AI அரசியல் சார்பு: "Anti-Woke" சாட்போட்களும் ஏன் இடதுசாரி சார்பைக் காட்டுகின்றன

வாஷிங்டன் போஸ்ட் (Washington Post) நடத்திய சமீபத்திய புலனாய்வு, LLM உலகில் ஒரு தொடர்ச்சியான கருத்தியல் போக்கை வெளிப்படுத்தியுள்ளது: பெரும்பாலான முக்கிய AI மாதிரிகள் குறிப்பிடத்தக்க இடதுசாரி சார்பைக் கொண்டுள்ளன. பழமைவாத அல்லது "உண்மையைத் தேடும்" (truth-seeking) மாதிரிகளாக சந்தைப்படுத்தப்படும் மாடல்கள் கூட இந்தத் தாக்கத்திலிருந்து விடுபடத் தடுமாறுகின்றன. இது பயிற்சித் தரவுகள் (training data) மற்றும் சீரமைப்பு நெறிமுறைகளின் (alignment protocols) ஆழமான தாக்கத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

இடதுசாரி பதில்களின் ஆதிக்கம்

பல்வேறு அரசியல் கேள்விகளைக் கொண்டு ஆறு முன்னணி AI மாதிரிகள் சோதிக்கப்பட்டன, அவை முற்போக்குக் கருத்துக்களை நோக்கி ஒரு தெளிவான சாய்வைக் கண்டறிந்துள்ளன. OpenAI-ன் GPT-5.5 மிகவும் ஒருதலைப்பட்சமானதாகத் தெரியவந்தது, அதன் பதில்களில் 80% இடதுசாரி வாதங்களை மட்டுமே வழங்கின. செல்வந்தர்களுக்கு அதிக வரி விதிப்பது மற்றும் ஒற்றை-கட்டண சுகாதார அமைப்புகள் (single-payer healthcare systems) போன்ற கொள்கைகளை இந்த மாடல் அடிக்கடி ஆதரித்தது.

Deepseek-ன் V4 Pro அடுத்தபடியாக இருந்தது, சோதனை நிகழ்வுகளில் 70% இடதுசாரி பதில்களை மட்டுமே வழங்கியது. அமெரிக்காவில் மரண தண்டனைக்கு பெரும்பான்மையான மக்கள் ஆதரவு உள்ளது என்பதைக் காட்டும் நீண்டகால Gallup தரவுகள் இருந்தபோதிலும், OpenAI மற்றும் Deepseek ஆகிய இரண்டு மாடல்களும் மரண தண்டனைக்கு எதிராகத் தொடர்ந்து வாதாடின. Anthropic-ன் Claude Opus 4.8 ஒரு மிதமான அணுகுமுறையைக் காட்டியது; இது 43% நேரங்களில் இடதுசாரி பதில்களை வழங்கிய அதே வேளையில், 57% சந்தர்ப்பங்களில் சமநிலையான பார்வைகளை முன்வைத்தது.

"Anti-Woke" மற்றும் பழமைவாத AI-ன் முரண்

முற்போக்கு சார்பைத் தடுப்பதற்காகவே பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்ட மாடல்களின் தோல்வியே மிகவும் ஆச்சரியமான கண்டுபிடிப்புகளில் ஒன்றாகும். எலான் மஸ்க்கின் xAI Grok 4.3, ஒரு anti-"woke" மற்றும் "உண்மையைத் தேடும்" சாட்போட்டாக சந்தைப்படுத்தப்பட்டாலும், பெரும்பாலும் இடதுசாரி பதில்களையே வழங்கியது. இது தனது போட்டியாளர்களை விட அதிக வலதுசாரி பதில்களை வழங்கியிருந்தாலும், நிலையான பழமைவாத நிலைப்பாட்டைப் பேணுவதில் தோல்வியடைந்தது.

இதற்கு இரண்டு சாத்தியமான காரணங்களை இந்த புலனாய்வு சுட்டிக்காட்டுகிறது: இந்த மாடல்கள் அவற்றின் போட்டியாளர்களால் பயன்படுத்தப்படும் அதே பிரம்மாண்டமான, இணைய அளவிலான தரவுத்தொகுப்புகளில் (datasets) பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன, அல்லது அவை தற்செயலாக மற்ற AI மாடல்களின் வெளியீடுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கின்றன. மேலும், கிறிஸ்தவ மற்றும் பழமைவாதக் கொள்கைகளின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்டதாகக் கூறப்படும் Gab-ன் Arya மாடலின் ஆய்வில், அது வலதுசாரி வாதங்களை விட இடதுசாரி வாதங்களை பன்னிரண்டு மடங்கு அதிக முறை வழங்கியது தெரியவந்தது. இருப்பினும், சீரமைப்பை (alignment) கைமுறையாக வழிநடத்த முடியும் என்பதை Grok நிரூபித்தது; எலான் மஸ்க்கின் பொதுத் தரவுகளைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில், டிரான்ஸ் உரிமைகள் (trans rights) குறித்து அது முற்றிலும் வலதுசாரி நிலைப்பாட்டை எடுத்தது. இது குறிப்பிட்ட முக்கியத் தலைப்புகளில் திட்டமிட்ட தலையீடு செய்ய முடியும் என்பதைக் காட்டுகிறது.

சமநிலையான விதிவிலக்காக Google-ன் Gemini

ஒட்டுமொத்தத் துறையும் நடுநிலைமையைக் கொண்டு போராடிக்கொண்டிருக்கும் நிலையில், Google-ன் Gemini 3.1 Pro ஒரு குறிப்பிடத்தக்க விதிவிலக்காகத் திகழ்ந்தது. இந்த மாடல் 93% நேரங்களில் ஒரு பிரச்சினையின் இரு பக்கங்களையும் முன்வைப்பதன் மூலம், சமநிலையைப் பேணுவதில் குறிப்பிடத்தக்கத் திறனை வெளிப்படுத்தியது. அதன் பதில்களில் 7% மட்டுமே இடதுசாரி சார்பைக் கொண்டிருந்தன, மேலும் அது ஒருபோதும் முற்றிலும் வலதுசாரி நிலைப்பாட்டை எடுக்கவில்லை.

பொருளாதாரத்தை வலுப்படுத்த ராணுவ விரிவாக்கத்திற்கான வாதத்தை முன்வைப்பது போன்ற பல்வேறு பார்வைகளை ஆராயும் தனித்துவமான திறனையும் Gemini காட்டியது—மற்ற மாடல்களால் வழங்க முடியாத ஒரு பார்வை இதுவாகும். இது Google-ன் reinforcement learning from human feedback (RLHF) மற்றும் system prompting ஆகியவை பலதரப்பட்ட பார்வைகளைக் கொண்ட தர்க்கத்திற்கு (multi-perspectival reasoning) மிகவும் திறம்பட வடிவமைக்கப்பட்டிருக்கலாம் என்பதைக் காட்டுகிறது.

AI சூழலுக்கும் இது ஏன் முக்கியமானது

LLM-கள் தகவல் தேடுதலுக்கான முதன்மை இடைமுகமாக மாறும்போது, இந்த "நடுநிலைமை இடைவெளி" (neutrality gap) டெவலப்பர்கள் மற்றும் கொள்கை வகுப்பாளர்களுக்கு ஒரு முக்கியமான கவலையாக மாறுகிறது. அடிப்படைத் தரவு அல்லது ஃபைன்-டியூனிங் (fine-tuning) செய்யும்போது பயன்படுத்தப்படும் பாதுகாப்பு அடுக்குகள் (safety layers) கருத்தியல் ரீதியாகச் சாய்ந்திருந்தால், AI ஒரு புறநிலையான கருவியாக இருப்பதற்குப் பதிலாக, ஒரு 'எக்கோ சேம்பர்' (echo chamber) ஆக மாறும் அபாயம் உள்ளது. இது, குறிப்பாக சில அரசியல் நிலைப்பாடுகள் அறிவியல் ஒருமித்த கருத்து அல்லது மனித உரிமைகளுடன் முரண்படும்போது, "பாதுகாப்புச் சீரமைப்பு" (safety alignment) மற்றும் "கருத்தியல் சீரமைப்பு" (ideological alignment) ஆகியவற்றைத் தனித்தனியாகப் பிரிப்பதில் உள்ள தொழில்நுட்ப சவாலைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது.

முக்கியக் குறிப்புகள்

• பரவலான சார்பு: OpenAI (GPT-5.5) மற்றும் Deepseek (V4 Pro) ஆகியவை முறையே 80% மற்றும் 70% என மிக உயர்ந்த இடதுசாரி சார்பைக் காட்டின.
• தோல்வியடைந்த கருத்தியல் மாற்றங்கள்: xAI-ன் Grok மற்றும் Gab-ன் Arya போன்ற "Anti-woke" மாடல்கள், பயிற்சித் தரவு சார்ந்திருப்பதன் காரணமாக, இன்னும் பெரும்பாலும் இடதுசாரி பார்வைகளையே வழங்குகின்றன.
• நடுநிலைமை விதிவிலக்கு: Google-ன் Gemini 3.1 Pro மிகவும் சமநிலையான மாடலாக நிரூபிக்கப்பட்டது, இது சோதிக்கப்பட்ட சூழல்களில் 93% நேரங்களில் இருதரப்பு பார்வைகளை வழங்கியது.