నేను Google AI కంటే డైరెక్టరీల (directories) పై ఎందుకు పందెం వేస్తున్నాను
Google AI Overviews క్లిక్ చేయకుండానే చాలా ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ఇస్తాయి.
మీరు "best AI tools for video editing" అని వెతికితే, Google నేరుగా సెర్చ్ పేజీలోనే మీకు ఒక జాబితాను అందిస్తుంది. దీనివల్ల డైరెక్టరీలు ఇక పనికిరావు అని చాలా మంది అనుకుంటున్నారు.
నేను దీనితో విభేదిస్తున్నాను.
నేను మూడు సైట్లను ప్రారంభించాను: Top AI Tools, Find Games Like, మరియు Open Alternative To. నేను వీటిని నెలకు $25 ఖర్చుతో నడుపుతున్నాను. నేను ఒక నిర్దిష్టమైన పందెం (bet) వేసి పరీక్షిస్తున్నాను.
నా పందెం: అక్టోబర్ 2026 నాటికి, కనీసం ఒక సైట్ నిర్దిష్టమైన పోలికలు (comparison) లేదా ఫిల్టర్ చేసిన సెర్చ్ల ద్వారా నెలకు 200 ఆర్గానిక్ క్లిక్లను పొందుతుంది.
ఇది విఫలమైతే, నేను నా డేటాను ప్రచురిస్తాను మరియు నేను తప్పు చేశానని ఒప్పుకుంటాను.
డైరెక్టరీలు ఇంకా ఎందుకు పనిచేస్తున్నాయి? AI Overviews సారాంశాన్ని అందించడంలో (summarizing) బాగుంటాయి, కానీ మూడు అంశాలలో అవి విఫలమవుతాయి:
• Attribute filtering: మీకు ఆఫ్లైన్లో పనిచేసే మరియు మొబైల్ యాప్ ఉన్న టూల్ కావాలంటే, డైరెక్టరీలో మీరు ఒక బాక్స్ను క్లిక్ చేసి దానిని కనుగొనవచ్చు. దానికి బదులుగా AI మీకు ఒక పెద్ద పేరాగ్రాఫ్ను ఇస్తుంది.
• Negative space: ఏ టూల్ను వాడకూడదో (avoid) నా సైట్లు మీకు చెబుతాయి. AI మాత్రం సానుకూలంగా మరియు సహాయకారిగా ఉండటానికి ప్రయత్నిస్తుంది, దీనివల్ల ఒక టూల్ను వదిలేయడానికి కారణాలు వెతికే వారికి సరైన సమాచారం అందదు.
• Freshness: నా సిస్టమ్ ప్రతి వారం GitHubని తనిఖీ చేస్తుంది. ఒక టూల్ నిజంగా మెయింటెయిన్ చేయబడుతుందో లేదో నేను చూడగలను. AI పాత వెబ్ సమాచారంపై ఆధారపడుతుంది మరియు ఒక ప్రాజెక్ట్ ఎప్పుడు ఆగిపోయిందో తరచుగా గుర్తించలేదు.
నేను పరిశోధన యొక్క "రెండవ దశ"ను (second step) కూడా లక్ష్యంగా చేసుకుంటున్నాను.
ప్రజలు ఒక జాబితాను కనుగొనడానికి AIని ఉపయోగిస్తారు. ఆ తర్వాత, వారు "Appflowy vs Anytype" వంటి నిర్దిష్టమైన పోలిక కోసం వెతుకుతారు. ఆ రెండవ సెర్చ్కు అధిక ఉద్దేశ్యం (high intent) ఉంటుంది. వారికి సారాంశం కాదు, ఒక తుది నిర్ణయం (verdict) కావాలి.
ఈ రెండింటి మధ్య పోలిక ఇక్కడ ఉంది:
• Discovery: AI గెలుస్తుంది. డైరెక్టరీలు ఓడిపోతాయి. • Comparison: డైరెక్టరీలు గెలుస్తాయి. AI తటస్థంగా ఉంటుంది. • Filtered browsing: డైరెక్టరీలు గెలుస్తాయి. AI వివరణాత్మక వచనాన్ని (prose) ఉపయోగిస్తుంది. • Freshness: డైరెక్టరీలు గెలుస్తాయి. AI వెనుకబడి ఉంటుంది.
నేను దీనిని తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన ప్రయోగంగా నడుపుతున్నాను. డేటా అధిక ఇంప్రెషన్స్ను చూపిస్తూ, క్లిక్లు సున్నాగా ఉంటే, నేను నా విధానాన్ని మారుస్తాను (pivot).
నేను సులభమైన విజయాల కోసం వెతకడం లేదు. స్ట్రక్చర్డ్ డేటా (structured data) ఎక్కడ జనరేటివ్ టెక్స్ట్ను (generative text) ఓడిస్తుందో నేను చూస్తున్నాను.
ఐచ్ఛిక అభ్యాస సమూహం: https://t.me/GyaanSetuAi