সবাই AI প্রোডাক্টিভিটি নিয়ে কথা বলছে। খুব কম মানুষই এটি পরিমাপ করছে।

AI প্রোডাক্টিভিটি একটি আলোচিত বিষয়। টিমগুলো ChatGPT এবং Claude ব্যবহার করছে। তারা ধারণা করে যে বেশি AI মানেই বেশি প্রোডাক্টিভিটি। এটি একটি ভুল ধারণা।

বেশিরভাগ কোম্পানি ব্যবহারের হার (adoption) পরিমাপ করে। তারা ব্যবহারকারীর সংখ্যা ট্র্যাক করে। তারা প্রম্পটের সংখ্যা ট্র্যাক করে। তারা সাবস্ক্রিপশনের সংখ্যা ট্র্যাক করে।

এই সংখ্যাগুলো কেবল কাজের তৎপরতা দেখায়। এগুলো প্রকৃত ভ্যালু প্রদর্শন করে না।

এই প্রশ্নগুলো করুন:

  • প্রজেক্টগুলো কি দ্রুত শেষ হয়েছে?
  • রেসপন্স টাইম কি উন্নত হয়েছে?
  • খরচ কি কমেছে?
  • রাজস্ব কি বেড়েছে?

এই সংখ্যাগুলোই ভ্যালু প্রমাণ করে।

AI আপনাকে প্রোডাক্টিভ অনুভব করায়। একটি রিপোর্ট তৈরি করতে এখন দুই ঘণ্টার বদলে মাত্র বিশ মিনিট লাগে। এটি একটি জয়।

কিন্তু আপনি নতুন কিছু কাজেও সময় ব্যয় করেন:

  • টুলস শেখা।
  • প্রম্পট ম্যানেজ করা।
  • ভুল বা এরর চেক করা।
  • অ্যাপ পরিবর্তন করা।

উভয় দিকই পরিমাপ করুন। আপনি যদি খরচ উপেক্ষা করেন, তবে আপনি সত্যটি জানতে পারবেন না।

AI ব্যবহার করা কোনো প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা নয়। সবার কাছেই এই টুলসগুলো আছে। আসল জয় আসে ফলাফল (outcomes) পরিমাপ করার মাধ্যমে।

এখান থেকে শুরু করুন:

  • একটি প্রক্রিয়া বেছে নিন।
  • একটি স্পষ্ট লক্ষ্য নির্ধারণ করুন।
  • একটি মেট্রিক ট্র্যাক করুন।

আগের এবং পরের অবস্থার তুলনা করুন। আপনার প্রমাণের প্রয়োজন।

আরও বেশি AI ব্যবহার করার চেষ্টা করা বন্ধ করুন। আরও বেশি ভ্যালু তৈরি করা শুরু করুন।

প্রথম ঢেউটি ফোকাস করেছিল AI কী করতে পারে তার ওপর। পরবর্তী ঢেউটি ফোকাস করবে AI-এর প্রকৃত মূল্য বা ভ্যালুর ওপর।

বিজয়ীরা ফলাফল পরিমাপ করে। প্রোডাক্টিভিটি মানে হলো কম সময় এবং কম খরচে আরও ভালো ফলাফল অর্জন করা।

Source: https://dev.to/sakhawatalivortenza/everyone-is-talking-about-ai-productivity-few-are-measuring-it-48ad Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi