আমি কেন Google AI-এর বদলে ডিরেক্টরিগুলোর ওপর বাজি ধরছি
Google AI Overviews কোনো ক্লিক ছাড়াই বেশিরভাগ প্রশ্নের উত্তর দিয়ে দেয়।
আপনি যদি "best AI tools for video editing" লিখে সার্চ করেন, Google আপনাকে সার্চ পেজেই একটি তালিকা দিয়ে দেয়। এটি দেখে অনেকেই মনে করেন যে ডিরেক্টরিগুলোর যুগ শেষ হয়ে গেছে।
আমি এর সাথে একমত নই।
আমি তিনটি সাইট চালু করেছি: Top AI Tools, Find Games Like, এবং Open Alternative To। আমি প্রতি মাসে মাত্র $২৫ খরচ করে এগুলো পরিচালনা করি। আমি একটি নির্দিষ্ট বাজি পরীক্ষা করছি।
আমার বাজি: ২০২৬ সালের অক্টোবরের মধ্যে, অন্তত একটি সাইট নির্দিষ্ট তুলনা (comparison) বা ফিল্টার করা সার্চ থেকে প্রতি মাসে ২০০টি অর্গানিক ক্লিক পাবে।
যদি এটি ব্যর্থ হয়, তবে আমি আমার ডেটা প্রকাশ করব এবং স্বীকার করব যে আমি ভুল ছিলাম।
ডিরেক্টরিগুলো কেন এখনও কার্যকর? AI Overviews সারসংক্ষেপ করার ক্ষেত্রে ভালো, কিন্তু তারা তিনটি ক্ষেত্রে ব্যর্থ হয়:
• অ্যাট্রিবিউট ফিল্টারিং (Attribute filtering): আপনার যদি এমন একটি টুলের প্রয়োজন হয় যা অফলাইনে কাজ করে এবং যার একটি মোবাইল অ্যাপ আছে, তবে একটি ডিরেক্টরি আপনাকে সেটি খুঁজে পেতে একটি বক্স ক্লিক করার সুবিধা দেয়। পরিবর্তে AI আপনাকে একটি দীর্ঘ অনুচ্ছেদ দিয়ে দেয়।
• নেগেটিভ স্পেস (Negative space): আমার সাইটগুলো আপনাকে বলে দেয় কাদের এড়িয়ে চলতে হবে। AI সাধারণত ইতিবাচক এবং সাহায্যকারী থাকার চেষ্টা করে, যার ফলে যারা কোনো টুল এড়িয়ে চলার কারণ খুঁজছেন, তাদের প্রয়োজন পূরণ হয় না।
• সতেজতা (Freshness): আমার সিস্টেম প্রতি সপ্তাহে GitHub চেক করে। আমি দেখতে পারি কোনো টুল আসলে নিয়মিত রক্ষণাবেক্ষণ করা হচ্ছে কি না। AI পুরনো ওয়েব তথ্যের ওপর নির্ভর করে এবং কোনো প্রজেক্ট বন্ধ হয়ে গেলে তা প্রায়ই ধরতে পারে না।
আমি গবেষণার "দ্বিতীয় ধাপটিকেও" লক্ষ্য করছি।
মানুষ একটি তালিকা পাওয়ার জন্য AI ব্যবহার করে। তারপর, তারা একটি নির্দিষ্ট তুলনা খোঁজে, যেমন "Appflowy vs Anytype"। সেই দ্বিতীয় সার্চটির উদ্দেশ্য (intent) অনেক বেশি থাকে। তারা একটি সারসংক্ষেপ নয়, বরং একটি চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত (verdict) চায়।
নিচে এই দুটির তুলনা দেওয়া হলো:
• ডিসকভারি (Discovery): AI জয়ী। ডিরেক্টরি পরাজিত। • তুলনা (Comparison): ডিরেক্টরি জয়ী। AI সরাসরি কোনো পক্ষ নেয় না। • ফিল্টার করা ব্রাউজিং (Filtered browsing): ডিরেক্টরি জয়ী। AI অনুচ্ছেদ ব্যবহার করে। • সতেজতা (Freshness): ডিরেক্টরি জয়ী। AI পিছিয়ে থাকে।
আমি এটিকে একটি স্বল্পমূল্যের পরীক্ষা হিসেবে চালাচ্ছি। যদি ডেটা দেখায় যে ইমপ্রেশন অনেক কিন্তু ক্লিক শূন্য, তবে আমি কৌশল পরিবর্তন (pivot) করব।
আমি সহজ জয়ের সন্ধান করছি না। আমি দেখছি কোথায় স্ট্রাকচার্ড ডেটা (structured data) জেনারেটিভ টেক্সটকে হারিয়ে দেয়।
ঐচ্ছিক লার্নিং কমিউনিটি: https://t.me/GyaanSetuAi