𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁 𝗛𝘂𝗻𝘁 𝗔𝗜 𝗩𝗶𝘀𝗶𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆 𝗧𝗼𝗼𝗹𝘀 𝗻𝗲 𝗣𝗮𝘀𝗮𝗻𝗱 𝗞𝗮𝗿𝗲 𝗖𝗵로, 𝗔𝗹𝗲𝗺 𝗧𝗲 𝗩𝗮𝘀𝘁𝗮𝘃𝗶𝗸 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗖𝗵𝘂𝗸𝗶 𝗝𝗮𝘆 𝗖𝗵𝗵𝗲
મોટાભાગના AI વિઝિબિલિટી ટૂલ્સ એક જ વસ્તુનું વચન આપે છે. તેઓ તમારા બ્રાન્ડ AI જવાબોમાં દેખાય છે કે નહીં તેનો ટ્રેક રાખે છે. તેઓ તમને સ્કોર આપે છે. તેઓ સમય જતાં તમારી વિઝિબિલિટી પર નજર રાખે છે.
આ ઉપયોગી લાગે છે. તેનો અમુક ભાગ ઉપયોગી પણ છે. પરંતુ જ્યારે વાસ્તવિક સમસ્યા અન્યત્ર હોય છે, ત્યારે ઘણી ટીમો ડેશબોર્ડ ખરીદે છે. વાસ્તવિક સમસ્યા એ અસ્તવ્યસ્ત ચર્ચાના થ્રેડ્સમાં (discussion threads) રહેલી છે જ્યાં ખરીદદારો વિકલ્પોની તુલના કરે છે અને ચેતવણીઓ આપતા હોય છે. આ થ્રેડ્સ તે ભાષાને આકાર આપે છે જેનો ઉપયોગ AI પાછળથી કરે છે.
વિઝિબિલિટી એ નિદાન (diagnosis) સમાન નથી.
તમે સમજી શકો છો કે લોકો આ ટૂલ્સ કેમ ઈચ્છે છે. એક સ્થાપકે નોંધ્યું કે ChatGPT તેમના ટ્રાફિકના 50% લાવે છે. તે ટ્રાફિક Google ટ્રાફિક કરતા બમણી સારી રીતે કન્વર્ટ થાય છે. જો AI ટ્રાફિક આટલો અર્થપૂર્ણ હોય, તો મોનિટરિંગ મહત્વનું છે.
સમસ્યા ત્યારે શરૂ થાય છે જ્યારે ડેશબોર્ડ તમને ડેટા આપે છે.
એક ટૂલ તમને જણાવી શકે છે કે તમારા હોમપેજનો ઉલ્લેખ (cite) કરવામાં આવ્યો ન હતો. તે તમને જણાવી શકે છે કે કોઈ હરીફ વધુ વાર દેખાયો હતો. મોટાભાગના ટૂલ્સ ત્યાં જ અટકી જાય છે. તેઓ તમને એ નથી જણાવી શકતા કે AI માટે કોઈ જવાબ શા માટે વિશ્વસનીય લાગ્યો. તેઓ તમને એ નથી જણાવી શકતા કે ભવિષ્યમાં સાઇટેશન (citation) કેવી રીતે મેળવવું.
AI જવાબો શૂન્યમાંથી આવતા નથી. તેઓ દસ્તાવેજો, રિવ્યુઝ, ફોરમ પોસ્ટ્સ અને કોમ્યુનિટી થ્રેડ્સમાંથી માહિતી મેળવે છે. આ સ્ત્રોતોમાં વિશ્વાસ હોય છે.
જો તમે વિઝિબિલિટી ગુમાવો છો, તો તમારે પૂછવું જોઈએ કે શા માટે. કયો સ્ત્રોત જીત્યો? તે સ્ત્રોતને કઈ બાબતે મજબૂત બનાવ્યો?
મોટાભાગના ડેશબોર્ડ્સ ખરીદદારોના હેતુવાળા (buyer-intent) થ્રેડ્સ ચૂકી જાય છે જ્યાં લોકો ફાયદા-ગેરફાયદા (tradeoffs) વિશે ચર્ચા કરે છે. અહીં જ નાના બ્રાન્ડ્સ પોતાની કુશળતા બતાવવાની તક મેળવે છે.
ઘણા ટૂલ્સ તમારા હોમપેજને વેબના કેન્દ્ર તરીકે ગણે છે. તે એક ભૂલ છે. નિર્ણયો કોમ્યુનિટીમાં લેવાય છે.
તાજેતરના એક Reddit થ્રેડે એક મહત્વપાત્ર પાઠ શીખવ્યો છે. લોકો નકલી "best tool" થ્રેડ્સ અને વારંવાર આવતા બ્રાન્ડના ઉલ્લેખોને ઓળખી રહ્યા છે. જ્યારે વ્યૂહરચનાઓ કૃત્રિમ લાગે છે, ત્યારે કોમ્યુનિટી બ્રાન્ડ વિરુદ્ધ થઈ જાય છે.
ડેશબોર્ડ એ રિપોર્ટ કરી શકે છે કે કોઈ સ્ત્રોત અસ્તિત્વ ધરાવે છે. તે તમને એ નથી જણાવી શકતું કે તે ચર્ચા વિશ્વસનીય લાગે છે કે સ્પામ છે. માનવીય નિર્ણય હજુ પણ મહત્વનો છે.
Product Hunt માં સફળતાનો અર્થ એ નથી કે ટૂલ GEO માટે સારું છે. લોન્ચ એ સાબિત કરે છે કે કેટેગરી વધી રહી છે. તે એ સાબિત નથી કરતું કે ટૂલ તમને સાચી વાતચીત શોધવામાં મદદ કરે છે.
"શું મારી બ્રાન્ડ દેખાઈ?" એવું પૂછવાનું બંધ કરો.
આ પૂછવાનું શરૂ કરો:
- મારી કેટેગરીમાં ખરીદદારોની ભાષા કઈ ચર્ચાઓ દ્વારા ઘડાય છે?
- કયો ટ્રસ્ટ સિગ્નલ (trust signal) તે ચર્ચાઓને મજબૂત બનાવે છે?
- મારી બ્રાન્ડ ક્યાં કૃત્રિમ (planted) લાગ્યા વગર મૂલ્ય ઉમેરી શકે છે?
આ અઘરા પ્રશ્નો છે. તેના માટે કોમ્યુનિટીના સંદર્ભને સમજવો જરૂરી છે. તેઓ કોઈ સાદા સ્કોરકાર્ડમાં સમાઈ શકતા નથી.
જો તમે સાધનોની તુલના કરો છો, તો માત્ર ઉપરછલ્લી ચમક જોઈને અટકી ન જાઓ. એવા પુરાવા શોધો કે સાધન તમને માત્ર હાજરી જ નહીં, પણ સ્ત્રોતની ગુણવત્તા સમજવામાં પણ મદદ કરે છે.
શું તે તમને સાઇટેશન પાછળની વાસ્તવિક ચર્ચા બતાવી શકે છે? શું તે વાસ્તવિક સમુદાયના સંદર્ભને કામચલાઉ પેજથી અલગ કરી શકે છે? શું તે તમને એ શોધવામાં મદદ કરી શકે છે કે તમારા બ્રાન્ડની ભાગીદારી ક્યાં ઓછી છે?
AI વિઝિબિલિટી ડેશબોર્ડ્સ નકામા નથી. તેઓ બસ એક સ્તર વહેલું અટકી જાય છે.
જે બ્રાન્ડ્સ જીતશે તેઓ સમજી શકશે કે ઓનલાઇન વિશ્વાસ ક્યાં રચાય છે. જો તમે એવા સ્ત્રોતોમાં નથી જેમના પર AI વિશ્વાસ કરે છે, તો તમે જવાબમાં પણ નથી.
માત્ર એક ડેશબોર્ડ આ સમસ્યાનું નિરાકરણ લાવશે નહીં.
વૈકલ્પિક લર્નિંગ કમ્યુનિટી: https://t.me/GyaanSetuAi