவர் கூறுகிறார். ஆடம்பரத் துறையில், தொழில்நுட்பம் என்பது ஒரு கண்ணுக்குத் தெரியாதத் தூணாக இருக்க வேண்டுமே தவிர, தனிப்பட்டத் தொடர்பிற்குப் பழகிய சேகரிப்பர்களைக் குழப்பும் ஒரு தடையாக இருக்கக்கூடாது.
அந்த நடைமுறை அணுகுமுறையே குழுவின் திட்டவரைவுக்கு (roadmap) வழிகாட்டுகிறது. ஏல மாற்ற விகிதங்களை (bid conversion rates) மேம்படுத்தாத அல்லது பட்டியலிடும் நேரத்தைக் குறைக்காத அம்சங்கள், அவை அதிநவீன இயந்திரக் கற்றல் (machine-learning) ஆராய்ச்சியாக இருந்தாலும், அவை முன்னுரிமைப் பட்டியலில் வைக்கப்படுவதில்லை. துல்லியமான விலை வரம்புகள், தடையற்ற ஏலம் மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய டிஜிட்டல் காட்சிச்சாலை போன்ற உறுதியான முடிவுகளிலேயே கவனம் செலுத்தப்படுகிறது.
எச்சரிக்கைக் குரல்கள்
அல்காரிதம் சார்ந்த விலை நிர்ணையை அளவுக்கு அதிகமாக நம்பியிருப்பது, சிறந்த ஏல நிறுவனங்களை வேறுபடுத்திக் காட்டிய நுணுக்கமான நிபுணத்துவத்தைக் குறைத்துவிடும் என்று விமர்சகர்கள் வாதிடுகின்றனர். மேலும், வரலாற்று ரீதியான பாரபட்சங்களை (historical biases) இது உட்புகுத்தும் அபாயமும் உள்ளது—கடந்த கால விற்பனைகள் குறிப்பிட்ட மக்கள் தொகை அல்லது பிராந்தியங்களுக்குச் சாதகமாக இருந்திருந்தால், அந்த மாதிரிகள் தெரியாமல் அந்தப் போக்கையே தொடரச் செய்யலாம். சொதேபிஸ் இந்த கவலைகளை ஏற்றுக்கொண்டு, மாதிரிகளின் முடிவுகள் வெளியிடப்படுவதற்கு முன்பு மனிதக் கலைத் தொகுப்பாளர்கள் (curators) அவற்றை ஆய்வு செய்வதாகவும், AI என்பது அனுபவம் வாய்ந்த மதிப்பீட்டாளர்களுக்கு மாற்றாக இல்லாமல், முடிவெடுப்பதற்கான ஒரு துணைக் கருவியாக மட்டுமே செயல்படுகிறது என்றும் குறிப்பிடுகிறது.
அடுத்து என்ன எதிர்பார்க்கலாம்
சொதேபிஸின் இந்தத் தொடக்கம் ஆரம்பக் கட்டத்தில்தான் உள்ளது, ஆனால் அதன் உள்கட்டமைப்பு ஏற்கனவே பல முக்கிய விற்பனைகளைக் கையாண்டு வருகிறது. கலை இறக்குமதியைப் பாதிக்கும் திடீர் ஒழுங்குமுறை மாற்றங்கள் அல்லது டிஜிட்டல் யுகத்தில் வளர்ந்த புதிய தலைமுறை சேகரிப்பாளர்கள் போன்ற முற்றிலும் புதிய சந்தை நிலவரங்களுக்கு AI எவ்வாறு தன்னைத் தகவமைத்துக் கொள்கிறது என்பதே அடுத்த சோதனை. போட்டியாளர்கள் இதற்கு எவ்வாறு பதிலளிக்கிறார்கள் என்பதையும் ஆய்வாளர்கள் கவனிப்பார்கள்; இது போன்ற தொழில்நுட்பப் பயன்பாடுகள் அதிகரிப்பது கலைச் சந்தையின் பொருளாதாரத்தையே மாற்றியமைக்கக்கூடும்.
இந்தத் தொழில்நுட்பம் எதிர்பார்த்த பலனைத் தந்தால், அதன் தொடர் விளைவுகள் மிகவும் ஆழமானதாக இருக்கும்: துல்லியமான விலை நிர்ணயம் அதிகப்படியான ஏலதாரர்களை ஈர்க்கக்கூடும், அதே நேரத்தில் மேம்படுத்தப்பட்ட பட்டியல் தயாரிப்பு முறை சிறிய அளவிலான விற்பனையாளர்கள் சந்தையில் நுழைவதற்கான தடைகளைக் குறைக்கக்கூடும். இதற்கு நேர்மாறாக, மாதிரிகள் சவாலான சூழல்களில் பலவீனமாகத் தெரிந்தால், இந்தத் துறை மனிதத் தீர்ப்பை அதிகம் நம்பியிருக்கும் ஒரு எச்சரிக்கையான, கலப்பு அணுகுமுறைக்குத் திரும்பக்கூடும்.
முக்கியக் கருத்து
விலை கணிப்பு மற்றும் நிகழ்நேர ஏலத்திற்காக Sotheby’s தனது பிரத்யேக AI-ஐ ஒருங்கிணைத்துள்ளது, மிகவும் பாரம்பரியமான துறைகள் கூட தரவு சார்ந்த பொறியியலில் இருந்து அளவிடக்கூடிய நன்மைகளைப் பெற முடியும் என்பதைக் காட்டுகிறது—தொழில்நுட்பம் தெளிவான வணிக இலக்குகளைச் சென்றடைவதோடு, மனித நிபுணத்துவத்தின் மேற்பார்வையிலும் இருக்கும் பட்சத்தில் இது சாத்தியமாகும்.