Dlaczego stawiam na katalogi zamiast na Google AI Overviews

Google AI Overviews odpowiadają na wiele zapytań wyszukiwania bez konieczności kliknięcia. Ludzie pytają o najlepsze narzędzia AI, a Google wyświetla listę bezpośrednio na stronie wyszukiwania.

Wygląda to na wyrok śmierci dla moich stron z katalogami: Top AI Tools, Find Games Like oraz Open Alternative To.

Uruchomiłem te strony 23 kwietnia 2026 r. Mój całkowity koszt to $25 miesięcznie. Mam konkretny zakład. Do października 2026 r. przynajmniej jedna strona będzie generować 200 kliknięć organicznych miesięcznie przez dwa miesiące z rzędu. Jeśli mi się nie uda, opublikuję moje dane i przyznam, że się myliłem.

Dlaczego uważam, że katalogi wciąż mogą wygrać?

AI Overviews dobrze radzą sobie z podsumowywaniem tekstu. Mają jednak słabości w trzech konkretnych obszarach:

• Filtrowanie atrybutów: AI generuje tekst ciągły. Moje strony korzystają ze struktur danych. Możesz filtrować narzędzia pod kątem tych, które działają offline lub posiadają aplikację mobilną. Nie da się tego łatwo zrobić za pomocą akapitu tekstu.

• Brak informacji negatywnych: AI zazwyczaj zachowuje pozytywny wydźwięk. Moje strony zawierają sekcje „unikaj, jeśli”. Informują one, kto powinien zrezygnować z danego narzędzia.

• Aktualność: AI polega na wzmiankach w sieci, które mogą być nieaktualne. Mój system co tydzień sprawdza aktywność na GitHubie. Wiem, czy dane narzędzie jest faktycznie rozwijane.

Celuję również w wyszukiwania „downstream”.

Użytkownik może zobaczyć listę w AI Overview. Następnie wyszukuje konkretne porównanie, np. „Appflowy vs Anytype”. Chce werdyktu, a nie podsumowania. Moje strony dostarczają ustrukturyzowane dane porównawcze dla tych użytkowników o wysokiej intencji.

Oto porównanie obu rozwiązań:

• Odkrywanie: AI jest silne. Katalogi są słabe. • Porównywanie: AI jest na średnim poziomie. Katalogi są silne. • Filtrowanie: AI jest na niskim poziomie. Katalogi są na wysokim poziomie. • Aktualność: AI jest niespójne. Katalogi są na wysokim poziomie.

Prowadzenie tego eksperymentu kosztuje bardzo niewiele. Korzystam z Vercel, Turso i Claude Haiku. Niski koszt pozwala mi zachować obiektywizm. Nie muszę wymuszać pozytywnego wyniku, aby przetrwać.

Będę obserwował trzy sygnały porażki:

  1. Wysoka liczba wyświetleń, ale zero kliknięć na stronach porównawczych.
  2. Odrzucenie stron przez Google AdSense nawet po ulepszeniu treści.
  3. Ludzie przestają używać wyszukiwarki Google do porównań i całkowicie przechodzą na ChatGPT.

Podzielę się wynikami wraz z surowymi zrzutami ekranu w październiku 2026 r.

Źródło: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-4dc7

Opcjonalna społeczność edukacyjna: https://t.me/GyaanSetuAi