𝗣𝗿𝗲-𝘁𝗿𝗮𝗶𝗻𝗲𝗱 𝗦𝘂𝗺𝗺𝗮𝗿𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗗𝗶𝘀𝘁𝗶𝗹𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻
મોટા લેંગ્વેજ મોડલ્સને વિશાળ માત્રામાં ડેટાની જરૂર પડે છે. આમાં સમય અને પૈસા બંને ખર્ચાય છે.
સમરાઇઝેશન ડિસ્ટિલેશન એક વધુ સારો રસ્તો આપે છે. તે તમને એવા નાના મોડલ્સ બનાવવામાં મદદ કરે છે જે મોટા મોડલ્સ જેવું જ પ્રદર્શન કરે છે.
આ પ્રક્રિયા ટીચર મોડલમાંથી સ્ટુડન્ટ મોડલમાં જ્ઞાન ટ્રાન્સફર કરીને કામ કરે છે. સ્ટુડન્ટ મોડલ ટીચર મોડલની નકલ કરવાનું શીખે છે.
આ પદ્ધતિના ફાયદા:
- ઓછો કમ્પ્યુટેશનલ ખર્ચ
- ઝડપી ઇન્ફરન્સ સ્પીડ
- ઓછો મેમરી વપરાશ
- ચોક્કસ કાર્યો માટે વધુ સચોટતા
તમે ભારે હાર્ડવેરની જરૂરિયાત વગર ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળા સારાંશ મેળવી શકો છો. આ AI ને રોજિંદા ઉપયોગો માટે વધુ સુલભ બનાવે છે.
સ્ત્રોત: https://dev.to/paperium/pre-trained-summarization-distillation-2843
વૈકલ્પિક લર્નિંગ કોમ્યુનિટી: https://t.me/GyaanSetuAi