Google AI Overviews కంటే డైరెక్టరీల (Directories) పై నేను ఎందుకు పందెం కడుతున్నాను

Google AI Overviews క్లిక్ చేయకుండానే అనేక సెర్చ్ క్వెరీలకు సమాధానాలు ఇస్తున్నాయి. ప్రజలు ఉత్తమ AI టూల్స్ గురించి అడిగినప్పుడు, Google నేరుగా సెర్చ్ పేజీలోనే ఒక జాబితాను అందిస్తుంది.

ఇది నా డైరెక్టరీ సైట్‌లైన Top AI Tools, Find Games Like, మరియు Open Alternative Toలకు మరణశాసనంలా కనిపిస్తోంది.

నేను ఈ సైట్‌లను ఏప్రిల్ 23, 2026న ప్రారంభించాను. నా మొత్తం ఖర్చు నెలకు $25. నేను ఒక ప్రత్యేకమైన పందెం కడుతున్నాను. అక్టోబర్ 2026 నాటికి, కనీసం ఒక సైట్ వరుసగా రెండు నెలల పాటు నెలకు 200 ఆర్గానిక్ క్లిక్‌లను పొందుతుంది. ఇది విఫలమైతే, నేను నా డేటాను ప్రచురించి, నేను తప్పు చేశానని ఒప్పుకుంటాను.

డైరెక్టరీలు ఇంకా గెలవగలవని నేను ఎందుకు అనుకుంటున్నాను?

AI Overviews టెక్స్ట్‌ను సారాంశం చేయడంలో (summarizing) మంచివి. కానీ అవి మూడు నిర్దిష్ట విషయాలలో బలహీనంగా ఉన్నాయి:

• Attribute Filtering: AI వచనాన్ని (prose) ఇస్తుంది. నా సైట్‌లు స్ట్రక్చర్డ్ డేటాను (structured data) ఉపయోగిస్తాయి. ఆఫ్‌లైన్‌లో పనిచేసే లేదా మొబైల్ యాప్ ఉన్న టూల్స్ కోసం మీరు ఫిల్టర్ చేయవచ్చు. ఒక పేరాగ్రాఫ్ వచనంతో మీరు దానిని సులభంగా చేయలేరు.

• Negative Space: AI సాధారణంగా సానుకూలంగా (positive) ఉంటుంది. నా సైట్‌లలో "avoid if" (వీటి కోసం వద్దు) విభాగాలు ఉంటాయి. ఒక టూల్‌ను ఎవరు ఉపయోగించకూడదో ఇది మీకు చెబుతుంది.

• Freshness: AI వెబ్ మెన్షన్లపై ఆధారపడుతుంది, అవి పాతవి కావచ్చు. నా సిస్టమ్ ప్రతి వారం GitHub యాక్టివిటీని తనిఖీ చేస్తుంది. ఒక టూల్‌ను నిజంగా మెయింటైన్ చేస్తున్నారో లేదో నాకు తెలుస్తుంది.

నేను "downstream" సెర్చ్‌ను కూడా లక్ష్యంగా చేసుకుంటున్నాను.

ఒక వినియోగదారు AI Overviewలో ఒక జాబితాను చూడవచ్చు. ఆ తర్వాత, వారు "Appflowy vs Anytype" వంటి నిర్దిష్ట పోలిక (comparison) కోసం వెతుకుతారు. వారికి సారాంశం కాదు, ఒక తీర్పు (verdict) కావాలి. నా సైట్‌లు ఇటువంటి హై-ఇంటెంట్ (high-intent) వినియోగదారుల కోసం స్ట్రక్చర్డ్ కంపారిజన్ డేటాను అందిస్తాయి.

ఈ రెండింటి మధ్య పోలిక ఇక్కడ ఉంది:

• Discovery: AI బలంగా ఉంది. డైరెక్టరీలు బలహీనంగా ఉన్నాయి. • Comparison: AI మధ్యస్థంగా ఉంది. డైరెక్టరీలు బలంగా ఉన్నాయి. • Filtering: AI తక్కువగా ఉంది. డైరెక్టరీలు ఎక్కువగా ఉన్నాయి. • Freshness: AI అస్థిరంగా ఉంది. డైరెక్టరీలు ఎక్కువగా ఉన్నాయి.

ఈ ప్రయోగాన్ని నిర్వహించడానికి చాలా తక్కువ ఖర్చవుతుంది. నేను Vercel, Turso, మరియు Claude Haiku ఉపయోగిస్తున్నాను. ఈ తక్కువ ఖర్చు వల్ల నేను నిష్పాక్షికంగా (objective) ఉండగలుగుతున్నాను. బ్రతికి ఉండటానికి నేను సానుకూల ఫలితాన్ని బలవంతంగా సృష్టించాల్సిన అవసరం లేదు.

నేను మూడు వైఫల్య సంకేతాల కోసం వేచి చూస్తాను:

  1. కంపారిజన్ పేజీలపై ఎక్కువ ఇంప్రెషన్స్ ఉన్నా, సున్నా క్లిక్‌లు రావడం.
  2. కంటెంట్‌ను మెరుగుపరిచిన తర్వాత కూడా Google AdSense సైట్‌లను తిరస్కరించడం.
  3. ప్రజలు పోలికల కోసం Google సెర్చ్ వాడటం మానేసి, పూర్తిగా ChatGPTకి మారిపోవడం.

అక్టోబర్ 2026లో నేను ముడి స్క్రీన్‌షాట్‌లతో (raw screenshots) ఫలితాలను పంచుకుంటాను.

Source: https://dev.to/morinaga/why-im-betting-on-ai-curated-directories-when-google-ai-overviews-answer-the-same-queries-4dc7

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi