मध्यम स्तर का पतन
बाज़ार सूचना की विषमता (information asymmetry) पर आधारित हुआ करते थे।
कंपनियाँ जटिल विज्ञान को रोज़मर्रा के उपकरणों में बदलने के लिए भारी शुल्क लेती थीं। मैं इसे 'कॉम्प्लेक्सिटी इंटरमीडिएशन टैक्स' (Complexity Intermediation Tax) कहता हूँ। लैब और ग्राहकों के बीच की दूरी को पाटने के लिए आपको एजेंसियों, सलाहकारों और महंगे सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती थी।
एक हाई-एंड रेस्टोरेंट के बारे में सोचें। आप भोजन, शेफ, लॉजिस्टिक्स और सेवा के लिए भुगतान करते हैं। पारंपरिक सॉफ़्टवेयर भी इसी तरह काम करता था।
AI सब कुछ बदल देता है।
AI एक ट्रैक्टर की तरह काम करता है जो पुरानी सप्लाई चेन को नष्ट कर देता है। यह जटिल शैक्षणिक गणित को लेता है और कुछ ही हफ्तों में उसे एक स्थानीय बेकर के हाथों में पहुँचा देता है।
AI परम अनुवादक (ultimate translator) है। बाज़ार का मूल्य तकनीकी निष्पादन (technical execution) से दूर जा रहा है। अब यह केवल यह जानने के बारे में नहीं है कि कौन सा बटन दबाना है। मूल्य अब विज़न (vision) में निहित है। यह इस बारे में है कि क्या मांगना है।
ओपन सोर्स (Open source) इसे और तेज़ कर देता है। जब प्रतिभाशाली दिमाग ओपन मॉडल रिलीज़ करते हैं, तो स्वतंत्र निर्माता उन्हें सीधे समाधानों में ढाल देते हैं। वे बिचौलियों को हटा देते हैं। महंगा कॉर्पोरेट सॉफ़्टवेयर, जो केवल एक सुंदर इंटरफ़ेस प्रदान करता है, अपने अस्तित्व का कारण खो रहा है।
मूल्य स्पेक्ट्रम के दो छोरों की ओर स्थानांतरित हो रहा है:
• आधार (Infrastructure): क्लाउड प्रदाता और Nvidia जैसे हार्डवेयर निर्माता। • एज (Hyper-Niche Products): वे निर्माता जो बिना किसी बाधा के उपभोक्ताओं की विशिष्ट समस्याओं को हल करते हैं।
हालाँकि, इसकी एक सीमा है। ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर बिचौलियों को खत्म कर देता है, लेकिन यह हार्डवेयर मकान मालिकों (landlords) को नहीं हटाता है। आप एजेंसी को छोड़ सकते हैं, लेकिन कंप्यूट पावर के लिए आपको अभी भी AWS या Google को भुगतान करना होगा।
इन्फ्रास्ट्रक्चर की लागतों के बोझ तले दबे बिना आप 'एज' (edge) पर मूल्य कैसे प्राप्त कर सकते हैं?
मैं अपने संचालन की सुरक्षा के लिए तीन स्तंभों पर ध्यान केंद्रित करता हूँ:
• कट्टर तटस्थता (Radical Agnosticism): किसी एक इन्फ्रास्ट्रक्चर से बंधें नहीं। यदि आप किसी एक क्लोज्ड API पर निर्भर हैं, तो आप जोखिम में हैं। यदि कोई प्रदाता अपने नियम बदलता है, तो आपको सेकंडों में ओपन सोर्स मॉडल पर स्विच करने में सक्षम होना चाहिए।
• प्रोप्रायटरी डेटा (Proprietary Data): जेनेरिक मॉडल दुनिया को जानते हैं, लेकिन वे आपके क्लाइंट के विशिष्ट कार्यों को नहीं जानते। वास्तविक मूल्य कच्ची बुद्धिमत्ता (raw intelligence) को विशिष्ट, वास्तविक दुनिया के डेटा से जोड़ने से आता है।
• जुनूनी यूजर एक्सपीरियंस (Obsessive User Experience): चूंकि बैकएंड लॉजिक की नकल करना अब आसान है, इसलिए इंटरफ़ेस आपका वास्तविक लाभ है। घर्षण (friction) को कम करना ही लक्ष्य है।
जादू तब होता है जब AI बैकग्राउंड में शांति से काम करता है। उपयोगकर्ता को यह जाने बिना भी अपनी समस्या हल कर लेनी चाहिए कि वे किसी प्रॉम्प्ट (prompt) का उपयोग कर रहे हैं।
मध्य का अस्तित्व समाप्त हो चुका है। इस नए चक्र की यह सबसे बड़ी निश्चितता है।
यदि आप आधार पर मौजूद इंफ्रास्ट्रक्चर को अपनाते हैं और किनारे (edge) पर ग्राहकों की सटीक समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं, तो अवसर बहुत बड़ा है।
क्या आप अपने स्टैक को अपडेट कर रहे हैं या आप बीच में फंसे हुए हैं?
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