𝗪𝗵𝘆 𝗜 𝗮𝗺 𝗕𝗲𝘁𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗼𝗻 𝗗𝗶𝗿𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿𝗶𝗲𝘀 𝗼𝘃𝗲𝗿 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗔𝗜 𝗢𝘃𝗲𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄𝘀

Google AI Overviews কোনো ক্লিক ছাড়াই অনেক সার্চ কুয়েরির উত্তর দিয়ে দেয়। মানুষ সেরা AI টুলগুলোর কথা জানতে চায়, আর Google সরাসরি সার্চ পেজেই একটি তালিকা দিয়ে দেয়।

এটি আমার ডিরেক্টরি সাইটগুলোর জন্য অনেকটা মৃত্যুদণ্ডের মতো মনে হচ্ছে: Top AI Tools, Find Games Like, এবং Open Alternative To।

আমি এই সাইটগুলো ২৩ এপ্রিল, ২০২৬ তারিখে চালু করেছি। আমার মোট খরচ প্রতি মাসে $25। আমার একটি নির্দিষ্ট বাজি আছে। ২০২৬ সালের অক্টোবরের মধ্যে, অন্তত একটি সাইট টানা দুই মাস প্রতি মাসে ২০০টি অর্গানিক ক্লিক পাবে। যদি এটি ব্যর্থ হয়, তবে আমি আমার ডেটা প্রকাশ করব এবং স্বীকার করব যে আমি ভুল ছিলাম।

কেন আমি মনে করি ডিরেক্টরিগুলো এখনও জিততে পারে?

AI Overviews টেক্সট সারসংক্ষেপ করার ক্ষেত্রে ভালো। তবে তিনটি নির্দিষ্ট বিষয়ে তারা দুর্বল:

• Attribute Filtering: AI গদ্য বা বর্ণনা দেয়। আমার সাইটগুলো স্ট্রাকচার্ড ডেটা (structured data) ব্যবহার করে। আপনি এমন টুলগুলো ফিল্টার করতে পারেন যা অফলাইনে কাজ করে বা যার মোবাইল অ্যাপ আছে। একটি অনুচ্ছেদের টেক্সট দিয়ে আপনি সহজে এটি করতে পারবেন না।

• Negative Space: AI সাধারণত ইতিবাচক থাকে। আমার সাইটগুলোতে "avoid if" (এড়িয়ে চলুন যদি...) বিভাগ রয়েছে। এটি আপনাকে জানায় কার কোন টুলটি এড়িয়ে চলা উচিত।

• Freshness: AI ওয়েবে থাকা তথ্যের ওপর নির্ভর করে, যা পুরনো হতে পারে। আমার সিস্টেম প্রতি সপ্তাহে GitHub অ্যাক্টিভিটি চেক করে। কোনো টুল আসলে নিয়মিত রক্ষণাবেক্ষণ করা হচ্ছে কি না, তা আমি জানতে পারি।

আমি "downstream" সার্চকেও লক্ষ্য করছি।

একজন ব্যবহারকারী হয়তো একটি AI Overview-তে একটি তালিকা দেখতে পারেন। এরপর, তারা "Appflowy vs Anytype"-এর মতো নির্দিষ্ট কোনো তুলনামূলক সার্চ করতে পারেন। তারা একটি রায় বা সিদ্ধান্ত চান, সারসংক্ষেপ নয়। আমার সাইটগুলো এই high-intent ব্যবহারকারীদের জন্য স্ট্রাকচার্ড তুলনামূলক ডেটা প্রদান করে।

নিচে এই দুটির তুলনা দেওয়া হলো:

• Discovery: AI শক্তিশালী। ডিরেক্টরি দুর্বল। • Comparison: AI মাঝারি। ডিরেক্টরি শক্তিশালী। • Filtering: AI কম। ডিরেক্টরি বেশি। • Freshness: AI অসামঞ্জস্যপূর্ণ। ডিরেক্টরি বেশি।

এই পরীক্ষাটি চালাতে খুব সামান্য খরচ হয়। আমি Vercel, Turso, এবং Claude Haiku ব্যবহার করি। এই কম খরচের কারণে আমি নিরপেক্ষ থাকতে পারি। টিকে থাকার জন্য আমাকে কোনো ইতিবাচক ফলাফল জোর করে আনতে হয় না।

আমি ব্যর্থতার তিনটি লক্ষণ পর্যবেক্ষণ করব:

  1. তুলনা করার পেজগুলোতে প্রচুর ইমপ্রেশন কিন্তু শূন্য ক্লিক।
  2. কন্টেন্ট উন্নত করার পরেও Google AdSense সাইটগুলোকে প্রত্যাখ্যান করা।
  3. মানুষ তুলনামূলক আলোচনার জন্য Google সার্চ ব্যবহার করা বন্ধ করে দিয়ে পুরোপুরি ChatGPT-তে চলে যাওয়া।

আমি ২০২৬ সালের অক্টোবরে র (raw) স্ক্রিনশটসহ ফলাফল শেয়ার করব।

উৎস: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-4dc7

ঐচ্ছিক লার্নিং কমিউনিটি: https://t.me/GyaanSetuAi