Wszyscy mówią o produktywności AI. Mało kto ją mierzy.

Wszyscy mówią o produktywności AI. Mało kto ją mierzy.

Produktywność AI to gorący temat. Zespoły korzystają z ChatGPT i Claude. Zakładają, że więcej AI oznacza większą produktywność. To błąd.

Większość firm mierzy poziom adopcji. Śledzą liczbę użytkowników. Śledzą liczbę promptów. Śledzą liczbę subskrypcji.

Te liczby pokazują aktywność. Nie pokazują wartości.

Zadaj te pytania:

• Czy projekty kończyły się szybciej?
• Czy czasy odpowiedzi uległy poprawie?
• Czy koszty spadły?
• Czy przychody wzrosły?

Te liczby dowodzą wartości.

AI sprawia, że czujesz się produktywny. Przygotowanie raportu zajmuje dwadzieścia minut zamiast dwóch godzin. To sukces.

Ale poświęcasz też czas na nowe zadania:

• Nauka narzędzi.
• Zarządzanie promptami.
• Sprawdzanie błędów.
• Przełączanie się między aplikacjami.

Mierz obie strony. Jeśli zignorujesz koszty, umknie Ci prawda.

Korzystanie z AI nie jest przewagą konkurencyjną. Każdy ma dostęp do tych narzędzi. Sukces płynie z mierzenia rezultatów.

Zacznij tutaj:

• Wybierz jeden proces.
• Wyznacz jeden jasny cel.
• Śledź jedną metrykę.

Porównaj stan przed i po. Potrzebujesz dowodów.

Przestań próbować używać więcej AI. Zacznij tworzyć więcej wartości.

Pierwsza fala skupiała się na tym, co AI potrafi zrobić. Kolejna fala skupia się na tym, ile AI jest warte.

Zwycięzcy mierzą wyniki. Produktywność oznacza lepsze rezultaty przy mniejszym nakładzie czasu i niższych kosztach.

Źródło: https://dev.to/sakhawatalivortenza/everyone-is-talking-about-ai-productivity-few-are-measuring-it-48ad Opcjonalna społeczność edukacyjna: https://t.me/GyaanSetuAi