𝗪𝗵𝘆 𝗜 𝗮𝗺 𝗯𝗲𝘁𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗼𝗻 𝗱𝗶𝗿𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿𝗶𝗲𝘀 𝗼𝘃𝗲𝗿 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗔𝗜
Google AI Overviews பெரும்பாலான கேள்விகளுக்கு கிளிக் செய்யாமலேயே பதிலளிக்கிறது.
நீங்கள் "best AI tools for video editing" என்று தேடினால், கூகுள் தேடல் பக்கத்திலேயே உங்களுக்கு ஒரு பட்டியலைத் தருகிறது. இதனால் டைரக்டரிகள் (directories) காலாவதியாகிவிட்டன என்று பலர் நினைக்கிறார்கள்.
நான் இதை மறுக்கிறேன்.
நான் மூன்று தளங்களைத் தொடங்கினேன்: Top AI Tools, Find Games Like, மற்றும் Open Alternative To. இவற்றை மாதம் $25 செலவில் நான் நடத்தி வருகிறேன். நான் ஒரு குறிப்பிட்ட பந்தயத்தைச் சோதித்து வருகிறேன்.
எனது பந்தயம்: அக்டோபர் 2026-க்குள், குறிப்பிட்ட ஒப்பீடு (comparison) அல்லது வடிகட்டப்பட்ட (filtered) தேடல்களிலிருந்து குறைந்தது ஒரு தளம் மாதத்திற்கு 200 ஆர்கானிக் கிளிக்குகளை (organic clicks) பெறும்.
இது தோல்வியடைந்தால், எனது தரவுகளை வெளியிடுவேன் மற்றும் நான் தவறு செய்ததை ஒப்புக்கொள்வேன்.
டைரக்டரிகள் ஏன் இன்னும் செயல்படுகின்றன? AI Overviews சுருக்கிக் கூறுவதில் சிறந்தது, ஆனால் அவை மூன்று விஷயங்களில் தோல்வியடைகின்றன:
• பண்பு வடிகட்டுதல் (Attribute filtering): உங்களுக்கு ஆஃப்லைனில் இயங்கக்கூடிய மற்றும் மொபைல் ஆப் கொண்ட ஒரு கருவி தேவைப்பட்டால், ஒரு டைரக்டரியில் நீங்கள் ஒரு பெட்டியை கிளிக் செய்து அதைக் கண்டறியலாம். ஆனால் AI அதற்குப் பதிலாக ஒரு நீண்ட பத்தியைத் தருகிறது.
• எதிர்மறைத் தகவல் (Negative space): யாரைத் தவிர்க்க வேண்டும் என்பதை எனது தளங்கள் உங்களுக்குச் சொல்கின்றன. AI எப்போதும் நேர்மறையாகவும் உதவியாகவும் இருக்க முயல்கிறது, இதனால் ஒரு கருவியைத் தவிர்க்கக் காரணங்களைத் தேடும் மக்களுக்கு அது உதவவில்லை.
• புதுப்பித்தன்மை (Freshness): எனது அமைப்பு ஒவ்வொரு வாரமும் GitHub-ஐச் சரிபார்க்கிறது. ஒரு கருவி உண்மையில் பராமரிக்கப்படுகிறதா என்பதை என்னால் பார்க்க முடிகிறது. AI பழைய இணையக் குறிப்புகளைச் சார்ந்து இருப்பதால், ஒரு திட்டம் எப்போது முடங்கியது என்பதைத் தவறவிடக்கூடும்.
நான் ஆராய்ச்சியின் "இரண்டாவது படிநிலையை" (second step) இலக்கு வைக்கிறேன்.
மக்கள் ஒரு பட்டியலைக் கண்டறிய AI-ஐப் பயன்படுத்துகிறார்கள். பின்னர், "Appflowy vs Anytype" போன்ற ஒரு குறிப்பிட்ட ஒப்பீட்டைத் தேடுகிறார்கள். அந்த இரண்டாவது தேடலில் அதிகத் தேவை (high intent) உள்ளது. அவர்களுக்கு ஒரு சுருக்கம் தேவையில்லை, ஒரு தீர்ப்பு (verdict) தான் தேவை.
இவை இரண்டும் எவ்வாறு ஒப்பிடுகின்றன என்பது இதோ:
• கண்டறிதல் (Discovery): AI வெற்றி பெறுகிறது. டைரக்டரிகள் தோற்கின்றன. • ஒப்பீடு (Comparison): டைரக்டரிகள் வெற்றி பெறுகின்றன. AI தயங்குகிறது. • வடிகட்டப்பட்ட உலாவல் (Filtered browsing): டைரக்டரிகள் வெற்றி பெறுகின்றன. AI உரை வடிவைப் பயன்படுத்துகிறது. • புதுப்பித்தன்மை (Freshness): டைரக்டரிகள் வெற்றி பெறுகின்றன. AI பின்தங்கியுள்ளது.
நான் இதை ஒரு குறைந்த செலவிலான பரிசோதனையாக நடத்துகிறேன். தரவுகள் அதிகத் தாக்கத்தைக் (impressions) காட்டினாலும் கிளிக்குகள் ஏதும் இல்லையென்றால், நான் எனது பாதையை மாற்றுவேன் (pivot).
நான் எளிதான வெற்றிகளைத் தேடவில்லை. கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு (structured data), உருவாக்கும் உரையை (generative text) எங்கே வெல்லும் என்பதைத் தேடுகிறேன்.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi