இடைமட்டத்தின் வீழ்ச்சி
சந்தைகள் தகவல்களில் உள்ள சமச்சீரற்ற தன்மையைக் கொண்டே செழித்து வளர்ந்தன.
சிக்கலான அறிவியலை அன்றாடக் கருவிகளாக மாற்றுவதற்காக நிறுவனங்கள் அதிகக் கட்டணங்களை வசூலித்தன. இதை நான் 'சிக்கலான இடைநிலை வரி' (Complexity Intermediation Tax) என்று அழைக்கிறேன். ஆய்வகங்களுக்கும் வாடிக்கையாளர்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளியைக் குறைக்க உங்களுக்கு முகமைகள், ஆலோசகர்கள் மற்றும் விலையுயர்ந்த மென்பொருள்கள் தேவைப்பட்டன.
ஒரு உயர்தர உணவகத்தைப் பற்றிச் சிந்தித்துப் பாருங்கள். நீங்கள் உணவு, சமையல்காரர், விநியோகம் மற்றும் சேவை ஆகியவற்றிற்காகப் பணம் செலுத்துகிறீர்கள். பாரம்பரிய மென்பொருள்களும் இதேபோலவே செயல்பட்டன.
AI அனைத்தையும் மாற்றுகிறது.
AI பழைய விநியோகச் சங்கிலியைத் தகர்க்கும் ஒரு டிராக்டரைப் போலச் செயல்படுகிறது. இது சிக்கலான கல்விசார் கணிதத்தை எடுத்து, சில வாரங்களிலேயே ஒரு உள்ளூர் ரொட்டி தயாரிப்பாளரின் கைகளில் ஒப்படைக்கிறது.
AI ஒரு சிறந்த மொழிபெயர்ப்பாளர். சந்தை மதிப்பு தொழில்நுட்பச் செயல்பாட்டிலிருந்து (technical execution) விலகிச் செல்கிறது. எந்தப் பொத்தானை அழுத்த வேண்டும் என்று தெரிந்து கொள்வது இனி முக்கியமல்ல. மதிப்பு இப்போது தொலைநோக்குப் பார்வையில் (vision) உள்ளது. எதைக் கேட்க வேண்டும் என்று தெரிந்து கொள்வதே முக்கியம்.
ஓப்பன் சோர்ஸ் (Open source) இதைத் துரிதப்படுத்துகிறது. சிறந்த அறிஞர்கள் ஓப்பன் மாடல்களை வெளியிடும்போது, தனிப்பட்ட உருவாக்குநர்கள் அவற்றை நேரடித் தீர்வுகளாக மாற்றுகிறார்கள். அவர்கள் இடைத்தரகர்களை நீக்குகிறார்கள். வெறும் அழகான இடைமுகத்தை (interface) மட்டுமே வழங்கும் விலையுயர்ந்த கார்ப்பரேட் மென்பொருள்கள், தங்களின் இருப்புக்கான காரணத்தையே இழந்து வருகின்றன.
மதிப்பு இந்தத் தொடரின் இரு முனைகளுக்கும் இடம்பெயர்கிறது:
• அடிப்படை (Infrastructure): Nvidia போன்ற கிளவுட் வழங்குநர்கள் மற்றும் வன்பொருள் தயாரிப்பாளர்கள். • விளிம்பு (Hyper-Niche Products): நுகர்வோரின் குறிப்பிட்ட சிக்கல்களைத் தடையின்றித் தீர்க்கும் உருவாக்குநர்கள்.
இருப்பினும், இதற்கு ஒரு எல்லை உண்டு. ஓப்பன் சோர்ஸ் மென்பொருள் இடைத்தரகர்களை அழிக்கிறது, ஆனால் வன்பொருள் நிலப்பிரபுக்களை (hardware landlords) நீக்கவில்லை. நீங்கள் முகமைகளைத் தவிர்க்கலாம், ஆனால் கணினித் திறனுக்காக (compute power) நீங்கள் இன்னும் AWS அல்லது Google-க்கு பணம் செலுத்த வேண்டியிருக்கும்.
உள்கட்டமைப்புச் செலவுகளால் நசுக்கப்படாமல், விளிம்பில் (edge) மதிப்பை எவ்வாறு பெறுவது?
எனது செயல்பாடுகளைப் பாதுகாக்க நான் மூன்று தூண்களில் கவனம் செலுத்துகிறேன்:
• தீவிரமான சார்பற்ற தன்மை (Radical Agnosticism): ஒரு உள்கட்டமைப்போடு மட்டும் பிணைந்துவிடாதீர்கள். நீங்கள் ஒரு மூடிய API-ஐ மட்டுமே நம்பியிருந்தால், நீங்கள் ஆபத்தில் இருக்கிறீர்கள். ஒரு வழங்குநர் தனது விதிகளை மாற்றினால், நீங்கள் சில நொடிகளில் ஓப்பன் சோர்ஸ் மாடலுக்கு மாறத் தயாராக இருக்க வேண்டும்.
• பிரத்யேகத் தரவு (Proprietary Data): பொதுவான மாடல்களுக்கு உலகம் தெரியும், ஆனால் உங்கள் வாடிக்கையாளரின் குறிப்பிட்ட செயல்பாடுகள் தெரியாது. மூல நுண்ணறிவை (raw intelligence) குறிப்பிட்ட, நிஜ உலகத் தரவுகளுடன் இணைப்பதன் மூலமே உண்மையான மதிப்பு கிடைக்கிறது.
• தீவிரமான பயனர் அனுபவம் (Obsessive User Experience): பேக்எண்ட் லாஜிக் (backend logic) இப்போது எளிதாகப் பிரதி எடுக்கப்படலாம் என்பதால், இடைமுகமே (interface) உங்கள் உண்மையான பலம். தடைகளைக் குறைப்பதே இலக்காகும்.
AI பின்னணியில் அமைதியாகச் செயல்படும்போதுதான் அந்த மாயாஜாலம் நிகழ்கிறது. பயனர் ஒரு பிராம்ப்ட் (prompt) பயன்படுத்துகிறார் என்பதைத் தெரியாமலேயே தனது சிக்கலைத் தீர்த்துக் கொள்ள வேண்டும்.
நடுப்பகுதி அழிந்துவிட்டது. இந்த புதிய சுழற்சியின் மிகப்பெரிய நிச்சயம் இதுதான்.
அடிப்படையிலுள்ள உள்கட்டமைப்பை ஏற்றுக்கொண்டு, விளிம்பில் உள்ள வாடிக்கையாளர்களின் துல்லியமான சிக்கல்களில் கவனம் செலுத்தினால், வாய்ப்பு மிகப்பெரியது.
நீங்கள் உங்கள் stack-ஐ மேம்படுத்தி வருகிறீர்களா அல்லது நடுப்பகுதியிலேயே சிக்கிக்கொண்டிருக்கிறீர்களா?
விருப்பமான கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi