Herkes Yapay Zeka Verimliliğinden Bahsediyor. Çok Az Kişi Bunu Ölçüyor.

Yapay zeka verimliliği sıcak bir konu. Ekipler ChatGPT ve Claude kullanıyor. Daha fazla yapay zekanın daha fazla verimlilik anlamına geldiğini varsayıyorlar. Bu bir hata.

Çoğu şirket benimsenme oranını ölçüyor. Kullanıcı sayılarını takip ediyorlar. Prompt sayılarını takip ediyorlar. Abonelikleri takip ediyorlar.

Bu rakamlar aktiviteyi gösterir. Değeri göstermezler.

Şu soruları sorun:

  • Projeler daha hızlı bitti mi?
  • Yanıt süreleri iyileşti mi?
  • Maliyetler düştü mü?
  • Gelir arttı mı?

Bu rakamlar değeri kanıtlar.

Yapay zeka size verimliymişsiniz hissi verir. Bir rapor iki saat yerine yirmi dakika sürer. Bu bir kazanımdır.

Ancak yeni görevlere de zaman harcarsınız:

  • Araçları öğrenmek.
  • Promptları yönetmek.
  • Hataları kontrol etmek.
  • Uygulamalar arası geçiş yapmak.

Her iki tarafı da ölçün. Maliyetleri görmezden gelirseniz, gerçeği kaçırırsınız.

Yapay zeka kullanmak bir rekabet avantajı değildir. Herkes bu araçlara sahip. Kazanç, sonuçları ölçmekten gelir.

Şuradan başlayın:

  • Bir süreç seçin.
  • Net bir hedef belirleyin.
  • Bir metrik takip edin.

Önce ve sonrasını karşılaştırın. Kanıta ihtiyacınız var.

Daha fazla yapay zeka kullanmaya çalışmayı bırakın. Daha fazla değer yaratmaya başlayın.

İlk dalga yapay zekanın ne yaptığına odaklanmıştı. Bir sonraki dalga yapay zekanın neye değer olduğuna odaklanıyor.

Kazananlar sonuçları ölçer. Verimlilik, daha az zaman ve daha düşük maliyetle daha iyi sonuçlar almak demektir.

Kaynak: https://dev.to/sakhawatalivortenza/everyone-is-talking-about-ai-productivity-few-are-measuring-it-48ad İsteğe bağlı öğrenme topluluğu: https://t.me/GyaanSetuAi