6 பேரில் ஒருவருக்கு AI இணையதளங்களைச் சிதைத்து வருகிறது
ஒரு AI நான்கு வினாடிகளில் ஒரு சிறந்த இணையதளப் படிவத்தை (web form) உருவாக்கியது. அதில் தெளிவான லேபிள்களும் (labels), அழகான நீல நிறப் பொத்தானும் இருந்தன.
பிறகு நான் ஒரு ஸ்கிரீன் ரீடரை (screen reader) இயக்கினேன். அங்கு எதுவுமே இல்லை. புலங்களின் பெயர்கள் (field names) இல்லை. பிழைச் செய்திகள் (error messages) இல்லை. வெறும் அமைதி மட்டுமே இருந்தது.
இணையதளத்தின் கண்ணுக்குத் தெரியும் பகுதியை AI முன்னெப்போதையும் விட வேகமாக உருவாக்குகிறது. ஆனால், 6 பேரில் ஒருவர் சார்ந்திருக்கும் பகுதியை அது விட்டுவிடுகிறது.
இந்தத் தரவுகள் அச்சமூட்டுகின்றன. • முன்னணி இணையதளங்களில் 95.9% அணுகல்திறன் (accessibility) குறைபாடுகளைக் கொண்டுள்ளன. • 2025-ல் அணுகல்திறன் தொடர்பான வழக்குகள் 27% அதிகரித்துள்ளன. • தற்போது புதிய குறியீடுகளில் (code) 41% AI மூலம் உருவாக்கப்படுகின்றன.
Radix அல்லது shadcn போன்ற கட்டமைப்புகளைப் (frameworks) பயன்படுத்துவதில் AI சிறந்து விளங்குகிறது. விசைப்பலகை வழிசெலுத்தல் (keyboard navigation) போன்ற கடினமான வேலைகளை இந்தத் கருவிகள் கவனித்துக் கொள்கின்றன.
ஆனால் கட்டமைப்புகளால் அனைத்தையும் செய்ய முடியாது. நீங்கள் பொறுப்பேற்க வேண்டிய அடுக்குகளில் AI இன்னும் தோல்வியடைகிறது:
- படங்களுக்குப் பொருத்தமான மாற்று உரையை (alt text) எழுதுதல்.
- தெளிவான படிவ லேபிள்களை (form labels) உருவாக்குதல்.
- போதுமான மாறுபாட்டைக் (contrast) கொண்ட வண்ணங்களைத் தேர்ந்தெடுத்தல்.
- சரியான பக்க மொழியை (page language) அமைத்தல்.
AI-ஆல் பார்க்க முடியாத விஷயங்களை அது விட்டுவிடுகிறது. நீங்கள் காட்சி வடிவமைப்பை (visual design) மட்டும் சரிபார்த்தால், பார்வையற்ற அல்லது உடல் இயக்கக் குறைபாடுள்ள பயனர்களுக்கு ஏற்படும் பாதிப்புகளைக் கவனிக்கத் தவறிவிடுவீர்கள்.
இது இனி வெறும் அறநெறி சார்ந்த விஷயம் மட்டுமல்ல. இது ஒரு சட்டரீதியான அபாயமும் கூட. 2026 மற்றும் 2028-க்கு இடையில் ADA Title II காலக்கெடுகள் வருகின்றன. இதை ஒரு overlay widget மூலம் சரிசெய்ய முடியாது. நீங்கள் குறியீட்டிலேயே (code) இதைச் சரிசெய்ய வேண்டும்.
AI மூலம் சிறப்பாக உருவாக்குவது எப்படி:
- Radix அல்லது shadcn போன்ற அணுகல்திறன் கொண்ட அடிப்படைகளைப் பயன்படுத்தவும்.
- உங்கள் பணிப்பாய்வில் (workflow) Axe போன்ற தானியங்கி கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும்.
- கைமுறையாக ஸ்கிரீன் ரீடர் சோதனைகளைச் செய்யவும். தானியங்கி கருவிகள் விடுபட்ட லேபிள்களைக் கண்டறியும், ஆனால் ஒரு லேபிள் அர்த்தமுள்ளதா என்பதை அவற்றால் சொல்ல முடியாது.
- AI குறியீட்டை எழுதும்போதே அணுகல்திறன் குறித்த கருத்துக்களைத் தெரிவிக்கவும், அது முடிந்துவிட்ட பிறகு அல்ல.
வெளியீட்டை மட்டும் நம்பிவிடாதீர்கள். நீங்கள் ஸ்கிரீன் ரீடர் மூலம் சோதனை செய்யவில்லை என்றால், நீங்கள் குறைபாடுள்ள தயாரிப்புகளை வெளியிடுகிறீர்கள் என்று அர்த்தம்.
நீங்கள் உருவாக்க AI-ஐப் பயன்படுத்தினால், அது உங்கள் அணுகல்திறனுக்கு உதவுகிறதா அல்லது பாதிப்படையச் செய்கிறதா? நீங்கள் கண்ணுக்குத் தெரியாத அந்த அடுக்கைச் சோதனை செய்கிறீர்களா?