سوگیری سیاسی هوش مصنوعی: چرا حتی چتباتهای «ضد ووک» (Anti-Woke) نیز به سمت چپ متمایل هستند
تحقیقات اخیر واشینگتن پست روند ایدئولوژیک پایداری را در فضای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) فاش کرده است: اکثر مدلهای اصلی هوش مصنوعی سوگیری قابل توجهی به سمت چپ نشان میدهند. حتی مدلهایی که بهطور خاص با عنوان محافظهکار یا «جوینده حقیقت» بازاریابی میشوند، برای فرار از این الگو با مشکل مواجه هستند که این امر نشاندهنده تأثیر عمیق دادههای آموزشی و پروتکلهای همترازی (alignment) است.
تسلط پاسخهای متمایل به چپ
این تحقیق شش مدل پیشرو هوش مصنوعی را در مورد سوالات مختلف سیاسی مورد آزمایش قرار داد و از یک تمایل شدید به سمت دیدگاههای ترقیخواهانه پرده برداشت. مدل GPT-5.5 از OpenAI به عنوان منحرفترین مدل ظاهر شد، به طوری که ۸۰٪ از پاسخهای آن منحصراً استدلالهای متمایل به چپ را ارائه میکردند. این مدل مکرراً از سیاستهایی مانند مالیات بالاتر بر ثروتمندان و سیستمهای مراقبتهای بهداشتی تکپردازنده حمایت میکرد.
مدل V4 Pro از Deepseek با فاصله کمی در رتبه بعدی قرار گرفت و در ۷۰٪ از موارد آزمایش، پاسخهای منحصراً متمایل به چپ ارائه داد. هر دو مدل OpenAI و Deepseek بهطور مداوم علیه مجازات اعدام استدلال میکردند، علیرغم اینکه دادههای قدیمی گالوپ نشان میدهد اکثریت آمریکاییها از این اقدام حمایت میکنند. مدل Claude Opus 4.8 از Anthropic رویکرد میانهروانهتری نشان داد و در ۴۳٪ از موارد پاسخهای منحصراً متمایل به چپ و در ۵۷٪ از موارد دیدگاههای متوازن ارائه کرد.
پارادوکس هوش مصنوعی «ضد ووک» و محافظهکار
یکی از غافلگیرکنندهترین یافتهها، شکست مدلهایی بود که صراحتاً برای مقابله با سوگیریهای ترقیخواهانه طراحی شده بودند. مدل xAI Grok 4.3 متعلق به ایلان ماسک که به عنوان یک چتبات «ضد ووک» و «جوینده حقیقت» بازاریابی میشود، همچنان در بیشتر موارد پاسخهای منحصراً متمایل به چپ تولید میکرد. اگرچه این مدل نسبت به رقبای خود پاسخهای متمایل به راست بیشتری ارائه میداد، اما همچنان در حفظ یک موضع محافظهکارانه ثابت ناکام ماند.
این تحقیق دو دلیل احتمالی برای این موضوع پیشنهاد میکند: یا مدلها با همان مجموعهدادههای عظیم در مقیاس اینترنت که رقبایشان استفاده میکنند آموزش دیدهاند، و یا بهطور ناخواسته در حال یادگیری از خروجیهای سایر مدلهای هوش مصنوعی هستند. علاوه بر این، مورد مدل Arya از Gab — که ادعا میکند بر اساس اصول مسیحی و محافظهکارانه ساخته شده است — نشان داد که این مدل دوازده برابر بیشتر از استدلالهای متمایل به راست، با استدلالهای متمایل به چپ پاسخ میدهد. با این حال، Grok نشان داد که همترازی (alignment) را میتوان بهصورت دستی هدایت کرد؛ این مدل در مورد حقوق ترنسها موضعی منحصراً متمایل به راست اتخاذ کرد که بازتابدهنده مواضع عمومی خود ایلان ماسک بود، و این امر نشاندهنده مداخله عمدی در موضوعات خاص و پر اهمیت است.
Gemini گوگل به عنوان یک استثنای متوازن
در حالی که کل این صنعت با مسئله بیطرفی دستوپنجه نرم میکند، مدل Gemini 3.1 Pro گوگل به عنوان یک استثنای قابل توجه ظاهر شد. این مدل توانایی چشمگیری در حفظ تعادل نشان داد و در ۹۳٪ از موارد، هر دو جنبه یک موضوع را ارائه کرد. تنها ۷٪ از پاسخهای آن منحصراً متمایل به چپ بود و هرگز بهطور پیشفرض موضعی منحصراً متمایل به راست اتخاذ نکرد.
Gemini همچنین توانایی منحصربهفردی در بررسی دیدگاههای متنوع نشان داد، مانند ارائه استدلالی برای گسترش نظامی جهت تقویت اقتصاد — دیدگاهی که سایر مدلها در ارائه آن ناتوان بودند. این امر نشان میدهد که یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) و دستوردهی سیستم (system prompting) در گوگل ممکن است بهطور مؤثرتری برای استدلال چندجانبه تنظیم شده باشد.
چرا این موضوع برای اکوسیستم هوش مصنوعی اهمیت دارد
از آنجایی که مدلهای زبانی بزرگ در حال تبدیل شدن به رابط اصلی برای بازیابی اطلاعات هستند، «شکاف بیطرفی» به یک نگرانی حیاتی برای توسعهدهندگان و سیاستگذاران تبدیل میشود. اگر دادههای زیربنایی یا لایههای ایمنی اعمالشده در طول تنظیم دقیق (fine-tuning) از نظر ایدئولوژیک منحرف باشند، هوش مصنوعی با خطر تبدیل شدن به یک «اتاق پژواک» (echo chamber) به جای یک ابزار عینی روبرو خواهد بود. برای چشمانداز گستردهتر، این موضوع چالش فنی جداسازی «همترازی ایمنی» از «همترازی ایدئولوژیک» را برجسته میکند، بهویژه زمانی که مواضع سیاسی خاص با اجماع علمی یا حقوق بشر در تضاد باشند.
نکات کلیدی
- سوگیری گسترده: OpenAI (GPT-5.5) و Deepseek (V4 Pro) به ترتیب با ۸۰٪ و ۷۰٪، بالاترین سطوح سوگیری متمایل به چپ را نشان دادند.
- شکست در چرخشهای ایدئولوژیک: مدلهای «ضد ووک» مانند Grok از xAI و Arya از Gab همچنان عمدتاً به دیدگاههای متمایل به چپ تمایل دارند که احتمالاً به دلیل وابستگی به دادههای آموزشی است.
- استثنای بیطرفی: Gemini 3.1 Pro گوگل ثابت کرد که متوازنترین مدل است و در ۹۳٪ از سناریوهای آزمایششده، دیدگاههای دوطرفه ارائه داد.