प्रत्येकजण AI उत्पादकतेबद्दल (Productivity) बोलत आहे. मोजमाप फार कमी लोक करत आहेत.

AI उत्पादकता हा सध्या चर्चेचा विषय आहे. टीम्स ChatGPT आणि Claude वापरत आहेत. त्यांना वाटते की अधिक AI म्हणजे अधिक उत्पादकता. ही एक चूक आहे.

बहुतेक कंपन्या केवळ 'adoption' (स्वीकारार्हता) मोजतात. ते वापरकर्त्यांची संख्या मोजतात. ते प्रॉम्प्ट्सची (prompts) संख्या मोजतात. ते सबस्क्रिप्शनचा मागोवा घेतात.

हे आकडे केवळ क्रियाकलाप (activity) दर्शवतात. ते मूल्य (value) दर्शवत नाहीत.

हे प्रश्न विचारा:

  • प्रकल्प वेगाने पूर्ण झाले का?
  • प्रतिसादाचा वेळ (response time) सुधारला का?
  • खर्च कमी झाला का?
  • महसूल वाढला का?

हे आकडे मूल्य सिद्ध करतात.

AI मुळे तुम्हाला उत्पादक असल्यासारखे वाटते. एखादा रिपोर्ट तयार करण्यासाठी दोन तासांऐवजी वीस मिनिटे लागतात. ही एक उपलब्धी आहे.

पण तुम्ही नवीन कामांवरही वेळ खर्च करता:

  • टूल्स शिकणे.
  • प्रॉम्प्ट्स व्यवस्थापित करणे.
  • चुका तपासणे.
  • ॲप्स बदलणे.

दोन्ही बाजूंचे मोजमाप करा. जर तुम्ही खर्चाकडे दुर्लक्ष केले, तर तुम्ही सत्य पाहू शकणार नाही.

AI वापरणे म्हणजे स्पर्धात्मक फायदा (competitive edge) नाही. टूल्स सर्वांकडे आहेत. खरा विजय परिणामांचे (outcomes) मोजमाप करण्यातून येतो.

इथून सुरुवात करा:

  • एक प्रक्रिया निवडा.
  • एक स्पष्ट ध्येय निश्चित करा.
  • एक मेट्रिक (metric) ट्रॅक करा.

आधीची आणि नंतरची स्थिती यांची तुलना करा. तुम्हाला पुराव्याची गरज आहे.

अधिक AI वापरण्याचा प्रयत्न करणे थांबवा. अधिक मूल्य निर्माण करण्यास सुरुवात करा.

पहिली लाट AI काय करते यावर केंद्रित होती. दुसरी लाट AI ची किंमत (value) काय आहे यावर केंद्रित आहे.

विजेते निकालांचे मोजमाप करतात. उत्पादकता म्हणजे कमी वेळ आणि कमी खर्चात अधिक चांगले परिणाम मिळवणे.

स्रोत: https://dev.to/sakhawatalivortenza/everyone-is-talking-about-ai-productivity-few-are-measuring-it-48ad ऐच्छिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi