Google AI よりもディレクトリに賭けている理由
Google AI Overviews は、クリックすることなくほとんどの質問に回答します。
例えば「best AI tools for video editing（動画編集に最適なAIツール）」と検索すると、Googleは検索結果のページ上に直接リストを表示します。このため、多くの人が「ディレクトリ（情報集約サイト）はもう時代遅れだ」と考えています。
私はそうは思いません。
私は「Top AI Tools」「Find Games Like」「Open Alternative To」という3つのサイトを立ち上げました。月額25ドルで運営しています。私はある特定の賭けをテストしています。
私の賭け：2026年10月までに、少なくとも1つのサイトが、特定の比較検索やフィルタリング検索から、月間200回のオーガニッククリックを獲得する。
もしこれが失敗に終わったら、データを公開し、自分の間違いを認めます。
なぜディレクトリはまだ機能するのか？ AI Overviews は要約は得意ですが、以下の3つの領域では力不足です。
• 属性フィルタリング：オフラインで動作し、モバイルアプリがあるツールが必要な場合、ディレクトリならチェックボックスをクリックするだけで見つけられます。AIは代わりに長い文章を提示してきます。
• ネガティブな側面（Negative space）：私のサイトは「避けるべきもの」も教えてくれます。AIはポジティブで役に立つ回答をしようとする傾向があり、ツールを使わない理由を探しているユーザーのニーズを見逃してしまいます。
• 鮮度：私のシステムは毎週GitHubをチェックしています。そのツールが実際にメンテナンスされているかを確認できるのです。AIは古いウェブ上の言及に依存しているため、プロジェクトが終了したことを見逃すことがよくあります。
また、私はリサーチの「第2ステップ」をターゲットにしています。
人々はまずAIを使ってリストを見つけます。その後、「Appflowy vs Anytype」のような具体的な比較を検索します。この第2の検索には高い意図（インテント）があります。彼らが求めているのは要約ではなく、結論（判定）なのです。
両者の比較は以下の通りです：
• 発見（Discovery）：AIの勝ち。ディレクトリの負け。 • 比較（Comparison）：ディレクトリの勝ち。AIは曖昧な回答に留まる。 • フィルタリング閲覧（Filtered browsing）：ディレクトリの勝ち。AIは散文を用いる。 • 鮮度（Freshness）：ディレクトリの勝ち。AIは遅れる。
私はこれを低コストの実験として進めています。もしデータが「インプレッションは高いがクリックがゼロ」という結果を示した場合は、ピボット（方向転換）します。
私は安易な勝利を求めているのではありません。構造化データが生成テキストに勝てる領域を探しているのです。
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi