Google AI보다 디렉토리에 베팅하는 이유
Google AI Overviews는 클릭 없이도 대부분의 질문에 답을 제공합니다.
"동영상 편집을 위한 최고의 AI 도구"를 검색하면, Google은 검색 결과 페이지에 바로 목록을 보여줍니다. 이 때문에 많은 이들이 디렉토리는 이제 끝났다고 생각합니다.
저는 동의하지 않습니다.
저는 Top AI Tools, Find Games Like, Open Alternative To라는 세 개의 사이트를 출시했습니다. 한 달에 25달러로 이 사이트들을 운영하며, 저는 특정한 가설을 테스트하고 있습니다.
저의 가설은 이렇습니다: 2026년 10월까지, 최소 한 개의 사이트가 특정 비교 검색이나 필터링된 검색을 통해 월간 200회의 유기적 클릭(organic clicks)을 달성할 것이다.
만약 실패한다면, 데이터를 공개하고 제 잘못을 인정하겠습니다.
왜 디렉토리는 여전히 유효할까요? AI Overviews는 요약에는 능숙하지만, 다음 세 가지 영역에서는 한계를 보입니다:
• 속성 필터링(Attribute filtering): 오프라인에서 작동하고 모바일 앱이 있는 도구가 필요할 때, 디렉토리는 체크박스를 클릭하여 바로 찾을 수 있게 해줍니다. 반면 AI는 대신 긴 문단을 제공할 뿐입니다.
• 부정적 정보(Negative space): 제 사이트들은 어떤 것을 피해야 하는지도 알려줍니다. AI는 긍정적이고 도움이 되는 방향으로 답변하는 경향이 있어, 특정 도구를 거르려는 이유를 찾는 사람들의 니즈를 충족시키지 못합니다.
• 최신성(Freshness): 제 시스템은 매주 GitHub를 확인합니다. 덕분에 특정 도구가 실제로 유지 관리되고 있는지 확인할 수 있습니다. AI는 오래된 웹 언급에 의존하기 때문에 프로젝트가 중단된 시점을 놓치는 경우가 많습니다.
저는 또한 리서치의 "두 번째 단계"를 공략하고 있습니다.
사람들은 목록을 찾기 위해 AI를 사용합니다. 그 다음, "Appflowy vs Anytype"과 같이 구체적인 비교를 검색합니다. 이 두 번째 검색은 의도가 매우 명확합니다(high intent). 그들은 요약이 아니라 결론(verdict)을 원합니다.
두 방식의 비교는 다음과 같습니다:
• 발견(Discovery): AI의 승리. 디렉토리의 패배. • 비교(Comparison): 디렉토리의 승리. AI는 확답을 피함. • 필터링된 탐색(Filtered browsing): 디렉토리의 승리. AI는 줄글로 설명함. • 최신성(Freshness): 디렉토리의 승리. AI는 뒤처짐.
저는 이를 저비용 실험으로 진행하고 있습니다. 만약 데이터상 노출(impressions)은 높지만 클릭이 전혀 없다면, 방향을 전환(pivot)할 것입니다.
저는 쉬운 승리를 노리는 것이 아닙니다. 구조화된 데이터(structured data)가 생성형 텍스트(generative text)를 이기는 지점을 찾고 있습니다.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi