મધ્યમ સ્તરનું પતન
બજારો માહિતીની અસમાનતા (information asymmetry) પર ખીલતા હતા.
કંપનીઓ જટિલ વિજ્ઞાનને રોજિંદા સાધનોમાં બદલવા માટે ઊંચી ફી લેતી હતી. હું આને Complexity Intermediation Tax કહું છું. લેબ અને ગ્રાહકો વચ્ચેના અંતરને ઘટાડવા માટે તમારે એજન્સીઓ, સલાહકારો અને મોંઘા સોફ્ટવેરની જરૂર પડતી હતી.
એક ઉચ્ચ કક્ષાના રેસ્ટોરન્ટ વિશે વિચારો. તમે ખોરાક, શેફ, લોજિસ્ટિક્સ અને સર્વિસ માટે ચૂકવણી કરો છો. પરંપરાગત સોફ્ટવેર પણ આ જ રીતે કામ કરતું હતું.
AI બધું જ બદલી નાખે છે.
AI એક ટ્રેક્ટરની જેમ જૂની સપ્લાય ચેઇનને તોડી નાખે છે. તે જટિલ શૈક્ષણિક ગણિતને લે છે અને તેને થોડા અઠવાડિયામાં સ્થાનિક બેકરના હાથમાં પહોંચાડી દે છે.
AI એ સર્વોચ્ચ અનુવાદક છે. બજારનું મૂલ્ય હવે ટેકનિકલ અમલીકરણ (technical execution) થી દૂર જઈ રહ્યું છે. હવે એ વાત મહત્વની નથી કે કયું બટન દબાવવું. મૂલ્ય હવે વિઝનમાં રહેલું છે. તે શું માંગવું તે જાણવા વિશે છે.
ઓપન સોર્સ આ પ્રક્રિયાને વેગ આપે છે. જ્યારે તેજસ્વી મગજ ઓપન મોડલ્સ રિલીઝ કરે છે, ત્યારે સ્વતંત્ર બિલ્ડર્સ તેને સીધા ઉકેલોમાં (direct solutions) રૂપાંતરિત કરે છે. તેઓ મધ્યસ્થીને દૂર કરે છે. માત્ર સુંદર ઇન્ટરફેસ પૂરો પાડતા મોંઘા કોર્પોરેટ સોફ્ટવેરનું અસ્તિત્વ હવે જોખમમાં છે.
મૂલ્ય સ્પેક્ટ્રમના બે છેડા તરફ સ્થળાંતર કરી રહ્યું છે:
• The Base (Infrastructure): ક્લાઉડ પ્રોવાઇડર્સ અને Nvidia જેવા હાર્ડવેર ઉત્પાદકો. • The Edge (Hyper-Niche Products): એવા બિલ્ડર્સ જે ગ્રાહકો માટે કોઈપણ અવરોધ વગર ચોક્કસ સમસ્યાઓનો ઉકેલ લાવે છે.
જોકે, તેની એક મર્યાદા છે. ઓપન સોર્સ સોફ્ટવેર મધ્યસ્થીઓને તો ખતમ કરે છે, પરંતુ તે હાર્ડવેર માલિકોને દૂર કરતું નથી. તમે એજન્સીને છોડી શકો છો, પરંતુ કમ્પ્યુટ પાવર માટે તમારે હજુ પણ AWS અથવા Google ને ચૂકવણી કરવી પડશે.
ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ખર્ચમાં દબાયા વગર તમે 'એજ' (edge) પર મૂલ્ય કેવી રીતે મેળવી શકો?
હું મારા કામકાજને સુરક્ષિત રાખવા માટે ત્રણ સ્તંભો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરું છું:
• Radical Agnosticism: કોઈ એક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સાથે બંધાઈ ન જાઓ. જો તમે માત્ર એક જ ક્લોઝ્ડ API પર નિર્ભર છો, તો તમે જોખમમાં છો. જો કોઈ પ્રોવાઇડર તેમના નિયમો બદલે, તો તમારે સેકન્ડોમાં ઓપન સોર્સ મોડલ પર સ્વિચ કરી શકવું જોઈએ.
• Proprietary Data: સામાન્ય મોડલ્સ દુનિયાને જાણે છે, પરંતુ તેઓ તમારા ક્લાયન્ટના ચોક્કસ કામકાજને જાણતા નથી. સાચું મૂલ્ય કાચા બુદ્ધિ (raw intelligence) ને ચોક્કસ, વાસ્તવિક દુનિયાના ડેટા સાથે જોડવાથી મળે છે.
• Obsessive User Experience: કારણ કે બેકએન્ડ લોજિકની નકલ કરવી હવે સરળ છે, તેથી ઇન્ટરફેસ એ તમારો સાચો ફાયદો છે. અવરોધો ઘટાડવા એ જ મુખ્ય ધ્યેય છે.
જાદુ ત્યારે થાય છે જ્યારે AI પૃષ્ઠભૂમિમાં શાંતિથી કામ કરે છે. વપરાશકર્તાને એ પણ ખબર ન પડવી જોઈએ કે તેઓ કોઈ પ્રોમ્પ્ટનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે, છતાં તેઓ તેમની સમસ્યાનો ઉકેલ મેળવી શકે છે.
મધ્ય હવે મૃત છે. આ આ નવા ચક્રની સૌથી મોટી નિશ્ચિતતા છે.
જો તમે પાયાના ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને અપનાવો અને છેડા પર ગ્રાહકની ચોક્કસ સમસ્યાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો, તો તક ખૂબ જ મોટી છે.
શું તમે તમારા સ્ટેકને અપડેટ કરી રહ્યા છો અથવા તમે મધ્યમાં ફસાયેલા છો?
વૈકલ્પિક લર્નિંગ કોમ્યુનિટી: https://t.me/GyaanSetuAi