ലേലവിലകൾ പ്രവചിക്കാനും ആയിരക്കണക്കിന് ആളുകൾ ഒരേസമയം പങ്കെടുക്കുന്ന റിയൽ-ടൈം ബിഡിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിന് കരുത്തേകാനും സഹായിക്കുന്ന രീതിയിൽ കസ്റ്റം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) മോഡലുകൾ Sotheby’s പുറത്തിറക്കി. മൂല്യനിർണ്ണയം കൂടുതൽ കൃത്യമാക്കാനും ആഗോള ലേലങ്ങൾ സുഗമമായി മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകാനും ഡാറ്റാ അധിഷ്ഠിത സാങ്കേതികവിദ്യയിലാണ് ഈ നൂറ്റാണ്ടുകൾ പഴക്കമുള്ള ലേല സ്ഥാപനം പന്തയം വെക്കുന്നത്.
ഈ മാറ്റത്തിന്റെ പ്രസക്തി എന്താണ്?
കലകളുടെ ലേലം എന്നത് എപ്പോഴും വ്യക്തിപരമായ വിലയിരുത്തലുകളും വിപണി അറിവും ചേർന്ന ഒന്നായിരുന്നു. ഓൺലൈൻ ബിഡിംഗ്, മുൻപ് നേരിട്ട് മാത്രം പങ്കെടുക്കാവുന്ന സവിശേഷമായ ഒരു പരിപാടിയെ ഉയർന്ന ട്രാഫിക്കുള്ള ഒരു ഡിജിറ്റൽ അനുഭവമാക്കി മാറ്റിയിരിക്കുന്നു. കൂടുതൽ കൃത്യമായ പ്രവചനങ്ങൾ ഉള്ളതുകൊണ്ട്, വിൽപനക്കാർക്ക് കൃത്യമായ റിസർവ് വിലകൾ നിശ്ചയിക്കാനും അവസാന ലേലവിലകൾ ഉയർത്താനും സാധിക്കും. വിലകൾ വ്യക്തമായി അറിയാവുന്നത് വാങ്ങുന്നവർ അമിതമായി പണം നൽകുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. വ്യവസായം ഇനി മുതൽ വിദഗ്ധരുടെ ഉൾക്കാഴ്ചയെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നില്ല എന്നതിന്റെ സൂചനയാണ് Sotheby’s അതിന്റെ കാതലായ ഭാഗത്ത് AI ഉൾപ്പെടുത്തിയത്.
“ആർട്ട് ഇന്റലിജൻസ്” നിർമ്മിക്കുന്നു
Sotheby’s-ലെ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, മാത്തമാറ്റിക്സ് വിദഗ്ധയായ കെല്ലി ഷെൻ (Kelly Shen), സ്ഥാപനം “ആർട്ട് ഇന്റലിജൻസ്” എന്ന് വിളിക്കുന്ന അൽഗോരിതങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഒരു ടീമിനെ നയിക്കുന്നു. സാധാരണ വിപണി പ്രവചന ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഈ മോഡലുകൾ വിവിധതരം ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു: ചരിത്രപരമായ വിൽപന വിലകൾ, സമീപകാല ലേല ഫലങ്ങൾ, കളക്ടർമാരുടെ താൽപ്പര്യങ്ങൾ, കൂടാതെ പ്രത്യേക കലാകാരന്മാരെക്കുറിച്ചുള്ള സോഷ്യൽ മീഡിയ ചർച്ചകൾ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഒരു ചിത്രകാരന്റെ സൃഷ്ടികൾക്കായുള്ള ആവശ്യം കൂടുകയോ കുറയുകയോ ചെയ്യുന്നത് നിരീക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെ, പുതിയ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുമ്പോൾ തന്നെ ഏകദേശം തത്സമയം വില പ്രവചനങ്ങൾ ഈ സംവിധാനം നടത്തുന്നു.
ഈ മോഡലുകൾ വെറും സ്റ്റാറ്റിക് സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകളല്ല. പുതിയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഇവ നിരന്തരം പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വലിയ മ്യൂസിയം പ്രദർശനം കാരണം മുൻപ് ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാത്ത ഒരു കലാകാരന്റെ സൃഷ്ടികൾക്ക് പെട്ടെന്ന് ഡിമാൻഡ് വർദ്ധിച്ചാൽ, ആ മാറ്റം ഈ മോഡലുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നു. Sotheby’s-നെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഇതിന്റെ ഗുണം ഇരട്ടിയാണ്: വിൽപനക്കാർക്ക് ന്യായീകരിക്കാൻ കഴിയുന്ന റിസർവ് വില നൽകാനും, ചാഞ്ചാടുന്ന വിപണിയിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് വ്യക്തമായ മാർഗനിർദ്ദേശം നൽകാനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
ഡിജിറ്റൽ ലേല വേദി വിപുലീകരിക്കുന്നു
വില പ്രവചിക്കുക എന്നത് പകുതി ജോലി മാത്രമാണ്. ആധുനിക ലേലങ്ങളിൽ ലോകത്തിന്റെ എല്ലാ കോണുകളിൽ നിന്നുമുള്ള ആളുകൾ പങ്കെടുക്കുന്നു, അവർ ഓരോ സെക്കൻഡിലും ബിഡുകൾ നൽകുന്നു. ഈ അനുഭവം തടസ്സമില്ലാതെ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകാൻ, കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസിയും (low-latency) ഉയർന്ന കൺകറൻസിയും ആവശ്യമായ ജോലികൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു ഹൈ-പെർഫോമൻസ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സ്റ്റാക്ക് ഉപയോഗിച്ച് Sotheby’s അതിന്റെ പ്രവചന മോഡലുകളെ കൂട്ടിയിണക്കി.
ഷെന്റെ സംഭാവനകൾ അൽഗോരിതങ്ങളിൽ മാത്രം ഒതുങ്ങുന്നില്ല. കാറ്റലോഗിംഗ് പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും അദ്ദേഹം നേതൃത്വം നൽകി—ഇമേജ് റെക്കനിഷൻ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉടമസ്ഥാവകാശ വിവരങ്ങൾ (provenance), കണ്ടീഷൻ റിപ്പോർട്ടുകൾ, ദൃശ്യപരമായ സവിശേഷതകൾ എന്നിവ ടാഗ് ചെയ്യുന്നു. ഇത് ഓൺലൈൻ പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ വിവരങ്ങൾ വേഗത്തിലും കുറഞ്ഞ പിശകുകളോടെയും ലഭ്യമാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. പ്രധാനപ്പെട്ട ലേല വസ്തുക്കൾക്കായി പെട്ടെന്ന് ആളുകൾ എത്തുമ്പോൾ, ട്രാഫിക് വിവിധ സെർവറുകളിലേക്ക് വിഭജിച്ച് വിഭവങ്ങൾ കൃത്യമായി ഉപയോഗപ്പെടുത്താൻ ഈ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ സഹായിക്കുന്നു. ഇതിന്റെ ഫലമായി, ഒരേസമയം ധാരാളം ആളുകൾ ബിഡ്ഡുകൾ നൽകുന്ന സാഹചര്യത്തിലും ലേലം തടസ്സമില്ലാതെ നടക്കുന്നു.
കോഡിന് പിന്നിലെ പ്രായോഗികത
സാങ്കേതിക ലോകത്ത് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ മോഡലുകൾ തേടിപ്പോകാനുള്ള പ്രവണതയുണ്ട്. എന്നാൽ വെറുമൊരു വൈറ്റ്ബോർഡ് ഭംഗി ബിസിനസ് മൂല്യത്തിലേക്ക് നേരിട്ട് മാറില്ലെന്ന് ഷെൻ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു. “ഒരു അൽഗോരിതത്തിന്റെ വിജയം അത് പ്രേക്ഷകരെ എത്രത്തോളം ആകർഷിക്കുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു,” അദ്ദേഹം പറയുന്നു. ആഡംബര മേഖലയിൽ, സാങ്കേതികവിദ്യ എന്നത് വ്യക്തിപരമായ പരിഗണന ശീലിച്ച കളക്ടർമാരെ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കുന്ന ഒരു തടസ്സമാകരുത്, മറിച്ച് അദൃശ്യമായ ഒരു അടിസ്ഥാന ഘടനയായിരിക്കണം.
ഈ പ്രായോഗികമായ നിലപാടാണ് ടീമിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളെ നയിക്കുന്നത്. ബിഡ് കൺവേർഷൻ നിരക്കുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനോ കാറ്റലോഗിംഗ് സമയം കുറയ്ക്കാനോ സഹായിക്കാത്ത ഫീച്ചറുകൾ, അവ എത്രത്തോളം അത്യാധുനിക മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഗവേഷണമാണെങ്കിലും അവയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നില്ല. കൃത്യമായ വില പരിധി, സുഗമമായ ബിഡിംഗ്, ആകർഷകമായ ഡിജിറ്റൽ ഷോറൂം എന്നിങ്ങനെയുള്ള പ്രായോഗിക ഫലങ്ങളിലാണ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്.
മുന്നറിയിപ്പുകൾ
അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള വിലനിർണ്ണയത്തിൽ അമിതമായി ആശ്രയിക്കുന്നത് പ്രമുഖ ലേല സ്ഥാപനങ്ങളെ വേറിട്ടുനിർത്തുന്ന വൈദഗ്ധ്യത്തെ ഇല്ലാതാക്കുമെന്ന് വിമർശകർ വാദിക്കുന്നു. ചരിത്രപരമായ പക്ഷപാതങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടാനുള്ള സാധ്യതയുമുണ്ട്—മുൻകാല വിൽപനകൾ ചില പ്രത്യേക വിഭാഗങ്ങൾക്കോ പ്രദേശങ്ങൾക്കോ അനുകൂലമായിരുന്നുവെങ്കിൽ, ആ രീതികൾ തന്നെ ഈ മോഡലുകളും ആവർത്തിച്ചേക്കാം. ഈ ആശങ്കകളെ Sotheby’s അംഗീകരിക്കുന്നുണ്ട്. മോഡലുകൾ നൽകുന്ന വിവരങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുൻപ് മനുഷ്യരായ ക്യൂറേറ്റർമാർ അവ പരിശോധിക്കുന്നുണ്ടെന്നും, AI എന്നത് പരിചയസമ്പന്നരായ മൂല്യനിർണ്ണയിതാക്കൾക്ക് പകരമല്ല, മറിച്ച് അവരുടെ തീരുമാനങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണം മാത്രമാണെന്നും അവർ വ്യക്തമാക്കുന്നു.
അടുത്തതായി ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ
Sotheby’s-ന്റെ ഈ പുതിയ നീക്കം തുടക്ക ഘട്ടത്തിലാണ് എങ്കിലും, നിലവിൽ തന്നെ വലിയ ലേലങ്ങൾ ഇതിലൂടെ വിജയകരമായി നടക്കുന്നുണ്ട്. കലകളുടെ ഇറക്കുമതിയെ ബാധിക്കുന്ന നിയമപരമായ മാറ്റങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ വളർന്നുവന്ന പുതിയ തലമുറയിലെ കളക്ടർമാർ തുടങ്ങിയ പുതിയ വിപണി സാഹചര്യങ്ങളോട് ഈ AI എത്രത്തോളം പൊരുത്തപ്പെടുന്നു എന്നതാണ് അടുത്ത പരീക്ഷണം. എതിരാളികൾ ഇതിനോട് എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കും എന്നതും നിരീക്ഷകർ ശ്രദ്ധിക്കും; സമാനമായ മാറ്റങ്ങൾ വരുന്നത് സെക്കൻഡറി ആർട്ട് മാർക്കറ്റിന്റെ സാമ്പത്തിക ഘടനയെ തന്നെ മാറ്റിമറിച്ചേക്കാം.
ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഫലപ്രദമായാൽ, അതിന്റെ ആഘാതം വളരെ വലുതായിരിക്കും: കൂടുതൽ കൃത്യമായ വിലനിർണ്ണയം കൂടുതൽ ലേലക്കാരെ ആകർഷിച്ചേക്കാം, അതേസമയം ലളിതമായ കാറ്റലോഗിംഗ് രീതികൾ ചെറിയ കൺസൈൻയർമാർക്ക് വിപണിയിൽ പ്രവേശിക്കുന്നതിനുള്ള തടസ്സങ്ങൾ കുറച്ചേക്കാം. നേരെമറിച്ച്, സമ്മർദ്ദഘട്ടങ്ങളിൽ ഈ മോഡലുകൾ പരാജയപ്പെട്ടാൽ, മനുഷ്യന്റെ വിവേചനബുദ്ധിയിൽ കൂടുതൽ ആശ്രയിക്കുന്ന, കൂടുതൽ ജാഗ്രതയുള്ള ഒരു ഹൈബ്രിഡ് രീതിയിലേക്ക് ഈ മേഖല മടങ്ങിക്കാണും.
പ്രധാന പാഠം
വിലനിർണ്ണയത്തിനും തത്സമയ ലേലത്തിനുമായി Sotheby’s നടപ്പിലാക്കിയ കസ്റ്റം AI, പാരമ്പര്യങ്ങളിൽ അധിഷ്ഠിതമായ മേഖലകൾ പോലും ഡാറ്റാ അധിഷ്ഠിത എഞ്ചിനീയറിംഗിലൂടെ അളക്കാവുന്ന നേട്ടങ്ങൾ കൊയ്തെടുക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് കാണിച്ചുതരുന്നു—സാങ്കേതികവിദ്യ വ്യക്തമായ ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുകയും മനുഷ്യവിദഗ്ദ്ധതയുടെ മേൽനോട്ടത്തിൽ നിലനിൽക്കുകയും ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിൽ മാത്രം.