الذكاء الاصطناعي يفسد تجربة الويب لواحد من كل 6 أشخاص
قام أحد نماذج الذكاء الاصطناعي بإنشاء نموذج ويب مثالي في أربع ثوانٍ. كان يحتوي على تسميات واضحة وزر أزرق جميل.
ثم قمت بتشغيل قارئ الشاشة. لم يكن هناك شيء. لا أسماء للحقول، ولا رسائل خطأ. مجرد صمت.
يبني الذكاء الاصطناعي الجزء المرئي من الويب أسرع من أي وقت مضى، لكنه يتجاهل الجزء الذي يعتمد عليه واحد من كل 6 أشخاص.
الأرقام مرعبة. • 95.9% من المواقع الإلكترونية الكبرى تعاني من إخفاقات في إمكانية الوصول. • قفزت الدعاوى القضائية المتعلقة بإمكانية الوصول بنسبة 27% في عام 2025. • 41% من الأكواد البرمجية الجديدة يتم إنشاؤها الآن بواسطة الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي بارع في استخدام أطر العمل مثل Radix أو shadcn. تتولى هذه الأدوات المهام الصعبة مثل التنقل عبر لوحة المفاتيح.
لكن أطر العمل لا يمكنها القيام بكل شيء. لا يزال الذكاء الاصطناعي يفشل في الطبقات التي تقع تحت مسؤوليتك:
- كتابة نص بديل (alt text) ذي معنى للصور.
- إنشاء تسميات واضحة للنماذج.
- اختيار ألوان ذات تباين كافٍ.
- ضبط لغة الصفحة الصحيحة.
يتجاهل الذكاء الاصطناعي ما لا يمكنه رؤيته. إذا كنت تكتفي بفحص التصميم المرئي فقط، فستغفل عن التجربة المعطلة للمستخدمين المكفوفين أو ذوي الإعاقة الحركية.
لم يعد هذا مجرد قضية أخلاقية، بل أصبح مخاطرة قانونية. المواعيد النهائية لـ ADA Title II تقترب بين عامي 2026 و2028. لا يمكنك إصلاح هذا باستخدام أداة تراكب (overlay widget). يجب عليك إصلاحه في الكود البرمجي.
كيف تبني بشكل أفضل باستخدام الذكاء الاصطناعي:
- استخدم أسساً تدعم إمكانية الوصول مثل Radix أو shadcn.
- قم بتشغيل أدوات مؤتمتة مثل Axe في سير عملك.
- قم بإجراء اختبارات يدوية باستخدام قارئ الشاشة. الأتمتة تجد التسميات المفقودة، لكنها لا تستطيع تحديد ما إذا كانت التسمية منطقية أم لا.
- قدم ملاحظات حول إمكانية الوصول للذكاء الاصطناعي أثناء كتابته للكود، وليس بعد إطلاقه.
لا تثق بالمخرجات فحسب. إذا لم تختبر باستخدام قارئ الشاشة، فأنت تطلق منتجات معطلة.
إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي للبناء، فهل يساعد ذلك في إمكانية الوصول أم يضر بها؟ هل تختبر الطبقة غير المرئية؟