Product HuntはAIビジリティツールを好むが、真のデータを見落としている
ほとんどのAIビジリティツールは、同じことを謳っています。ブランドがAIの回答に表示されるかどうかを追跡します。スコアを提示します。時間の経過に伴うビジリティの推移を監視します。
これは有用に聞こえます。実際に有用な部分もあります。しかし、多くのチームはダッシュボードを購入しますが、本当の問題は別の場所にあります。本当の問題は、購入者が選択肢を比較したり、注意喚起を共有したりする、混沌としたディスカッションスレッドの中にあります。これらのスレッドが、後にAIが使用する言語を形作るのです。
ビジリティは、診断とは異なります。
なぜ人々がこれらのツールを求めるのかは理解できます。ある創業者は、ChatGPTがトラフィックの50%を牽引していると述べています。そのトラフィックのコンバージョン率は、Googleのトラフィックの2倍です。AIによるトラフィックがこれほど重要であるならば、モニタリングは不可欠です。
問題は、ダッシュボードがデータを提供した後に始まります。
ツールは、あなたのホームページが引用されなかったことを示すことができます。競合他社がより頻繁に登場したことも教えてくれます。ほとんどのツールはそこで止まってしまいます。なぜその回答がAIにとって信頼できると感じられたのか、あるいは、将来どのようにして引用を獲得すればよいのかまでは教えてくれません。
AIの回答は、何もないところから突然現れるわけではありません。ドキュメント、レビュー、フォーラムの投稿、コミュニティのスレッドから情報を引き出しています。これらのソースには信頼性が宿っています。
ビジリティを失ったなら、その理由を問わなければなりません。どのソースが選ばれたのか？ 何がそのソースを強力にしたのか？
ほとんどのダッシュボードは、人々がトレードオフについて議論する「購買意図（buyer-intent）」のあるスレッドを見落としています。こここそが、小規模なブランドが専門性を示す余地を見つけられる場所なのです。
多くのツールは、ホームページをウェブの中心として扱っています。それは間違いです。意思決定はコミュニティの中で行われます。
最近のRedditのスレッドは、重要な教訓を示しています。人々は、偽の「最高のツール」スレッドや、繰り返されるブランドへの言及を見抜いています。戦術が作為的に見えると、コミュニティはブランドに背を向けます。
ダッシュボードはあるソースが存在することを報告するかもしれませんが、その議論が信頼できるものか、それともスパムのように感じられるかを教えてくれるわけではありません。人間の判断は依然として重要です。
Product Huntでの成功は、そのツールがGEOに適していることを意味するわけではありません。ローンチは、そのカテゴリーが成長していることを証明するに過ぎません。そのツールが、適切な会話を見つけるのに役立つことを証明するものではないのです。
「自分のブランドは表示されたか？」と問うのはやめましょう。
次のように問い始めてください：
- 私のカテゴリーにおいて、どのような議論が購入者の言葉を形作っているか？
- どのような信頼シグナルが、それらの議論を強力なものにしているか？
- 作為的な印象を与えずに、自分のブランドが価値を提供できるのはどこか？
これらは難しい問いです。コミュニティの文脈を理解する必要があります。単純なスコアカードには収まりきらないもの
ツールを比較する際は、洗練された表面的な部分に惑わされないでください。単に「存在するかどうか」ではなく、そのツールが「ソースの質」を理解する助けになるかどうかを確認してください。
引用の背後にある実際の議論を表示できますか？ 本物のコミュニティによる言及と、使い捨てのページを区別できますか？ 自社ブランドの関与が不足している箇所を見つけるのに役立ちますか？
AIの可視化ダッシュボードは無用ではありません。ただ、分析が一段階手前で止まってしまっているだけなのです。
勝者となるブランドは、オンライン上で信頼がどこで形成されるかを理解しています。AIが信頼するソースの中に存在しなければ、AIの回答の中に存在することはないのです。
ダッシュボードだけでは、その問題は解決しません。
オプションの学習コミュニティ: https://t.me/GyaanSetuAi