تقطیر خلاصه‌سازی پیش‌آموزش‌دیده

مدل‌های زبانی بزرگ به حجم عظیمی از داده نیاز دارند. این کار مستلزم صرف زمان و هزینه است.

تقطیر خلاصه‌سازی راهکار بهتری ارائه می‌دهد. این روش به شما کمک می‌کند مدل‌های کوچک‌تری بسازید که عملکردی مشابه مدل‌های بزرگ دارند.

این فرآیند از طریق انتقال دانش از یک مدل معلم به یک مدل شاگرد انجام می‌شود. شاگرد یاد می‌گیرد که از معلم تقلید کند.

مزایای این روش:

شما بدون نیاز به سخت‌افزارهای سنگین، به خلاصه‌های باکیفیت دست می‌یابید. این امر هوش مصنوعی را برای کاربردهای روزمره در دسترس‌تر می‌کند.

منبع: https://dev.to/paperium/pre-trained-summarization-distillation-2843

انجمن یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi