𝗘𝘃𝗲𝗿𝘆𝗼𝗻𝗲 𝗜𝘀 𝗧𝗮𝗹𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗯𝗼𝘂𝘁 𝗔𝗜 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝘃𝗶𝗶𝘁𝘆. 𝗙𝗲𝘄 𝗔𝗿𝗲 𝗠𝗲𝗮𝘀𝘂𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗜𝘁.
AI ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਇੱਕ ਗਰਮ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ। ਟੀਮਾਂ ChatGPT ਅਤੇ Claude ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਧੇਰੇ AI ਦਾ ਮਤਲਬ ਵਧੇਰੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੈ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ (adoption) ਦੀ ਮਾਪਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ।
ਇਹ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ:
- ਕੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੋਏ?
- ਕੀ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ?
- ਕੀ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟੀਆਂ?
- ਕੀ ਮਾਲੀਆ ਵਧਿਆ?
ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਤਪਾਦਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵੀਹ ਮਿੰਟ ਲੈਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਜਿੱਤ ਹੈ।
ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਨਵੇਂ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹੋ:
- ਟੂਲ ਸਿੱਖਣਾ।
- ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ।
- ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ।
- ਐਪਸ ਬਦਲਣਾ।
ਦੋਵਾਂ ਪੱਖਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸੱਚਾਈ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰਹਿ ਜਾਓਗੇ।
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਕੋਈ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਰ ਕਿਸੇ ਕੋਲ ਟੂਲ ਹਨ। ਜਿੱਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇੱਥੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ:
- ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਚੁਣੋ।
- ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਟੀਚਾ ਸੈੱਟ ਕਰੋ।
- ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ।
ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਵਧੇਰੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰੋ। ਵਧੇਰੇ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
ਪਹਿਲੀ ਲਹਿਰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਸੀ ਕਿ AI ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੈ।
ਜੇਤੂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ। ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ।
ਸਰੋਤ: https://dev.to/sakhawatalivortenza/everyone-is-talking-about-ai-productivity-few-are-measuring-it-48ad ਵਿਕਲਪਿਕ ਸਿੱਖਣ ਕਮਿਊਨਿਟੀ: https://t.me/GyaanSetuAi