AI ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖਪਾਤ: ਕਿਉਂ "Anti-Woke" ਚੈਟਬੋਟਸ ਵੀ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਵੱਲ ਝੁਕੇ ਹੋਏ ਹਨ

Washington Post ਦੀ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਂਚ ਨੇ LLM ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਪੱਖਪਾਤ (left-leaning bias) ਦੇ ਲੱਛਣ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹ ਮਾਡਲ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਜ਼ਰਵੇਟਿਵ (conservative) ਜਾਂ "ਸੱਚ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ" (truth-seeking) ਵਜੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਪੈਟਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਦਬਦਬਾ

ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਛੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ (progressive) ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਝੁਕਾਅ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ। OpenAI ਦਾ GPT-5.5 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੱਖਪਾਤੀ ਵਜੋਂ ਉਭਰਿਆ, ਜਿਸ ਦੇ 80% ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਤਰਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ ਅਮੀਰਾਂ 'ਤੇ ਉੱਚੇ ਟੈਕਸ ਅਤੇ ਸਿੰਗਲ-ਪੇਅਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਸੀ।

Deepseek ਦਾ V4 Pro ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਪਿੱਛੇ ਰਿਹਾ, ਜਿਸ ਨੇ 70% ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ। OpenAI ਅਤੇ Deepseek ਦੋਵੇਂ ਮਾਡਲ ਲਗਾਤਾਰ ਮੌਤ ਦੀ ਸਜ਼ਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਤਰਕ ਦਿੰਦੇ ਰਹੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ Gallup ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਡੇਟਾ ਅਨੁਸਾਰ ਬਹੁ majority ਅਮਰੀਕੀ ਇਸ ਪ੍ਰਥਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। Anthropic ਦਾ Claude Opus 4.8 ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੰਤੁਲਿਤ ਪਹੁੰਚ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ 43% ਸਮੇਂ ਸਿਰਫ਼ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ 57% ਮੌਕਿਆਂ 'ਤੇ ਸੰਤੁਲਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

"Anti-Woke" ਅਤੇ ਕੰਜ਼ਰਵੇਟਿਵ AI ਦਾ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ

ਸਭ ਤੋਂ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਉਹ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਸੀ ਜੋ ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। Elon Musk ਦਾ xAI Grok 4.3, ਜਿਸ ਨੂੰ anti-"woke" ਅਤੇ "truth-seeking" ਚੈਟਬੋਟ ਵਜੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਫਿਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੇਂ ਸਿਰਫ਼ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਜਵਾਬ ਹੀ ਦਿੰਦਾ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਲਗਾਤਾਰ ਕੰਜ਼ਰਵੇਟਿਵ ਸਟੈਂਸ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ।

ਜਾਂਚ ਇਸ ਦੇ ਦੋ ਸੰਭਵ ਕਾਰਨ ਦੱਸਦੀ ਹੈ: ਜਾਂ ਤਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਉਹੀ ਵਿਸ਼ਾਲ, ਇੰਟਰਨੈਟ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਾਂ ਉਹ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਹੋਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Gab ਦੇ Arya ਮਾਡਲ ਦਾ ਮਾਮਲਾ—ਜੋ ਕਿ ਈਸਾਈ ਅਤੇ ਕੰਜ਼ਰਵੇਟਿਵ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਬਣਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਤਰਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਾਰਾਂ ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਰ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਤਰਕਾਂ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, Grok ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲੀ (manually) ਮੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਨੇ trans rights 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਦਾ ਪੱਖ ਲਿਆ, ਜੋ Elon Musk ਦੇ ਆਪਣੇ ਜਨਤਕ ਸਟੈਂਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖਾਸ ਉੱਚ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਤੁਲਿਤ ਅਪਵਾਦ ਵਜੋਂ Google ਦਾ Gemini

ਜਦੋਂ ਕਿ ਪੂਰੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਖੇਤਰ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, Google ਦਾ Gemini 3.1 Pro ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਪਵਾਦ ਵਜੋਂ ਉਭਰਿਆ। ਮਾਡਲ ਨੇ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਜੋ 93% ਸਮੇਂ ਕਿਸੇ ਮੁੱਦੇ ਦੇ ਦੋਵੇਂ ਪੱਖ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਸਿਰਫ਼ 7% ਜਵਾਬ ਹੀ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਸਿਰਫ਼ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਪੱਖ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ।

Gemini ਨੇ ਵਿਭਿੰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਯੋਗਤਾ ਵੀ ਦਿਖਾਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਲਈ ਫੌਜੀ ਵਿਸਥਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਤਰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ—ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਜੋ ਹੋਰ ਮਾਡਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ Google ਦਾ reinforcement learning from human feedback (RLHF) ਅਤੇ system prompting ਸ਼ਾਇਦ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਤਰਕ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ LLMs ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, "ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਦਾ ਪਾੜਾ" (neutrality gap) ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਘੜਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਅਧਾਰਭੂਤ ਡੇਟਾ ਜਾਂ fine-tuning ਦੌਰਾਨ ਲਗਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਰਤਾਂ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹਨ, ਤਾਂ AI ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਸਾਧਨ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ 'ਈਕੋ ਚੈਂਬਰ' (echo chamber) ਬਣਨ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ। ਵਿਆਪਕ ਖੇਤਰ ਲਈ, ਇਹ "ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ" (safety alignment) ਨੂੰ "ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ" (ideological alignment) ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸਟੈਂਸ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਹਿਮਤੀ ਜਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ

• ਵਿਆਪਕ ਪੱਖਪਾਤ: OpenAI (GPT-5.5) ਅਤੇ Deepseek (V4 Pro) ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦਾ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦਾ ਪੱਖਪਾਤ ਦਿਖਾਇਆ, ਕ੍ਰਮਵਾਰ 80% ਅਤੇ 70%।
• ਅਸਫਲ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਮੋੜ: xAI ਦੇ Grok ਅਤੇ Gab ਦੇ Arya ਵਰਗੇ "Anti-woke" ਮਾਡਲ ਅਜੇ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਵੱਲ ਝੁਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਕਾਰਨ ਹੈ।
• ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਦਾ ਅਪਵਾਦ: Google ਦਾ Gemini 3.1 Pro ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਤੁਲ