𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁 𝗛𝘂𝗻𝘁 𝗟𝗼𝘃𝗲𝘀 𝗔𝗜 𝗩𝗶𝘀𝗶𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆 𝗧𝗼𝗼𝗹𝘀 𝗕𝘂𝘁 𝗧𝗵𝗲𝘆 𝗠𝗶𝘀𝘀 𝗧𝗵𝗲 𝗥𝗲𝗮𝗹 𝗗𝗮𝘁𝗮 Product Hunt عاشق ابزارهای قابلیت مشاهده در هوش مصنوعی است، اما آنها دادههای واقعی را از دست میدهند
بیشتر ابزارهای قابلیت مشاهده در هوش مصنوعی (AI visibility tools) وعده یک چیز مشابه را میدهند. آنها ردیابی میکنند که آیا برند شما در پاسخهای هوش مصنوعی ظاهر میشود یا خیر. به شما یک امتیاز میدهند و قابلیت مشاهده شما را در طول زمان زیر نظر میگیرند.
این کاربردی به نظر میرسد. بخشی از آن هم کاربردی است. اما بسیاری از تیمها زمانی داشبورد میخرند که مشکل واقعی در جای دیگری است. مشکل واقعی در رشتهگفتگوهای (discussion threads) پر هرجومرج نهفته است؛ جایی که خریداران گزینهها را با هم مقایسه میکنند و هشدارهای خود را رد و بدل میکنند. این رشتهگفتگوها زبان و اصطلاحاتی را شکل میدهند که هوش مصنوعی بعداً از آنها استفاده میکند.
قابلیت مشاهده با تشخیص (diagnosis) یکی نیست.
میتوانید درک کنید که چرا مردم این ابزارها را میخواهند. یکی از بنیانگذاران اشاره کرد که ChatGPT ۵۰٪ از ترافیک او را تامین میکند. این ترافیک دو برابر بهتر از ترافیک گوگل تبدیل به مشتری (convert) میشود. اگر ترافیک هوش مصنوعی تا این حد معنادار است، نظارت بر آن اهمیت دارد.
مشکل زمانی شروع میشود که داشبورد دادهها را به شما ارائه میدهد.
یک ابزار میتواند به شما بگوید که به صفحه اصلی شما استناد نشده است. میتواند به شما بگوید که یک رقیب بیشتر ظاهر شده است. بیشتر ابزارها همینجا متوقف میشوند. آنها نمیتوانند به شما بگویند چرا یک پاسخ برای هوش مصنوعی معتبر به نظر میرسید. آنها نمیتوانند به شما بگویند چگونه میتوانید در آینده استناد (citation) کسب کنید.
پاسخهای هوش مصنوعی از هیچ و ناکجا از آسمان نمیبارند. آنها اطلاعات را از اسناد، نظرات، پستهای انجمنها و رشتهگفتگوهای انجمنها استخراج میکنند. این منابع حامل اعتماد هستند.
اگر قابلیت مشاهده خود را از دست دادید، باید بپرسید چرا. کدام منبع پیروز شد؟ چه چیزی آن منبع را قدرتمند کرد؟
بیشتر داشبوردها رشتهگفتگوهای مربوط به «قصد خرید» (buyer-intent) را که در آن مردم درباره مزایا و معایب (tradeoffs) بحث میکنند، نادیده میگیرند. اینجاست که برندهای کوچک فضایی برای نشان دادن تخصص خود پیدا میکنند.
بسیاری از ابزارها با صفحه اصلی شما به عنوان مرکز وب برخورد میکنند. این یک اشتباه است. تصمیمها در انجمنها (communities) گرفته میشوند.
یک رشتهگفتگوی اخیر در Reddit درس مهمی را نشان داد. مردم متوجه رشتهگفتگوهای جعلی با عنوان «بهترین ابزار» و ذکر مکرر نام برندها میشوند. وقتی تاکتیکها ساختگی به نظر برسند، جامعه علیه برند موضع میگیرد.
یک داشبورد ممکن است گزارش دهد که منبعی وجود دارد. اما نمیتواند به شما بگوید که آیا آن بحث معتبر به نظر میرسد یا اسپم (spam) است. قضاوت انسانی همچنان اهمیت دارد.
موفقیت در Product Hunt به این معنا نیست که یک ابزار برای GEO مناسب است. یک لانچ (launch) ثابت میکند که آن دسته از محصولات در حال رشد است، اما ثابت نمیکند که آن ابزار به شما کمک میکند تا گفتگوهای درست را پیدا کنید.
از پرسیدن «آیا برند من ظاهر شد؟» دست بردارید.
شروع کنید به پرسیدن:
- کدام بحثها زبان خریداران را در دسته محصولات من شکل میدهند؟
- چه سیگنال اعتمادی باعث قدرت گرفتن آن بحثها میشود؟
- برند من کجا میتواند بدون اینکه ساختگی (planted) به نظر برسد، ارزش افزوده ایجاد کند؟
اینها سوالات سختی هستند. آنها مستلزم درک بافت (context) انجمن هستند. اینها در یک امتیازدهی ساده نمیگنجند.
اگر ابزارها را با هم مقایسه میکنید، فراتر از ظاهر صیقلخورده را ببینید. به دنبال شواهدی باشید که نشان دهد ابزار به شما در درک کیفیت منبع کمک میکند، نه فقط صرفاً حضور آن.
آیا میتواند بحث واقعی پشت یک استناد را به شما نشان دهد؟ آیا میتواند یک ارجاع واقعی از سوی جامعه را از یک صفحه بیارزش متمایز کند؟ آیا میتواند به شما کمک کند تا بفهمید برندتان در کجا فاقد مشارکت است؟
داشبوردهای قابلیت مشاهده هوش مصنوعی بیفایده نیستند. آنها فقط یک لایه زودتر متوقف میشوند.
برندهایی که پیروز میشوند، درک خواهند کرد که اعتماد در فضای آنلاین کجا شکل میگیرد. اگر شما در منابعی که هوش مصنوعی به آنها اعتماد دارد وجود نداشته باشید، در پاسخ نیز وجود نخواهید داشت.
یک داشبورد به تنهایی این مشکل را حل نخواهد کرد.
انجمن یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi