پری ٹرینڈ سمریزیشن ڈسٹلیشن

بڑے لینگویج ماڈلز کو ڈیٹا کی بہت بڑی مقدار کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس پر وقت اور پیسہ خرچ ہوتا ہے۔

سمریزیشن ڈسٹلیشن ایک بہتر طریقہ پیش کرتی ہے۔ یہ آپ کو ایسے چھوٹے ماڈلز بنانے میں مدد دیتی ہے جو بڑے ماڈلز کی طرح کارکردگی دکھاتے ہیں۔

یہ عمل ایک ٹیچر ماڈل سے اسٹوڈنٹ ماڈل میں علم منتقل کرنے کے ذریعے کام کرتا ہے۔ اسٹوڈنٹ ماڈل ٹیچر کی نقل کرنا سیکھتا ہے۔

اس طریقے کے فوائد:

آپ بھاری ہارڈ ویئر کی ضرورت کے بغیر اعلیٰ معیار کے خلاصے حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ AI کو روزمرہ کی ایپلی کیشنز کے لیے زیادہ قابل رسائی بناتا ہے۔

ماخذ: https://dev.to/paperium/pre-trained-summarization-distillation-2843

اختیاری لرننگ کمیونٹی: https://t.me/GyaanSetuAi