𝗣𝗿𝗲-𝘁𝗿𝗮𝗶𝗻𝗲𝗱 𝗦𝘂𝗺𝗺𝗮𝗿𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗗𝗶𝘀𝘁𝗶𝗹𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻
ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകൾക്ക് (Large language models) വൻതോതിലുള്ള ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്. ഇതിന് സമയവും പണവും ചിലവാകുന്നു.
സമ്മറൈസേഷൻ ഡിസ്റ്റിലേഷൻ ഇതിനൊരു മികച്ച മാർഗ്ഗമാണ്. വലിയ മോഡലുകൾ പോലെ തന്നെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ചെറിയ മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
ഒരു ടീച്ചർ മോഡലിൽ നിന്ന് ഒരു സ്റ്റുഡന്റ് മോഡലിലേക്ക് അറിവ് കൈമാറുന്നതിലൂടെയാണ് ഈ പ്രക്രിയ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ടീച്ചർ മോഡലിനെ അനുകരിക്കാൻ സ്റ്റുഡന്റ് മോഡൽ പഠിക്കുന്നു.
ഈ രീതിയുടെ ഗുണങ്ങൾ:
- കുറഞ്ഞ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ചിലവ്
- വേഗതയേറിയ ഇൻഫറൻസ് വേഗത
- കുറഞ്ഞ മെമ്മറി ഉപയോഗം
- പ്രത്യേക ജോലികൾക്കായി ഉയർന്ന കൃത്യത
വലിയ ഹാർഡ്വെയർ ആവശ്യകതകളില്ലാതെ തന്നെ നിങ്ങൾക്ക് ഉയർന്ന ഗുണനിലവാരമുള്ള സംഗ്രഹങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നു. ഇത് ദൈനംദിന ഉപയോഗങ്ങൾക്കായി AI കൂടുതൽ പ്രാപ്യമാക്കുന്നു.
സ്രോതസ്സ്: https://dev.to/paperium/pre-trained-summarization-distillation-2843
ഓപ്ഷണൽ ലേണിംഗ് കമ്മ്യൂണിറ്റി: https://t.me/GyaanSetuAi