মধ্যবর্তী স্তরের পতন
বাজারগুলো একসময় তথ্যের অসামঞ্জস্যতার (information asymmetry) ওপর ভিত্তি করে সমৃদ্ধ হতো।
জটিল বিজ্ঞানকে নিত্যপ্রয়োজনীয় সরঞ্জামে রূপান্তর করার জন্য কোম্পানিগুলো উচ্চ ফি নিত। আমি একে বলি 'Complexity Intermediation Tax' বা জটিলতা মধ্যস্থতা কর। ল্যাব এবং গ্রাহকদের মধ্যে ব্যবধান ঘোচাতে আপনার এজেন্সি, কনসালট্যান্ট এবং দামী সফটওয়্যারের প্রয়োজন হতো।
একটি উচ্চমানের রেস্টুরেন্টের কথা ভাবুন। আপনি খাবার, শেফ, লজিস্টিকস এবং পরিষেবার জন্য অর্থ প্রদান করেন। প্রথাগত সফটওয়্যারও একইভাবে কাজ করত।
AI সবকিছু বদলে দিচ্ছে।
AI একটি ট্রাক্টরের মতো কাজ করে যা পুরনো সাপ্লাই চেইনকে ধ্বংস করে দিচ্ছে। এটি জটিল একাডেমিক গণিতকে কয়েক সপ্তাহের মধ্যে একজন স্থানীয় বেকারের হাতের মুঠোয় পৌঁছে দেয়।
AI হলো চূড়ান্ত অনুবাদক। বাজারের মূল্য এখন প্রযুক্তিগত বাস্তবায়ন (technical execution) থেকে সরে যাচ্ছে। এখন আর কোন বোতামটি চাপতে হবে তা জানার বিষয় নয়। মূল্য এখন লুকিয়ে আছে দৃষ্টিভঙ্গিতে (vision)। এটি এখন জানার বিষয় যে কী জানতে চাওয়া উচিত।
ওপেন সোর্স (Open source) এই প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করছে। যখন মেধাবী মস্তিস্কগুলো ওপেন মডেল প্রকাশ করে, তখন স্বতন্ত্র নির্মাতারা সেগুলোকে সরাসরি সমাধানের রূপ দেন। তারা মধ্যস্থতাকারীদের বাদ দিয়ে দেন। দামী কর্পোরেট সফটওয়্যার, যা কেবল একটি সুন্দর ইন্টারফেস প্রদান করে, তা তার অস্তিত্বের যৌক্তিকতা হারাচ্ছে।
মূল্য এখন দুটি প্রান্তের দিকে স্থানান্তরিত হচ্ছে:
• ভিত্তি (Infrastructure): ক্লাউড প্রোভাইডার এবং Nvidia-র মতো হার্ডওয়্যার প্রস্তুতকারক। • প্রান্ত (Hyper-Niche Products): নির্মাতারা যারা কোনো বাধা ছাড়াই গ্রাহকদের নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধান করেন।
তবে এর একটি সীমা আছে। ওপেন সোর্স সফটওয়্যার মধ্যস্থতাকারীদের ধ্বংস করে, কিন্তু এটি হার্ডওয়্যার ল্যান্ডলর্ডদের সরিয়ে দেয় না। আপনি এজেন্সি এড়িয়ে যেতে পারেন, কিন্তু কম্পিউট পাওয়ারের জন্য আপনাকে এখনও AWS বা Google-কে অর্থ দিতে হবে।
ইনফ্রাস্ট্রাকচার বা অবকাঠামো খরচের চাপে না পড়ে আপনি কীভাবে প্রান্তের (edge) এই মূল্য দখল করবেন?
আমার কার্যক্রম সুরক্ষিত রাখতে আমি তিনটি স্তম্ভের ওপর গুরুত্ব দিই:
• চরম নিরপেক্ষতা (Radical Agnosticism): একটি নির্দিষ্ট ইনফ্রাস্ট্রাকচারের ওপর নির্ভরশীল হবেন না। আপনি যদি একটি মাত্র ক্লোজড API-এর ওপর নির্ভর করেন, তবে আপনি ঝুঁকির মুখে পড়বেন। কোনো প্রোভাইডার যদি তাদের নিয়ম পরিবর্তন করে, তবে আপনাকে কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে একটি ওপেন সোর্স মডেলে চলে যাওয়ার সক্ষমতা রাখতে হবে।
• মালিকানাধীন ডেটা (Proprietary Data): সাধারণ মডেলগুলো বিশ্ব সম্পর্কে জানে, কিন্তু তারা আপনার ক্লায়েন্টের নির্দিষ্ট কার্যক্রম সম্পর্কে জানে না। প্রকৃত মূল্য আসে কাঁচা বুদ্ধিমত্তাকে (raw intelligence) নির্দিষ্ট, বাস্তব জগতের ডেটার সাথে সংযুক্ত করার মাধ্যমে।
• ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার (User Experience) প্রতি আপসহীনতা: যেহেতু ব্যাকএন্ড লজিক এখন অনায়াসেই নকল করা যায়, তাই ইন্টারফেসই হলো আপনার আসল সুবিধা। ঘর্ষণ বা বাধা (friction) কমানোই হলো লক্ষ্য।
জাদু তখনই ঘটে যখন AI ব্যাকগ্রাউন্ডে নিঃশব্দে কাজ করে। ব্যবহারকারী যেন একটি প্রম্পট ব্যবহার করছেন তা না জেনেই তার সমস্যার সমাধান করতে পারেন।
মধ্যভাগটি মৃত। এই নতুন চক্রের সবচেয়ে বড় নিশ্চিত সত্য এটি।
আপনি যদি ভিত্তিস্থল বা বেস-এর অবকাঠামো গ্রহণ করেন এবং প্রান্তিক পর্যায়ের গ্রাহকদের সুনির্দিষ্ট সমস্যাগুলোর ওপর মনোযোগ দেন, তবে সুযোগটি বিশাল।
আপনি কি আপনার স্ট্যাক আপডেট করছেন নাকি মধ্যম স্তরে আটকে আছেন?
ঐচ্ছিক লার্নিং কমিউনিটি: https://t.me/GyaanSetuAi