𝗣𝗿𝗲-𝘁𝗿𝗮𝗶𝗻𝗲𝗱 𝗦𝘂𝗺𝗺𝗮𝗿𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗗𝗶𝘀𝘁𝗶𝗹𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻

लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को भारी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। इसमें समय और पैसा दोनों खर्च होते हैं।

समराइजेशन डिस्टिलेशन एक बेहतर तरीका प्रदान करता है। यह आपको ऐसे छोटे मॉडल बनाने में मदद करता है जो बड़े मॉडल्स की तरह ही प्रदर्शन करते हैं।

यह प्रक्रिया एक टीचर मॉडल से स्टूडेंट मॉडल में ज्ञान स्थानांतरित करके काम करती है। स्टूडेंट मॉडल, टीचर मॉडल की नकल करना सीखता है।

इस पद्धति के लाभ:

आपको भारी हार्डवेयर आवश्यकताओं के बिना उच्च गुणवत्ता वाले सारांश मिलते हैं। यह AI को रोज़मर्रा के अनुप्रयोगों के लिए अधिक सुलभ बनाता है।

स्रोत: https://dev.to/paperium/pre-trained-summarization-distillation-2843

वैकल्पिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi