𝗣𝗿𝗲-𝘁𝗿𝗮𝗶𝗻𝗲𝗱 𝗦𝘂𝗺𝗺𝗮𝗿𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗗𝗶𝘀𝘁𝗶𝗹𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻
లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్కు భారీ మొత్తంలో డేటా అవసరం. దీనికి సమయం మరియు డబ్బు ఖర్చవుతాయి.
సమ్మరైజేషన్ డిస్టిలేషన్ ఒక మెరుగైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. ఇది పెద్ద మోడల్స్ లాగే పనిచేసే చిన్న మోడల్స్ను రూపొందించడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.
ఈ ప్రక్రియ టీచర్ మోడల్ నుండి స్టూడెంట్ మోడల్కు జ్ఞానాన్ని బదిలీ చేయడం ద్వారా పనిచేస్తుంది. స్టూడెంట్ మోడల్ టీచర్ మోడల్ను అనుకరించడం నేర్చుకుంటుంది.
ఈ పద్ధతి వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు:
- తక్కువ కంప్యూటేషనల్ ఖర్చులు
- వేగవంతమైన ఇన్ఫరెన్స్ వేగం
- తక్కువ మెమరీ వినియోగం
- నిర్దిష్ట పనుల కోసం అధిక ఖచ్చితత్వం
భారీ హార్డ్వేర్ అవసరాలు లేకుండానే మీరు అధిక నాణ్యత కలిగిన సారాంశాలను పొందవచ్చు. ఇది రోజువారీ అప్లికేషన్ల కోసం AIని మరింత అందుబాటులోకి తెస్తుంది.
మూలం: https://dev.to/paperium/pre-trained-summarization-distillation-2843
ఐచ్ఛిక అభ్యాస సమూహం: https://t.me/GyaanSetuAi