𝗧𝗵𝗲 𝗖𝗼𝗹𝗹𝗮𝗽𝘀𝗲 𝗼𝗳 𝘁𝗵𝗲 𝗠𝗶𝗱𝗱𝗹𝗲
വിവരങ്ങളുടെ അസമത്വത്തിൽ (information asymmetry) വിപണികൾ വളർന്നുപോന്നിരുന്നു.
സങ്കീർണ്ണമായ ശാസ്ത്രത്തെ ദൈനംദിന ഉപകരണങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നതിനായി കമ്പനികൾ ഉയർന്ന ഫീസ് ഈടാക്കിയിരുന്നു. ഇതിനെ ഞാൻ 'Complexity Intermediation Tax' എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ലാബുകളും ഉപഭോക്താക്കളും തമ്മിലുള്ള അകലം കുറയ്ക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഏജൻസികളെയും കൺസൾട്ടന്റുകളെയും വിലകൂടിയ സോഫ്റ്റ്വെയറുകളെയും ആവശ്യമായിരുന്നു.
ഒരു ഹൈ-എൻഡ് റെസ്റ്റോറന്റിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക. നിങ്ങൾ ഭക്ഷണത്തിനും ഷെഫിനും ലോജിസ്റ്റിക്സിനും സേവനത്തിനുമായി പണം നൽകുന്നു. പരമ്പരാഗത സോഫ്റ്റ്വെയറുകളും ഇതേ രീതിയിലാണ് പ്രവർത്തിച്ചിരുന്നത്.
AI എല്ലാം മാറ്റുന്നു.
പഴയ സപ്ലൈ ചെയിൻ തകർക്കുന്ന ഒരു ട്രാക്ടർ പോലെയാണ് AI പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. സങ്കീർണ്ണമായ അക്കാദമിക് ഗണിതശാസ്ത്രത്തെ ആഴ്ചകൾക്കുള്ളിൽ ഒരു പ്രാദേശിക ബേക്കറുടെ കൈകളിലെത്തിക്കാൻ ഇതിന് സാധിക്കുന്നു.
AI ഒരു മികച്ച വിവർത്തകനാണ്. വിപണി മൂല്യം സാങ്കേതികമായ നിർവ്വഹണത്തിൽ (technical execution) നിന്ന് മാറി മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഏത് ബട്ടൺ അമർത്തണമെന്ന് അറിയുന്നതിലല്ല ഇനി കാര്യം. മൂല്യം ഇപ്പോൾ നിലനിൽക്കുന്നത് കാഴ്ചപ്പാടിലാണ് (vision). എന്താണ് ചോദിക്കേണ്ടതെന്ന് അറിയുന്നതിലാണ് കാര്യം.
ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ഇത് വേഗത്തിലാക്കുന്നു. പ്രതിഭകൾ ഓപ്പൺ മോഡലുകൾ പുറത്തിറക്കുമ്പോൾ, സ്വതന്ത്ര നിർമ്മാതാക്കൾ അവയെ നേരിട്ടുള്ള പരിഹാരങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നു. അവർ ഇടനിലക്കാരെ ഒഴിവാക്കുന്നു. വെറുമൊരു മനോഹരമായ ഇന്റർഫേസ് മാത്രം നൽകുന്ന വിലകൂടിയ കോർപ്പറേറ്റ് സോഫ്റ്റ്വെയറുകൾക്ക് നിലനിൽപ്പിന് പ്രസക്തി നഷ്ടപ്പെട്ടുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.
മൂല്യം രണ്ട് छोरകളിലേക്ക് മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു:
• The Base (Infrastructure): ക്ലൗഡ് പ്രൊവൈഡർമാരും Nvidia പോലുള്ള ഹാർഡ്വെയർ നിർമ്മാതാക്കളും. • The Edge (Hyper-Niche Products): ഉപഭോക്താക്കളുടെ പ്രത്യേക പ്രശ്നങ്ങൾ തടസ്സങ്ങളില്ലാതെ പരിഹരിക്കുന്ന നിർമ്മാതാക്കൾ.
എന്നിരുന്നാലും, ഇതിന് ഒരു പരിധിയുണ്ട്. ഓപ്പൺ സോഴ്സ് സോഫ്റ്റ്വെയർ ഇടനിലക്കാരെ ഇല്ലാതാക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും ഹാർഡ്വെയർ ഉടമകളെ (hardware landlords) നീക്കം ചെയ്യുന്നില്ല. നിങ്ങൾക്ക് ഏജൻസികളെ ഒഴിവാക്കാം, പക്ഷേ കമ്പ്യൂട്ട് പവറിനായി നിങ്ങൾ ഇപ്പോഴും AWS അല്ലെങ്കിൽ Google-ന് പണം നൽകേണ്ടി വരും.
ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ചെലവുകൾ കൊണ്ട് ഞെരുക്കപ്പെടാതെ എങ്ങനെ എഡ്ജിൽ (edge) മൂല്യം കണ്ടെത്താം?
എന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളെ സംരക്ഷിക്കുന്നതിനായി ഞാൻ മൂന്ന് കാര്യങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു:
• Radical Agnosticism: ഒരു ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുമായി മാത്രം ഒട്ടിനിൽക്കരുത്. നിങ്ങൾ ഒരു ക്ലോസ്ഡ് API-യെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ നിങ്ങൾ അപകടത്തിലാണ്. ഒരു പ്രൊവൈഡർ അവരുടെ നിയമങ്ങൾ മാറ്റുകയാണെങ്കിൽ നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് മോഡലിലേക്ക് മാറാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയണം.
• Proprietary Data: ജനറൽ മോഡലുകൾക്ക് ലോകത്തെക്കുറിച്ച് അറിയാം, പക്ഷേ നിങ്ങളുടെ ക്ലയന്റിന്റെ പ്രത്യേക പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ച് അവയ്ക്ക് അറിയില്ല. യഥാർത്ഥ മൂല്യം ലഭിക്കുന്നത് പച്ചയായ ബുദ്ധിശക്തിയെ (raw intelligence) പ്രത്യേകമായ, യഥാർത്ഥ ലോക ഡാറ്റയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെയാണ്.
• Obsessive User Experience: ബാക്കെൻഡ് ലോജിക് ഇപ്പോൾ എളുപ്പത്തിൽ അനുകരിക്കാൻ കഴിയുന്നതിനാൽ, ഇന്റർഫേസാണ് നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ നേട്ടം. തടസ്സങ്ങൾ കുറയ്ക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം.
AI പശ്ചാത്തലത്തിൽ നിശബ്ദമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോഴാണ് അത്ഭുതം സംഭവിക്കുന്നത്. ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് പോലും അറിയാതെ ഉപഭോക്താവിന് അവരുടെ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ കഴിയണം.
മധ്യനിലയിലുള്ളവയുടെ കാലം അവസാനിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ പുതിയ ചക്രത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ യാഥാർത്ഥ്യമാണിത്.
അടിത്തട്ടിലെ infrastructure സ്വീകരിക്കുകയും edge-ലെ ഉപഭോക്താക്കളുടെ കൃത്യമായ പ്രശ്നങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും ചെയ്താൽ, വലിയൊരു അവസരമാണ് മുന്നിലുള്ളത്.
നിങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ stack അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണോ അതോ മധ്യനിലയിൽ കുടുങ്ങിക്കിടക്കുകയാണോ?
ഓപ്ഷണൽ ലേണിംഗ് കമ്മ്യൂണിറ്റി: https://t.me/GyaanSetuAi