ہر کوئی AI کی پیداواری صلاحیت کے بارے میں بات کر رہا ہے۔ بہت کم لوگ اسے ناپ رہے ہیں۔
AI کی پیداواری صلاحیت ایک گرم موضوع ہے۔ ٹیمیں ChatGPT اور Claude استعمال کرتی ہیں۔ وہ یہ فرض کر لیتے ہیں کہ زیادہ AI کا مطلب زیادہ پیداواری صلاحیت ہے۔ یہ ایک غلطی ہے۔
زیادہ تر کمپنیاں اسے اپنانے کی پیمائش کرتی ہیں۔ وہ صارفین کی تعداد پر نظر رکھتے ہیں۔ وہ پرامپٹس کی تعداد پر نظر رکھتے ہیں۔ وہ سبسکرپشنز پر نظر رکھتے ہیں۔
یہ اعداد و شمار سرگرمی ظاہر کرتے ہیں۔ یہ قدر ظاہر نہیں کرتے۔
یہ سوالات پوچھیں:
- کیا منصوبے تیزی سے مکمل ہوئے؟
- کیا جواب دینے کے وقت میں بہتری آئی؟
- کیا اخراجات کم ہوئے؟
- کیا آمدنی بڑھی؟
یہ اعداد و شمار قدر ثابت کرتے ہیں۔
AI آپ کو پیداواری محسوس کرواتا ہے۔ ایک رپورٹ دو گھنٹوں کے بجائے بیس منٹ میں بن جاتی ہے۔ یہ ایک کامیابی ہے۔
لیکن آپ نئے کاموں پر بھی وقت صرف کرتے ہیں:
- ٹولز سیکھنا۔
- پرامپٹس کا انتظام کرنا۔
- غلطیوں کی جانچ کرنا۔
- ایپس تبدیل کرنا۔
دونوں پہلوؤں کی پیمائش کریں۔ اگر آپ اخراجات کو نظر انداز کرتے ہیں، تو آپ حقیقت سے محروم رہ جائیں گے۔
AI کا استعمال کوئی مسابقتی برتری نہیں ہے۔ ہر کسی کے پاس ٹولز موجود ہیں۔ کامیابی نتائج کی پیمائش سے حاصل ہوتی ہے۔
یہاں سے شروع کریں:
- ایک عمل کا انتخاب کریں۔
- ایک واضح مقصد مقرر کریں۔
- ایک میٹرک پر نظر رکھیں۔
پہلے اور بعد کے حالات کا موازنہ کریں۔ آپ کو ثبوت کی ضرورت ہے۔
زیادہ AI استعمال کرنے کی کوشش کرنا چھوڑ دیں۔ زیادہ قدر پیدا کرنا شروع کریں۔
پہلی لہر اس بات پر مرکوز تھی کہ AI کیا کرتا ہے۔ اگلی لہر اس بات پر مرکوز ہے کہ AI کی اہمیت کیا ہے۔
جیتنے والے نتائج کی پیمائش کرتے ہیں۔ پیداواری صلاحیت کا مطلب ہے کم وقت اور کم اخراجات کے ساتھ بہتر نتائج۔
ماخذ: https://dev.to/sakhawatalivortenza/everyone-is-talking-about-ai-productivity-few-are-measuring-it-48ad اختیاری لرننگ کمیونٹی: https://t.me/GyaanSetuAi