𝗪𝗵𝘆 𝗜 𝗮𝗺 𝗯𝗲𝘁𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗼𝗻 𝗱𝗶𝗿𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿𝗶𝗲𝘀 𝗼𝘃𝗲𝗿 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗔𝗜
Google AI Overviews कोणत्याही क्लिकशिवाय बहुतेक प्रश्नांची उत्तरे देतात.
जर तुम्ही "best AI tools for video editing" असे शोधले, तर Google तुम्हाला थेट शोध पृष्ठावरच (search page) एक यादी देते. यामुळे अनेकांना असे वाटते की डिरेक्टरीज आता संपल्या आहेत.
मी या मताशी असहमत आहे.
मी तीन साइट्स लाँच केल्या आहेत: Top AI Tools, Find Games Like, आणि Open Alternative To. मी त्या महिन्याला $25 मध्ये चालवतो. मी एका विशिष्ट सट्ट्याची चाचणी घेत आहे.
माझा सट्टा: ऑक्टोबर २०२६ पर्यंत, किमान एका साइटला विशिष्ट तुलनात्मक किंवा फिल्टर केलेल्या शोधांतून (filtered searches) दरमहा २०० ऑरगॅनिक क्लिक्स मिळतील.
जर हे अयशस्वी झाले, तर मी माझा डेटा प्रकाशित करेन आणि माझी चूक मान्य करेन.
डिरेक्टरीज अजूनही का काम करतात? AI Overviews सारांश (summarizing) देण्यात चांगले आहेत, परंतु ते तीन क्षेत्रांत अपयशी ठरतात:
• ॲट्रिब्यूट फिल्टरिंग (Attribute filtering): जर तुम्हाला ऑफलाइन काम करणारे आणि मोबाईल ॲप असलेले टूल हवे असेल, तर डिरेक्टरी तुम्हाला ते शोधण्यासाठी एक बॉक्स क्लिक करण्याची सुविधा देते. त्याऐवजी AI तुम्हाला एक मोठा परिच्छेद देते.
• निगेटिव्ह स्पेस (Negative space): माझ्या साइट्स तुम्हाला कोणाला टाळायचे आहे हे सांगतात. AI सकारात्मक आणि उपयुक्त राहण्याचा प्रयत्न करते, ज्यामुळे एखादे टूल का टाळावे याची कारणे शोधणाऱ्या लोकांकडे ते दुर्लक्ष करते.
• ताजेपणा (Freshness): माझी प्रणाली दर आठवड्याला GitHub तपासते. एखादे टूल खरोखर मेंटेन (maintained) केले जात आहे की नाही हे मी पाहू शकतो. AI जुन्या वेब उल्लेखांवर अवलंबून असते आणि एखादा प्रोजेक्ट कधी बंद झाला हे अनेकदा लक्षात येत नाही.
मी संशोधनाच्या "दुसऱ्या टप्प्याला" (second step) देखील लक्ष्य करत आहे.
लोक यादी शोधण्यासाठी AI वापरतात. त्यानंतर, ते "Appflowy vs Anytype" सारख्या विशिष्ट तुलनेसाठी शोध घेतात. त्या दुसऱ्या शोधाचा हेतू (intent) खूप स्पष्ट असतो. त्यांना सारांश नको असतो, तर एक निर्णय (verdict) हवा असतो.
या दोघांची तुलना खालीलप्रमाणे आहे:
• शोध (Discovery): AI जिंकते. डिरेक्टरीज हरतात. • तुलना (Comparison): डिरेक्टरीज जिंकतात. AI टाळाटाळ करते. • फिल्टर केलेले ब्राउझिंग (Filtered browsing): डिरेक्टरीज जिंकतात. AI गद्य (prose) वापरते. • ताजेपणा (Freshness): डिरेक्टरीज जिंकतात. AI मागे पडते.
मी हे कमी खर्चाच्या प्रयोगासारखे चालवत आहे. जर डेटाने जास्त इम्प्रेसन्स (impressions) पण शून्य क्लिक्स दाखवले, तर मी माझा मार्ग बदलेन (pivot).
मी सोप्या विजयाचा शोध घेत नाहीये. मी अशा ठिकाणांचा शोध घेत आहे जिथे स्ट्रक्चर्ड डेटा (structured data) जनरेटिव्ह टेक्स्टला (generative text) हरवू शकतो.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi