Почему я ставлю на каталоги, а не на Google AI Overviews

Google AI Overviews отвечают на множество поисковых запросов без необходимости клика. Люди спрашивают о лучших инструментах ИИ, и Google выдает список прямо на странице поиска.

Это выглядит как смертный приговор для моих сайтов-каталогов: Top AI Tools, Find Games Like и Open Alternative To.

Я запустил эти сайты 23 апреля 2026 года. Мои общие расходы составляют 25 долларов в месяц. У меня есть конкретный спор. К октябрю 2026 года хотя бы один сайт будет получать 200 органических кликов в месяц в течение двух месяцев подряд. Если я проиграю, я опубликую свои данные и признаю свою ошибку.

Почему я считаю, что каталоги все еще могут победить?

AI Overviews хорошо справляются с суммаризацией текста. Но они слабы в трех конкретных вещах:

• Фильтрация по атрибутам: ИИ выдает связный текст. Мои сайты используют структурированные данные. Вы можете отфильтровать инструменты, которые работают офлайн или имеют мобильное приложение. С обычным абзацем текста сделать это легко не получится.

• «Отрицательное пространство»: ИИ обычно придерживается позитивного тона. На моих сайтах есть разделы «избегать, если». Это подсказывает, кому стоит пропустить тот или иной инструмент.

• Актуальность: ИИ полагается на упоминания в сети, которые могут быть устаревшими. Моя система еженедельно проверяет активность на GitHub. Я знаю, поддерживается ли инструмент на самом деле.

Я также ориентируюсь на «последующий» (downstream) поиск.

Пользователь может увидеть список в AI Overview. Затем он ищет конкретное сравнение, например, «Appflowy vs Anytype». Ему нужен вердикт, а не краткое содержание. Мои сайты предоставляют структурированные данные для сравнения, ориентированные на таких пользователей с высоким намерением совершить действие.

Вот как они соотносятся друг с другом:

• Поиск: ИИ силен. Каталоги слабы. • Сравнение: ИИ на среднем уровне. Каталоги сильны. • Фильтрация: ИИ на низком уровне. Каталоги на высоком. • Актуальность: ИИ нестабилен. Каталоги на высоком уровне.

Проведение этого эксперимента стоит очень дешево. Я использую Vercel, Turso и Claude Haiku. Низкая стоимость позволяет мне сохранять объективность. Мне не нужно искусственно подгонять положительный результат, чтобы выжить.

Я буду следить за тремя признаками неудачи:

  1. Высокое количество показов, но ноль кликов на страницах сравнения.
  2. Google AdSense отклоняет сайты даже после того, как я улучшу контент.
  3. Люди перестают использовать поиск Google для сравнений и полностью переходят на ChatGPT.

Я поделюсь результатами с необработанными скриншотами в октябре 2026 года.

Источник: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-4dc7

Дополнительное обучающее сообщество: https://t.me/GyaanSetuAi