Warum ich auf Verzeichnisse statt auf Google AI Overviews setze

Google AI Overviews beantworten viele Suchanfragen, ohne dass ein Klick erforderlich ist. Nutzer fragen nach den besten KI-Tools, und Google liefert direkt auf der Suchseite eine Liste.

Das sieht nach einem Todesurteil für meine Verzeichnis-Seiten aus: Top AI Tools, Find Games Like und Open Alternative To.

Ich habe diese Seiten am 23. April 2026 gestartet. Meine Gesamtkosten belaufen sich auf 25 $ pro Monat. Ich habe eine ganz bestimmte Wette abgeschlossen: Bis Oktober 2026 wird mindestens eine Seite zwei Monate lang in Folge jeweils 200 organische Klicks pro Monat erzielen. Sollte dies scheitern, werde ich meine Daten veröffentlichen und zugeben, dass ich mich geirrt habe.

Warum glaube ich, dass Verzeichnisse immer noch gewinnen können?

AI Overviews sind gut darin, Texte zusammenzufassen. Sie sind in drei spezifischen Bereichen schwach:

• Attribut-Filterung: KI liefert Fließtext. Meine Seiten nutzen strukturierte Daten. Man kann nach Tools filtern, die offline funktionieren oder eine mobile App haben. Mit einem Textabsatz lässt sich das nicht so einfach umsetzen.

• Negativ-Raum (Negative Space): KI bleibt meist positiv. Meine Seiten enthalten „Vermeiden, wenn“-Abschnitte. Das sagt dir, wer ein Tool lieber nicht nutzen sollte.

• Aktualität: KI verlässt sich auf Erwähnungen im Web, die veraltet sein können. Mein System prüft wöchentlich die GitHub-Aktivität. So weiß ich, ob ein Tool tatsächlich noch gepflegt wird.

Ich ziele zudem auf die „Downstream“-Suche ab.

Ein Nutzer sieht vielleicht eine Liste in einer AI Overview. Danach sucht er nach einem spezifischen Vergleich wie „Appflowy vs Anytype“. Er möchte ein Urteil, keine Zusammenfassung. Meine Seiten bieten strukturierte Vergleichsdaten für diese Nutzer mit hoher Nutzungsabsicht (high-intent users).

Hier ist der Vergleich der beiden:

• Entdeckung: KI ist stark. Verzeichnisse sind schwach. • Vergleich: KI ist mittelmäßig. Verzeichnisse sind stark. • Filterung: KI ist schwach. Verzeichnisse sind stark. • Aktualität: KI ist inkonsistent. Verzeichnisse sind stark.

Dieses Experiment durchzuführen, kostet sehr wenig. Ich nutze Vercel, Turso und Claude Haiku. Diese geringen Kosten ermöglichen es mir, objektiv zu bleiben. Ich muss kein positives Ergebnis erzwingen, nur um zu überleben.

Ich werde auf drei Anzeichen für ein Scheitern achten:

  1. Hohe Impressionen, aber null Klicks auf Vergleichsseiten.
  2. Google AdSense lehnt die Seiten ab, selbst nachdem ich die Inhalte verbessert habe.
  3. Die Menschen hören auf, die Google-Suche für Vergleiche zu nutzen, und wechseln vollständig zu ChatGPT.

Ich werde die Ergebnisse im Oktober 2026 mit Original-Screenshots teilen.

Quelle: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-4dc7

Optionale Lern-Community: https://t.me/GyaanSetuAi